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數據分析和大數據有什麽聯系?

從大數據的技術鏈條來看,數據分析是其中的重要壹環,也是大數據價值的核心環節,所以很多人也把大數據理解為數據分析。雖然數據分析更重要,但是在大數據時代,學習數據分析也需要掌握壹系列大數據技術,包括大數據平臺知識、統計知識、機器學習知識。目前,統計學和機器學習是大數據分析的兩種基本形式。

從崗位分工來看,目前大數據領域的崗位主要集中在三個領域,分別是大數據開發崗、大數據分析崗和大數據運維崗。目前大數據開發崗的人才缺口比較大,所以很多大數據方向的研究生也會選擇開發崗。雖然大數據分析崗很多,但是崗位競爭還是很激烈的,很多博士生更願意選擇分析崗(算法崗)。

從知識結構來看,學大數據分析和學大數據開發還是有區別的。大數據開發重在編程能力,數據分析重在算法知識的學習和應用。目前很多團隊也要求算法工程師有壹定的編程能力。

最後,學習數據分析對數學基礎要求比較高,如果數學基礎比較薄弱,可以考慮發展方向和運維方向。

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