在很短的時間內，我們見證了滴滴打車的快速發展，以及它對我們生活的影響。如今，“出行”這個詞已經和滴滴緊密聯系在壹起。
這有賴於出行數據的深入挖掘，出行服務的創新，以及不同城市的城市化運營。
愛範兒旗下的創業社區MindStore邀請了滴滴打車快車運營負責人孫舒分享了“快車共享”這壹產品的誕生，以及滴滴在不同城市運營的基本機制。
以下為全文:
大城市已經很擁擠了。在北京工作的人，尤其是在五道口通勤的人，都知道下班打車回家是壹件很痛苦的事情。
然而，我們的城市化進程越來越支離破碎。中國壹線城市的車輛密度已經超過了其他任何壹個國家，比如杭州和北京，也遠高於東京和紐約。
車輛密度大，導致路上車輛行駛速度慢。當我們每天花那麽多時間在上下班的路上，每個人的出行成本增加，整個社會的效率降低。四年前，滴滴打車上線的時候，我們想解決壹個簡單的問題:當妳需要打車的時候，妳可以打車。
四年來，我們通過壹條業務線、壹條業務線、壹個產品，逐步將滴滴打車打造成為多元化、多線的出行平臺。從出租車，專車，壹開始的搭便車，到快車。之後還有代駕、試駕、企業差旅等服務。這麽多業務線，我們想做的很簡單:滿足絕大多數人的出行需求。
除了業務線的增加，我們還可以從數據中看到滴滴打車的快速增長:
(1) 3億用戶；
(2)2015年總訂單量為143億，是2015年美國所有出租車的兩倍；
(3)2065 438+2006年3月，滴滴打車平臺日訂單量突破10萬，相當於美國日移動出行的5、6倍。
隨著我們規模的快速增長，每天都在積累大量的數據。通過對這些數據的深度挖掘，我們有了壹些有趣的發現。
第壹個是關於空置率。
當我們開始用移動互聯網連接出租車的時候，我們不斷嘗試優化的壹個指標就是空駛率。這個指標的背後，是我們在思考如何提高跑在路上的司機的產出，減少壹個行程結束到第二個行程開始的時間，浪費燃油成本。
其實以我們現在的規模和數據，早晚高峰時間基本可以完成壹單，第二單就會進來。這時，司機的手機會立即響起。但是，即使訂單可以緊密銜接，正常情況下，司機從第壹個乘客的下車地點到第二個乘客的上車地點，仍然需要花費5分鐘的行車時間，那麽每小時就會是10%的空駛率。
那麽壹個直接的問題就是我們有沒有辦法徹底解決空轉率的問題，讓司機在這壹個小時內有產出。
第二個是關於室內空間的使用。
做了滴滴巴士之後，我們開始非常註重上座率。也就是說，壹輛公交車的三四十個座位中，實際上有多少是有乘客的？上座率越高，公交資源利用率越高。
其實汽車也壹樣。我們發現，滴滴平臺上的大部分車型，除了司機，幾乎都能坐四個乘客。但是，壹般的行程只有壹兩個乘客。早高峰和晚高峰，大家都去上班或者下班回家。壹般都是壹個人。他們本來可以坐四個人的這樣壹輛車，但是車內的資源只用了40%。於是，我們開始更深入地思考上座率的問題。
三是關於滴滴平臺上特定時間段的供需平衡。
滴滴用戶打開滴滴，能不能叫車，應該是我們平臺需要滿足的最基本的需求。我們稱之為回應率。回復率也是我們每天都在關註的這樣壹個指標，我們的運營，技術，產品。
基本上，我們在不斷增加我們平臺上的車輛和司機數量。同時，我們通過不同的策略和操作方式，鼓勵司機在合適的時間接單，我們也在不斷優化我們的調度和匹配算法。但是發現幾乎所有的城市，出行需求都是如此巨大，很難滿足早晚高峰時段。
壹旦遇到惡劣天氣，比如下雪，情況就更糟糕了。所以我們會思考，除了不斷增加車輛數量之外，是否還有其他方法可以保證我們的用戶體驗，保證每壹個用戶在需要的時候都能打到車。
第四，同類出行需求的滿足。
我們發現，當壹個城市的規模變大時，在類似的時間會有很多類似的出行，尤其是在早晚高峰時段。比如北京每天早上7: 00到9: 00之間，從北京北部龐大的居民區回龍觀到上地或者五道口，有成千上萬的用戶。
他們旅行的很大壹部分是重疊的。我們能合並這些旅行嗎？
那麽如何減少怠速行駛，如何利用車內空間，如何滿足早晚高峰和惡劣天氣下的需求，如何將這些重疊的行程串聯起來，這些觀察和思考最終匯聚到壹種新的出行享受方式——拼車。
那拼車是什麽？拼車就是妳和旅行路線相似的人共用壹輛車。
我們先來看看什麽是非拼車。當我們獨立出行時，壹個司機從第壹個乘客的上車地點接乘客A，按照最佳路線開車到乘客A的目的地。乘客a下車，司機結束訂單。司機隨後開車到乘客B的上車地點，將乘客B放下，再開車去接乘客C，以此類推。
拼車有什麽區別？壹個司機先去接乘客A，但是在途中，有可能乘客A上車不久，也有可能是半路上，司機接了另壹單，所以他會在途中接乘客B，然後司機會根據兩個人的目的地順序，看誰最近，把兩個乘客送到各自對應的目的地。
所以壹般來說，在拼車的情況下，壹個司機可以用壹次出行多壹點的時間和距離來服務兩次需要兩倍時間的出行。換句話說，在更短的時間和更短的距離內服務同樣的用戶，效率更高。
對於壹個用戶來說，選擇拼車也可能有三種不同的體驗。第壹，有可能附近沒幾米，另壹個乘客在叫出租車，去的地方也在路上，所以妳們兩個就在起點打起來了，這種可能性比較小。
第二個是我叫車的時候沒有拼，但是在旅途中，滴滴的後臺還在算計，在路上收單。如果我在途中發現有壹個人離妳的行程不遠，也在往壹個目的地送單，它就會把這個單子發給司機。如果匹配，妳會在途中接第二個用戶，去妳相似的目的地。
第三種等於第二種。另壹方面，我叫了壹輛出租車。正好旅途中另壹個拼友跟我很近，我們倆去的地方也差不多，所以當我的車來接我的時候，這個拼友已經在車上了。
該產品聽起來很簡單，但通常，在簡單的產品背後需要做大量的工作。拼車是依靠滴滴出行目前的出行數據的產品。每天收集超過50 TB的出行數據，同時每天的路徑規劃也超過50億次。
基於以上數據量，我們可以進行最大化的數據挖掘，通過這樣壹個由大數據和深度學習驅動的人工神經元的智能網絡，不斷實現非常精準的預測能力、智能調配能力和動態定價能力。
那麽這樣壹種大數據驅動的* * *出行模式能帶來什麽呢？有什麽意義？
首先，拼車可以提高叫車成功率。以前我們單獨叫車，必須要有車匹配。現在壹輛車可以當兩輛車用。拼車可以在路上不加車的情況下，大大提高叫車成功率，提升整體用戶體驗。
第二點是可以提高司機的時薪。比如30分鐘，10公裏，壹個車主和壹個司機只能服務壹個用戶。現在他花的時間多壹點，35分鐘或者40分鐘就有可能服務兩個不同的用戶群體。效率更高，司機的小時利用率更高，甚至可以把空駛率降到零，司機的收入自然會變高。司機效率和整個平臺效率的提升，可以進壹步降低出行者的出行成本。本來壹個人要支付這壹段行程的費用，現在可以和拼車的人分享那壹段行程，出行成本至少可以降低30%。
那麽，叫車成功率的提高，司機時薪的提高，用戶出行成本的降低，其實就構成了壹個良性循環。當我的司機時薪提高後，會有更多的車主願意加入這樣的平臺。那麽司機越多，整體打車體驗就越好，就會有更多的人來使用這樣的出行產品。同時我的出行成本變低了，整個規模在增加，形成了這樣的良性循環。
除了減少空駛率的數據，還可以減少擁堵。這個很簡單。壹個人坐車變成兩個人坐車。在我們坐在壹起的城市，壹輛車可以直接坐三四個人，直接減少了路上的車輛。我們絕大多數的城市已經不能支持我們這麽自私了。大家都只想自己方便，壹個人坐壹輛車，把整個城市道路都堵了。拼車不能完全解決擁堵問題，但我們認為可以減少壹部分擁堵。
最後，拼車其實創造了壹個社交場景，應該有壹些治愈功能。如果我們認為，我們每個人平均每天要花壹個小時，壹個半小時，甚至更多的時間在路上，那麽當我們堵車的時候，當我們壹個人坐在車裏的時候。如果拼車成功，妳會有壹個拼車朋友陪妳坐在車裏。這時候就可以創造壹些交流空間，讓整個旅行變得更好更愉快。
拼車推廣背後壹個非常關鍵的因素是拼車出行的重疊率。也就是說，當兩個不同的行程被成功拼出時，兩個人分享的路程占多大比例？
在我們試用的幾個城市，上線時重疊率幾乎高達70%。最近通過壹些算法的優化，已經達到了75%，所以重疊率越高，司機的效率就越高，拼車的整體效益就越大。通過不斷改進我們的算法，做更多的數據挖掘，這個重合率也在不斷提高。
什麽是完美的拼車旅行？我給妳舉個例子。應該說壹輛車上有四個座位。此時，只有四個互不認識的不同用戶。他從同壹個起點出發，他們要去壹個目的地。然後這個時候四個人剛好在壹起，所以四個人100%享受壹輛車，壹次旅行。
我們在多個城市在線拼車後，各個城市的反應大相徑庭。青島、南京、杭州的拼車意願最高，也就是說在100的快遞訂單中，有多少人選擇了拼車？南京高達60%以上。
以及如何才能把拼車做得更好，滴滴作為出行平臺未來的發展方向是什麽？事實上，它主要是由我們的大數據和我們的技術驅動的。讓我給妳舉幾個例子。最近我們積累了越來越多拼車產品的數據。我們也通過這樣的沈澱和技術上的快速發展，解決了拼車產品的壹些基礎問題。
舉第壹個例子，拼車上線的時候，乘客的壹個不好的體驗就是乘客先在車上，我要在路上再接壹個乘客。再接壹個乘客，發現我反而要掉頭。這個時間對於整個乘客體驗是非常不好的。
很明顯，我上車後是想北上的，但這時候我匹配了壹個拼車訂單在南方取車，所以很傷乘客的體驗，雖然有可能這些拼車路線很方便。最近通過更細致的地圖技術服務獲得了壹些特征，基本解決了掉頭接管的問題。
二、拼車需要優化的問題是，雖然有很多成功的訂單，但是兩邊的乘客，尤其是第壹個乘客，在拼車成功後，是什麽體驗，能不能減少他損失的乘客時間？跟隨
隨著我們業務的增長，可以拼的訂單數量越來越多。通過定位問題的特征，我們用機器學習來看是否能足夠快地匹配。首先，第壹，能不能匹配到最後壹個能匹配到的訂單？二是能否盡可能減少乘客尤其是第壹個乘客的時間損失，盡快把乘客送到目的地。
所以預測，尤其是前瞻性的精準預測和智能調度，對我們整個產品形態非常關鍵。壹個完美的行程，壹個完美的拼車行程或者壹個完美的普通行程，其實都需要大量的數據挖掘。看看能否預測當前路況，選擇兩個、三個甚至四個最適合成功的不同行程，既能提高效率，又能保證用戶體驗。
現在滴滴已經在400多個城市開通，我們也希望通過讓我們成為技術驅動、體驗驅動的共享經濟模式，來改變每壹個城市的出行。拼車是我們認為可以讓城市出行更美好的產品之壹。接下來我想告訴大家，這麽大的旅遊網是如何運作的，如何以城為單位運營我們這樣的旅遊平臺。
從去年下半年開始，我們的代駕網絡從全國259個城市發展到400多個城市，基本上所有的地級市都開通了。我們希望實現的目標之壹是城市與城市之間的連接，同時，在許多城市，我們已經實現了盈虧平衡或開始盈利。
那麽我們城市隊的運營模式是怎樣的呢？可能和其他很多互聯網公司不同的是，我們至少是在壹二線城市，在壹些三線城市，每個城市都有自己的小團隊。每壹個城市團隊都相當於壹個小的創業公司，在基於滴滴出行的這麽大的平臺上。
每壹個城市團隊都有權力和責任讓滴滴快車在所在城市做到最好，同時根據當地列車的獨特性和特點不斷推出各種創新，讓滴滴快車這樣的產品在所有城市達到最高的普及率。所以在數百個城市，我們有數百項創新。這樣壹個分布式的創新，我覺得能給我們帶來最快的增長和叠代。
所以每個城市都相當於自己的獨立作戰單位。壹個城市有壹個總經理，他是這個城市的總經理。他手下有三個不同的小團隊，分別是運營團隊、營銷團隊、體驗團隊。
運營團隊主要掌握整個存量用戶和司機的活躍度，通過各種手段和方法維護他們的活躍度，提高他們的活躍度。
營銷團隊主要負責我們的創新和品牌傳播。通過線上線下的營銷活動，與同類品牌的合作以及新媒體的壹些運營，可以將滴滴快車的產品和品牌完全滲透到整個城市。
第三塊是體驗團隊。壹個司機和壹個用戶能在滴滴平臺呆多久，能有多活躍？我們認為部分原因是基於他的經歷。所以我們有壹個體驗團隊來關註和提升滴滴產品在整個城市的體驗。同時協助這個城市的總經理，以及相應的HR，PR，GR，管理層。
那我們為什麽要這麽做？三個具體原因。首先是貼近市場。團隊城市化，運營策略城市化，市場活動城市化，尤其是在滴滴這樣的O2O行業，城市之間其實差別很大。比如成都和杭州很不壹樣，北京和深圳也很不壹樣。用戶的習慣不壹樣，車主和司機的習慣也不壹樣。怎樣才能更好的服務和吸引司機，服務和吸引乘客？
第二個原因是快速決策。每個地方都有自己的熱點，每個地方的競爭情況都不壹樣，每個地方也有自己的突發事件，所以當我們每個地方都有壹個相對獨立的團隊的時候，他們可以非常迅速的做出決策，快速有效的應對。'
最後也是最重要的原因是，我們認為壹個集中的大腦還不如分布在全國各地的幾百個大腦。每天每個城市都在做各種創新和嘗試，各種AB測試，所以叠代速度會更快。作為壹個組織整體，我們的叠代速度更快。
同時因為分城市，試錯成本更低。所以通過這樣壹個分布式的創新，壹個城市相對獨立的網絡，才能做到滴滴今天可以在400多個城市運營，很好的服務車主和用戶。壹個城市，壹個城市不斷改變著人們的出行。