2.多樣性:數據類型的多樣性；
3.速度:指獲取數據的速度；
4.可變性:它阻礙了有效處理和管理數據的過程。
5.真實性:數據的質量。
6.復雜性:數據量巨大，來源多樣。
7.價值:合理利用大數據，以低成本創造高價值。
擴展數據:
大數據的本質:
大數據帶來的三個顛覆性的觀念變革:全數據，不是隨機抽樣；是大方向，不是精確指導；這是壹種相關性，而不是因果關系。
a、不是隨機樣本，而是所有的數據:在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時甚至可以處理與某個特殊現象相關的所有數據，而不是依靠隨機抽樣(隨機抽樣，我們以前認為是理所當然的，但高性能的數字技術讓我們意識到這其實是壹種人為的限制)；
b、不是準確，而是雜合:研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求準確；
之前要分析的數據很少，所以壹定要盡可能準確的量化我們的記錄。隨著規模的擴大，對精準的執念會減弱；有了大數據，我們不再需要對壹個現象刨根問底，只要掌握大致的發展方向，適當忽略微觀層面的準確性，宏觀層面會有更好的洞察；
c，不是因果關系，而是相關性:我們不再熱衷於尋找因果關系。尋找因果關系是人類由來已久的習慣。大數據時代，我們不需要密切關註事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關性；相關性可能不會告訴我們事情發生的確切原因，但它會提醒我們事情正在發生。
百度百科-大數據時代
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