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數據分析方法

常見的分析方法包括:分類分析、矩陣分析、漏鬥分析、相關分析、邏輯樹分析、趨勢分析、行為軌跡分析等等。我以HR的工作為例,說明如何做上述分析,以獲得真知灼見。

01)分類分析

比如分不同部門、不同崗位級別、不同年齡段來分析人才流失率。比如妳發現某個部門的離職率特別高,那麽妳就可以分析壹下。

02)矩陣分析

比如壹個公司有壹個價值觀和能力的考核,可以把考核結果做壹個矩陣圖,找出價值匹配強的員工,價值匹配弱的員工,價值匹配弱的員工的比例,從而找出公司的人才健康狀況。

03)漏鬥分析

比如記錄招聘數據,投簡歷,通過初篩,過壹面,過兩面,過最後壹面,接受Offer,成功入職,過試用期,就是壹個完整的招聘漏鬥。從數據中可以看出哪個環節可以優化。

04)相關性分析

比如公司各個分公司的人才流失率差異較大,那麽我們可以分析各個分公司的人才流失率與分公司的壹些特征(地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、經理年齡等)的相關性。)找到最能留住員工的關鍵因素。

05)邏輯樹分析

比如最近發現員工滿意度有所下降,就會進行拆解。滿意度與薪資、福利、職業發展、工作氛圍有關,然後薪資又分為底薪和獎金。這樣就會層層拆解,找出滿意度影響因素中的變化因素,從而得到真知灼見。

06)趨勢分析

比如過去12個月的人才流失率變化趨勢。

07)行為軌跡分析

比如追蹤壹個銷售人員的行為軌跡,從入職,到開始產生業績,到業績快速增長,到疲勞期,到逐漸穩定。

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