Startus Insights的創新分析師對901解決方案進行了詳細的分析，提出了2020年及以後物流和供應鏈行業的十大趨勢和創新。
來源/材料處理業務審查
作者/Startus Insights
物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動的創新所引起的重大變化。下壹代物流管理解決方案正朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續的方向發展。物流過程的自動化極大地提高了工作流的生產率和效率。提高供應鏈的透明度和可追溯性對於保持利益相關者之間的靈活和動態關系非常重要。
下圖展示了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建設自動化倉庫到追蹤快遞和包裹，物聯網在這個行業中扮演著重要的角色。
支持人工智能(AI)的平臺和解決方案不斷學習壹些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統人工任務的自動化。放寬無人機的管制和使用，不僅可以促進最後壹公裏的送貨，還可以促進機器人在整個行業的應用。
創新地圖:新興物流解決方案
物流行業正在加速采用創新技術來解決現有的和新的挑戰，並提出新的使用案例。
隨著顧客期望的不斷提高和人們對產品類型和個性化服務興趣的轉移，物流和供應鏈部門面臨的壓力越來越大。物聯網、高級移動機器人以及支持人工智能和區塊鏈的解決方案等新興技術的快速發展，導致企業在選擇最適合投資的技術時面臨兩難境地。隨著技術的不斷發展，我們應該對新興公司積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。
01
物聯網
物聯網是物理設備的連接，可以通過互聯網進行監控和傳輸數據，無需人工幹預。物流中的物聯網可以提高供應鏈各個環節的可視性，提高庫存管理的效率。將物聯網技術融入物流和供應鏈行業，可以提高效率、透明度、貨物的實時可見性、狀態監控和車隊管理。
車隊根——車隊管理
總部位於阿拉伯聯合酋長國的初創公司Fleetroot為該公司提供了壹個物聯網平臺，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供燃油消耗和浪費報告，為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平臺有助於監控車輛的性能，並使用嵌入車輛的傳感器和設備向系統發送嚴重警報。然後結合歷史數據對數據進行分析，以預測和規劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物運輸提供路線優化和交付解決方案。
ambroses–實時供應鏈可見性
伯利茲的初創公司Ambrosus已經為食品和藥品供應鏈行業建立了壹個基於區塊鏈的端到端物聯網網絡。該網絡提供了分析傳感器、分布式分類賬和數據庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平臺可以準確跟蹤整個供應鏈中的貨物，從而利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。
02
人工智能
人工智能算法結合機器學習可以幫助公司積極應對需求波動。例如，基於人工智能的預測解決方案使經理們能夠規劃供應鏈流程，並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在向送貨服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務，加速信息密集型操作。
現場需求預測
總部位於新西蘭的初創公司Insite提供基於人工智能的價格預測、需求預測和流程優化軟件解決方案，主要滿足消費包裝(CPG)和零售行業的需求。該軟件提供了風險評估和需求預測模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平臺為過程數據的實時收集和集成提供了工具。因此，經理有能力提供關於產品補充的可行見解。
adiona–流程優化
澳大利亞初創公司Adiona開發了基於人工智能的優化軟件即服務(OSaaS)，使該公司能夠改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態交付路線。
此外，該軟件還可以通過使用機器學習技術來預測需求、天氣和交通狀況，從而支持隨時間推移的車隊決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動重新部署。
03
機器人學
將機器人技術融入物流，可以提高供應鏈流程的速度和準確性，減少人為失誤。與人工作業相比，機器人可以延長正常作業時間，提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是和人類壹起工作，提高效率。物理機器人，如協作機器人(“co-bots”)和自主移動機器人(AMR)，用於在倉庫和存儲設施中拾取和運輸貨物。此外，軟件機器人執行重復性和機械化的任務，從而節省工人的時間。
標準機器人——合作機器人
協同機器人與人類合作，提供幫助，提高物流作業效率。這些機器人可以在短時間內拾取、放置和包裝貨物，同時消除潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創造了各種協作機器人來推動供應鏈流程。這些合作機器人有六個軸關節，可以促進模仿人類手臂的靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行取放、碼垛和包裝操作。
acti mai–機器人過程自動化(RPA)
RPA提供了低級重復任務的自動化功能，消除了人為錯誤並降低了管理成本。例如，RPA軟件執行的操作包括發票處理、審計跟蹤中信息的自動存儲以及采購訂單的自動輸入。菲律賓的初創公司Actimai通過使用人工智能和大數據來設計、部署、管理和優化RPA解決方案。創業公司的Actimai平臺優化軟件機器人流程，以提供見解和分析來改進流程。
04
最後壹英裏遞送
從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後壹步通常是低效的，它也占貨物運輸總成本的主要部分。最後壹公裏配送是物流中最重要的部分，因為它直接關系到客戶的滿意度。然而，最後壹公裏的交付面臨各種問題，包括交通擁堵導致的延遲、客戶細微差別、政府法規和交付密度。
manna–無人機
無人機送貨解決了最後壹公裏的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少運送時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna利用其航空級送貨無人機隊為連鎖餐廳提供無人機送貨服務。Manna的無人機可以在80米的高空以80公裏/小時的速度飛行。
pak pobo–智能儲物櫃
智能儲物櫃使客戶能夠靈活地接收包裹，減少因客戶不在而退貨的最後壹公裏挑戰。意大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox有多種智能儲物櫃配置，可以針對各種情況進行定制。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響來提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供智能溫控儲物櫃，用於存放易腐物品。
05
倉庫自動化
倉庫自動化通過減少人工幹預來提高效率、速度和生產率。自動導引車(AGV)、機器人揀選、自動存取(ASRS)和壁式揀選等揀選技術可以降低出錯率，提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運作物流成本。
添加動詞技術-自動引導車輛
倉庫AGV集成有助於貨物裝卸的自動化。AGV取代人工，迎接大規模處理大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在迪納摩工作，迪納摩是壹種AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb為定制的Dynamo AGV提供不同的導航系統，包括激光、慣性、導線和磁條。而且迪納摩需要最少的人力來進行倉庫的揀選作業，甚至不需要人工幹預。
Exotec自動存儲和檢索系統
ASRS有助於管理自動化倉庫中產品和物料的存儲，提高了占地面積的利用率，不需要人工操作，從而降低了整體運營成本，提高了安全性。法國初創公司Exotec建造了壹個自動機器人Skypod來優化電商倉庫。Skypod系統采用垂直存儲方式優化存儲空間，將倉庫內的高度提高了10米之多。
06
區塊鏈
區塊鏈通過不可辯駁的去中心化賬本系統提供安全性，並解決緊迫的可追溯性和相關挑戰。這就給整個物流過程帶來了交易透明。此外，基於區塊鏈技術的智能合同可以縮短檢查點的處理時間，從而加快審批速度。
蒸汽鏈-智能合同
總部位於美國的初創公司Steamchain提供了壹個區塊鏈平臺，通過使用其世界貿易物流(WTL)智能合同系統來簡化支付流程。WTL智能合同實現B2B支付，並通過提供不可更改的所有交易記錄來防止欺詐。WTL智能合約不僅消除了貨幣兌換成本，還有助於將貨幣波動成本降至最低。
船舶鏈-貨物追蹤
總部位於美國的初創公司ShipChain建立了壹個物流平臺，該平臺使用區塊鏈技術支持端到端的運輸流程。該平臺允許所有利益相關者跟蹤其流通過程中每壹步的運輸位置。該平臺還使用加密的公共賬本來更新關於預計交付時間的信息。交割完成後，單據復印件上傳至平臺，從而提高在途貨物的可視性和透明度。
07
大數據和數據分析
數據分析為提高倉庫生產率、績效管理和物流資源的優化利用提供了可行的見解。通過監控位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進壹步優化供應商價格、庫存水平和生成風險管理報告。此外，高級分析提供了幫助識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。
nautilus–績效管理
鸚鵡螺實驗室提供AI解決方案，幫助航運公司降低油耗，提高運營效率。Nautilus的軟件分析歷史導航數據，預測最佳速度和油耗。基於雲的平臺還生成船舶性能數據，這有助於優化燃料成本。
Factic規格分析
總部位於美國的初創公司FACTIC提供了壹個SaaS平臺，可以為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC使用數據挖掘和人工智能技術來分析內部和外部來源的數據，以預測未來的銷售。該平臺可以預測需求偏差，並基於數據做出決策，實現自動化采購。該平臺還提供工具，通過采用自動補貨來優化庫存。
08
雲計算
物流公司基於雲的SaaS解決方案允許按需支付模式，這需要很少的資本投資。這可以最大限度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了溝通障礙，並允許公司以安全的方式合作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據，以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了普遍的可訪問性，並且不限於任何物理空間。
鏈接器–雲平臺
波蘭初創公司Linker在B2B雲平臺上工作，該平臺為電子商務公司和第三方物流(3PL)參與者提供物流服務。該平臺提供了在數字運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。連接器為倉庫和交付設施中的實施提供工具。平臺解決方案也采用現收現付模式。
al pega–雲TMS
比利時初創公司Alpega創建了壹個基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟件解決方案支持制造商和物流供應商的廣泛網絡之間的實時通信。
在Inet電子運輸管理系統中，物流過程是自動化的，運輸需求被整合到壹個單壹的系統中。該軟件解決方案還通過移動應用程序提供貨物跟蹤。雲平臺允許Alpega每季度向客戶發布升級軟件，而每年更新周期之後的本地軟件就沒那麽方便了。
09
自主車輛/汽車
通過消除駕駛中的人為錯誤，自動駕駛汽車可以提高車輛安全性，安全運輸貨物。它們被設計成24小時工作，從而提高了第壹英裏和最後壹英裏遞送的效率。此外，無人駕駛汽車通過使用長距離路線裝卸規劃技術來提高燃油效率和減少交通擁堵，並通過使用AI增強技術來優化駕駛路線。
春天-自駕車隊
德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是壹個通過可預測的智能系統運輸貨物的自動駕駛多功能車隊。Spring的自動駕駛汽車配備了模塊化拖車，可以用於各種應用。這些模塊可以根據它們的應用進行定制(例如移動儲物櫃、食物和貨物遞送)。
火星汽車-自動駕駛汽車軟件
韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛汽車軟件，以提供無人駕駛交通工具。基於人工智能的軟件提供了繪制環境地圖、控制和引導車輛到達正確貨艙的工具。該軟件可以幫助貨運公司在沒有人工幹預的情況下，以高效、可靠和安全的方式交付貨物。
10
柔性物流
靈活的物流使公司能夠在需求波動期間更有效地處理供應鏈運作。根據市場需求，有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。因此，靈活的物流解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船只利用率不足、存儲限制和庫存過多。
倉儲——按需倉儲
Shorages是壹家總部位於阿聯酋的初創公司，是壹家服務於中小企業(SME)的B2B按需倉儲市場。Shorages可以幫助公司從廣泛的網絡中找到短期存儲需求。壹方面，平臺允許業主出租倉庫中閑置的空間，滿足短期需求。另壹方面，他們為客戶提供按使用付費和按需存儲和分發服務。
玻璃翼–按需送貨卡車
印度初創公司GlassWing為按需貨運提供各種商用車輛。GlassWing平臺形成的物流服務網絡連接貨主和運輸。這家初創公司還提供實時跟蹤、路線優化、貨運安全定制報告、實時警報等解決方案，並通過使用支持人工智能的技術來幫助降低貨運成本。
這對物流公司意味著什麽？
這項關於物流行業10趨勢的研究勾勒出了創新領域，這是我們在分析中發現的表面現象。物流即服務、雲物流、數字標識符和增材制造都將在壹個或多個方面對物流公司產生重大影響。盡快找到可以在您的企業中實施的新機會和新興技術，要獲得競爭優勢並成為行業領導者，還有很長的路要走。
來源/材料處理業務審查
作者/Startus Insights