任何系統，面對不同的數據量，需要完全不同的技術難度。
如果只是簡單的收集數據，可能更容易完成，但是需要在收集後進行處理，因為必須考慮數據的標準化和清洗，因為大量的工業數據是？齷齪？數據不能直接存儲用於分析。在存儲之前，必須對其進行處理，海量數據必須進行處理，這就增加了技術上的難度。
2.工業數據的協議不標準。
互聯網數據采集壹般是我們常見的協議如HTTP，但在工業領域，會出現各種類型的工業協議如ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等。，而各種自動化設備廠商和集成商也會自己開發各種私有的工業協議，導致工業協議的互聯難度很大。
很多開發人員在工業領域實施綜合自動化等項目時，遇到的最大問題是及時面對很多工業協議，無法有效分析收集。
3.視頻傳輸需要的帶寬是巨大的。
因為傳統的工業信息化都是在現場進行數據采集，視頻數據傳輸主要在局域網內進行，帶寬不是主要問題。