日常業務涉及到頻繁而簡單的數據訪問，所以對操作處理的性能要求比較高，需要數據庫能夠在短時間內做出響應。
2.數據集成
企業的運營處理通常是分散的，傳統數據庫面向應用的特點使得數據集成困難。
3.數據更新
操作處理主要由原子事務組成，數據更新頻繁，需要並行控制和恢復機制。
4.數據的時限
運營處理主要服務於日常業務運營。
5.數據綜合
操作處理系統通常只有簡單的統計功能。
數據庫已經廣泛應用於信息技術領域，我們社會生活的幾乎所有部門都有各種數據庫來存儲與我們生活密切相關的各種數據。作為數據庫的壹個分支，數據倉庫的概念被提出，它在時間上比數據庫近得多。美國著名信息工程專家WilliamInmON博士在20世紀90年代初提出了數據倉庫概念的表述，他說:“數據倉庫通常是面向主題的、集成的、時變的數據集，但信息本身是相對穩定的，用於支持管理決策過程。”
這裏的主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的關鍵方面，如收入、客戶、銷售渠道等。所謂面向主題，是指數據倉庫中的信息是按主題組織的，而不是像業務支撐系統那樣按業務功能組織的。
集成是指數據倉庫中的信息不是簡單地從各種業務系統中提取出來，而是經過壹系列的加工、整理、匯總的過程，所以數據倉庫中的信息是關於整個企業的壹致的全局信息。
隨時間變化是指數據倉庫中的信息不僅反映了企業當前的狀態，而且記錄了從過去某壹點到當前各階段的信息。