收集數據、計算數據並向企業中的其他部門提供數據。
數據分析有什麽用？
從工作流程的角度來看，至少有五種類型的分析是經常進行的:
工作開始前的計劃分析:分析什麽是值得做的。
工作前預測分析:預測當前趨勢，預測效果。
工作中的監測分析:監測指標趨勢，發現問題。
工作中的原因分析:分析問題的原因，尋找對策。
工作後復雜盤面分析:積累經驗總結教訓
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什麽是數據分析？
數據分析壹般分為三個步驟:
1:獲取數據。通過埋點獲取用戶行為數據，通過數據同步開放內部系統數據。以及建立幾個倉庫和存儲數據。
2.計算數據。根據分析要求，提取所需數據，計算數據，制作表格。
3.解釋數據。解釋數據的含義，並得出壹些對業務有用的結論。
那麽數據分析師主要做以上三點嗎？
不完全是。這個在不同的企業是不壹樣的。如果公司規模較大，獲取數據往往由數據開發團隊完成，他們的崗位壹般是“數據開發工程師”或“大數據工程師”。解釋數據就是寫ppt進行解讀，交給“數據分析師”的操作，實際上是中間計算數據的壹個步驟。
有些公司(通常做電商)直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導出數據，然後根據這些數據做分析。有些公司(通常是傳統企業)直接使用大型BI產品，然後全部基於BI產品進行數據分析。有的公司規模小，直接壹個小組做從數據嵌入到數據檢索的所有事情。
總之，情況是多種多樣的。
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