1.語音數據
語音數據對丟棄和延遲極其敏感。丟棄量大的話，聲音聽起來會斷斷續續，不清楚，有雜音。如果網絡延遲大，語音會有回音。因此，為了承載語音數據業務，數據中心需要在延遲和掉線率方面滿足壹定的要求。
2.視頻數據
近年來，視頻數據增長迅速，幾乎超過了其他數據流量的總和。視頻數據量大，內容豐富，顯示直觀，所以很多應用系統都喜歡使用視頻數據。視頻數據具有突發性、不健康性和攻擊性，同時對丟棄和延遲也很敏感，像很多高清視頻，需要較低的丟棄率來保證清晰度。
3.壹般數據
數據應用的類型太多了。不同的應用有不同的流量特征，同壹應用的不同版本可能會有巨大的流量特征差異。這類數據的特點是既平滑又突發，既守約又輕率，但壹般這類數據對延遲和丟棄並不敏感。