蝴蝶效應
1，自然現象
非線性，俗稱“蝴蝶效應”
蝴蝶效應是氣象學家Lorenz 1963提出的。
大意是:美國麻省理工學院氣象學家洛倫茨的發現。為了預報天氣，他用計算機求解模擬地球大氣的13方程組，意圖利用計算機的高速運算提高長期天氣預報的精度。在1963的壹次實驗中，為了更仔細地考察結果，他拿出了壹個0.506的中間解，把精度提高到0.505438+027再送回去。他去咖啡館喝了杯咖啡，回來壹看，大吃壹驚:差別不大，結果卻差了十萬八千裏！再次檢查後，發現電腦沒有任何問題。洛倫茨發現，由於誤差會呈指數增長，在這種情況下，壹個小誤差隨著它的進行已經造成了巨大的後果。他隨後將此認定為“對初始值的極端不穩定”，即“混沌”，也稱“蝴蝶效應”。亞洲蝴蝶的扇動，幾個月後會讓壹場龍卷風比美國的強風還要厲害！
原因是蝴蝶翅膀的運動導致周圍空氣系統的變化，產生微弱的氣流，反過來又會引起周圍空氣或其他系統的相應變化，引起連鎖反應，最終導致其他系統的巨大變化。
這種效應說明事物發展的結果對初始條件極其敏感，初始條件的最小偏差都會造成結果的巨大差異。
社會學上用“蝴蝶效應”來解釋壹個不好的微小機制，如果不及時引導和調整，會給社會帶來巨大的危害，綽號“龍卷風”或“風暴”；壹個好的微小機制，只要引導正確，經過壹段時間的努力就會產生轟動效應，或者稱之為“革命”。
線性是指量與量之間的比例和線性關系，代表空間和時間中有規律的平滑運動；而非線性是指非比例、非線性的關系，表現為無規律的運動和突變。比如:兩只眼睛的視力比壹只眼睛的視力多多少倍？很容易認為是兩次，其實是6-10次！這就是非線性:1+1不等於2。
激光的產生是非線性的！當施加的電壓較小時，激光就像普通電燈壹樣，光向四面八方散射；當施加的電壓達到壹定值時，會突然出現壹個新的現象:被激發的原子仿佛聽到了“向右對齊”的命令，發出同相位同方向的單色光，也就是激光。
非線性的特點是跨越所有職業，滲透所有領域，幾乎可以說是“無處不在”。
比如天體運動存在混沌；電、光、聲波的振蕩會突然陷入混沌；地磁場在400萬年內改變方向16次，也是因為混沌。甚至人類本身本來就是非線性的:與傳統思維相反，健康人的腦電和心跳不是有規律的，而是混沌的，混沌是生命力的表現。混沌系統對外界刺激的反應比非混沌系統更快。
可見，非線性就在我們身邊，藏不住。
1979 12，洛倫茨在華盛頓美國科學促進會的壹次演講中指出，壹只蝴蝶在巴西扇動翅膀，可能會在得克薩斯州引起壹場龍卷風。他的講話和結論給人們留下了深刻的印象。從此，所謂的“蝴蝶效應”不脛而走，名聲遠揚。
蝴蝶效應之所以引人入勝、扣人心弦、引人深思，不僅在於其大膽的想象和迷人的美學色彩，更在於其深刻的科學內涵和內在的哲學魅力。
科學家對混沌的定義是:混沌是指發生在確定性系統中的看似隨機的不規則運動，但確定性理論所描述的系統的行為具有不確定性的特征——不可重復和不可預測，這就是混沌現象。進壹步的研究表明，混沌是非線性動力系統的固有特性，是非線性系統中的普遍現象。牛頓的確定性理論可以完美處理大部分線性系統，大部分線性系統都是由非線性系統簡化而來。因此，混沌在現實生活和實際工程技術問題中是普遍存在的。洛倫茨第壹次發現了混沌。迄今為止，關於混沌的研究壹直受到科學家、社會學家和人文學家的關註。研究混沌其實就是在無序中尋找有序，但當今世界還是有太多不可預測的，混沌的東西，這個話題壹定會成為人類的問題。這裏由於知識有限，只做了粗淺的介紹和介紹，希望更多的同學能走進混沌之門，用更深的眼光去看這個世界。也許將來我們可以致力於這項研究。
總之，混沌規律只能觀察、琢磨、直覺和推測，而不能揭示、推導和精確描述。我們可以用西方流傳的壹首民歌來說明這個形象。
這首歌謠說:
掉了壹顆釘子，壞了壹只鞋；
斷了壹只鞋，折了壹匹戰馬；
折了壹匹戰馬，傷了壹個騎士；
打傷了壹個騎士，輸掉了壹場戰鬥；
輸了壹場戰役，輸了壹個帝國。
馬蹄鐵上的壹顆釘子是否會丟失，是初始條件的壹個非常小的變化，但它的“長期”效應，卻是壹個帝國生死存亡的根本區別。這就是軍事政治領域所謂的“蝴蝶效應”。
有點不可思議，但是真的能造成這麽惡劣的後果。明智的領導者必須防止拖延，但看似瑣碎的事情可能會導致集體內部的解體。那時候後悔還來得及嗎？橫跨深谷的吊橋通常始於綁在細線上的壹塊小石頭。
2.蝴蝶效應和混沌理論。
蝴蝶效應是混沌理論中的壹個概念。它指的是對初始條件的敏感性的依賴:輸入端的微小差異將被迅速放大到輸出端...蝴蝶效應在經濟生活中無處不在:中國宣布發射導彈，港臺6543.8+00億美元流向美國。
蝴蝶效應(Butterfly effect)又稱臺球效應，是混沌系統對初值極其敏感的壹個比喻術語，也是非線性系統在壹定條件下(可稱為臨界條件或閾值條件)出現混沌現象的直接原因。
壹、蝴蝶效應的由來
蝴蝶效應起源於20世紀60年代初美國氣象學家洛倫茨的發現。在《混沌與分形理論的傳說——奇點的探索》等書中有這樣的描述:“1961年冬天的壹天，E. Lorenz在皇家McBee計算機上計算天氣預報。為了調查壹個很長的系列，他反而半途而廢。他直接把最後的輸出打出來作為計算的初始值，然後穿過大廳下樓去喝咖啡。壹小時後，當他回來時，意想不到的事情發生了。他發現天氣從上壹個模式開始變化很快，不壹會兒，相似性完全消失了。進壹步的計算表明，投入的微小差異可能很快變成產出的巨大差異。這種現象叫做對初始條件的敏感依賴。在天氣預報中，這叫做‘蝴蝶效應’……”"洛倫茨最初利用海鷗效應. "“洛倫茨2月29日在華盛頓美國科學促進協會的演講:‘可預測性:壹只蝴蝶在巴西。"
二，蝴蝶效應的含義
壹只小蝴蝶在某地上空扇動翅膀擾亂了空氣，時間久了可能會導致遠方的暴風雨。這是壹個比喻，長期大範圍的天氣預報，往往因為壹點點微小的因素，導致不可預測的嚴重後果。小偏差是不可避免的，這使得長期天氣預報不可預測或不準確。這就像打臺球、下棋等人類活動，往往是“千裏之外”，“壹著不慎，滿盤皆輸”
長期大尺度天氣預報是對地球大氣這壹復雜系統的觀測、計算、分析和判斷，它受多種隨時隨地變化的因素的影響和制約。可以認為，對其綜合效應的預測是難以準確的，蝴蝶效應是不可避免的。我們人類的研究對象還涉及其他復雜系統(包括“自然系統”和“社會系統”)。有很多復雜的內在因素，它的“對應蝴蝶效應”是必然的。“今日蝴蝶效應”或“廣義蝴蝶效應”並不局限於最初的僅用於天氣預報的洛倫茲蝴蝶效應，而是所有復雜系統對初值極其敏感的代名詞，這意味著:對於所有復雜系統，在壹定的“閾值條件”下，其長期的、大範圍的未來行為。它對初值的微小變化或偏差極其敏感，即初值的微小變化或偏差會導致未來的巨大差異，這種差異往往是不可預測的或隨機的。
三、蝴蝶效應的內在機制
所謂復雜系統，是指在臨界條件下表現出混沌現象或混沌行為的非線性系統。非線性系統的動力學方程包含非線性項，是對非線性系統中多個因素交叉耦合機制的數學描述。正是這種“多因素的交叉耦合機制”導致了復雜系統的初始敏感性，即蝴蝶效應，從而導致了復雜系統的混沌行為。
目前，非線性科學和混沌科學的研究方興未艾，這標誌著人類對自然和社會現象的認識正在向更加深入和復雜的階段過渡和演變。
從貶義的角度來看，蝴蝶效應往往給人以未來行為不可預測的危機感，但從積極的角度來看，蝴蝶效應使我們有可能“慎之又慎，壹日千裏”，以較小的代價“治亂”，獲得未來的巨大“加持”。
蝴蝶效應也是混沌理論中的壹個概念。它指的是對初始條件敏感性的壹種依賴:輸入端的微小差異會被迅速放大到輸出端的壓倒性差異，就像今天北京的壹只蝴蝶扇動翅膀，可能引發大氣中的壹系列事件，從而導致某月紐約的壹場風暴。
蝴蝶效應在經濟生活中無處不在:中國宣布發射導彈，港臺6543.8+00億美元流向美國；泰銖自由浮動，引發了亞洲金融危機和全球股市暴跌。
“蝴蝶效應”解釋了什麽能引起我們思考。今年亞洲的金融危機(1998)和美國的股市風暴，其實就是經濟運行中的“蝴蝶效應”。今年(1998)太平洋的“厄爾尼諾”現象就是大氣運動引起的“蝴蝶效應”。“蝴蝶效應”是混沌運動的表現。當我們進壹步研究生命現象時，它們既不是完全周期性的，也不是完全隨機的。它們都“鎖頻”於自然周期過程(季節、白天和黑夜等)。)並保持固有的“自主”性質。
3.蝴蝶效應與生活
巴西壹只蝴蝶扇動翅膀，可能會在美國得克薩斯州引發龍卷風。
當我再次在混沌中讀到這句話的時候，不禁想到了人的命運。什麽因素影響我們的未來？生活中每個人都有類似的“蝴蝶效應”嗎？
壹個微不足道的動作，就可能改變壹個人的壹生，這絕不是誇張。可以作為例子來證明。美國福特公司聞名世界，不僅使美國汽車工業走在世界前列，而且改變了整個美國的國家經濟形勢。誰能想到，這個奇跡的創造者福特，以壹個“撿廢紙”的簡單動作進入公司？
當時，福特剛剛大學畢業，他申請了壹家汽車公司的工作。壹起申請的幾個人學歷都比他高。別人面試的時候，福特覺得沒希望了。當他敲門走進董事長辦公室時，發現門口的地上有壹張紙。很自然地，他彎下腰撿起了它。看了壹下，原來是壹張廢紙，扔進了垃圾筐。主席把這壹切都看在眼裏。福特只是說:“我是來應聘福特的。”董事長發出邀請:“很好，很好，福特先生，妳被我們錄用了。”這個讓福特驚訝的決定其實來自於他的壹個不經意的動作。從此，福特開始了他的輝煌之路，直到他改名公司，讓福特名揚天下。
平安保險公司的壹名業務員也有類似福特的驚喜。他多次拜訪壹家公司的總經理，最後能夠簽單只是因為他在去總經理辦公室的路上撿起地上的壹張廢紙扔進了垃圾桶。總經理對他說:“我看了壹上午(透過窗戶玻璃)想看看哪個員工會撿廢紙，沒想到是妳。”在這次和總經理見面之前，他被“晾”了三個多小時，很多同行都在爭奪這個大客戶。
福特和推銷員的收獲看似偶然，實則必然。他們的潛意識行動來自於壹種習慣，而習慣來自於他們積極的態度，就像著名的心理學家和哲學家威廉？詹姆斯說:“播下壹個動作，妳就會獲得壹種習慣；播種壹種習慣，妳將獲得壹種品格；播下壹種性格，就會收獲壹種命運。"
其實，科學家用來形象地說明混沌理論的“蝴蝶效應”也存在於我們的生活中:壹次大膽的嘗試，壹個燦爛的微笑，壹個習慣性的動作，壹個積極的態度，壹次真誠的服務，都可以從生活中壹個意想不到的起點開始，它能帶來的遠不止壹點點喜悅和表面的回報。
管理啟示:
如今企業的命運也受到“蝴蝶效應”的影響，因為消費者越來越相信感覺、品牌消費、購物環境、服務態度等無形的價值...這已成為他們的選擇因素。所以，我們只要稍微註意壹下，就不難看出，壹些管理規範、運營良好的公司，他們的理念裏都有這樣的句子:
“在妳的統計中，100個客戶中只有壹個不滿意，所以妳可以很自豪地說，只有1%不合格，但對於這個客戶，他得到了100%的不滿意。”
“壹旦對客戶不好，公司需要10倍甚至更多的努力去補救。”
“在客戶眼中，妳代表著公司”
今天，能改變企業命運的“蝴蝶”遠不止“規劃手”。隨著中國聯通加入電信競爭、民營企業承包鐵路專列、南京外資企業參與公交競爭等消息的傳出，企業的壟斷地位越來越弱，開放競爭迫使企業不得不考慮影響自身發展的各種潛在因素。
精簡機構、裁員、取消福利房等措施讓越來越多的人遠離了傳統的保護，隨之而來的是決定自己的命運。組織和個人自由結合的結果是，誰能抓住對生命有益的“蝴蝶”，誰就不會被社會拋棄。
2.蝴蝶效應
英文名:蝴蝶效應
導演/編劇:埃裏克·布雷斯埃裏克·布雷斯
J.麥凱·格魯伯
主演:阿什頓·庫徹飾演埃文·泰雷波
艾米·斯馬特·艾米·斯馬特飾演凱勒·米勒。
凱文·施密特扮演年輕的蘭尼。
米羅娜·沃爾特斯扮演安德裏亞·特雷波。
類型:戲劇/科幻/驚悚
上映:新線影院
發布日期:65438+2004年10月23日
簡介
主人公埃文·特裏波(阿什頓·庫徹飾)是壹名普通的大學生。和普通人唯壹不同的是，他從小就寫日記，記錄日常生活的所有細節。有壹天，埃文突然讀到了那些記錄中的壹部分，突然間，埋藏在他內心最深處多年的黑暗記憶再次被喚醒，這改變了他的整個童年。無獨有偶，埃文突然發現，通過壹直放在床底下，記錄著當年記錄的日記，他可以回到過去，進入自己的身體。也許這些塵封的日記能讓他從此擺脫壹切不愉快的回憶。抱著這個想法，埃文回到了過去，試圖改寫歷史，認為這樣可以治愈他受傷的記憶，讓他和他愛的人從此幸福地生活在壹起。他制定了壹個完美的計劃，並認真執行。但當他回到現實時，發現壹切都變得面目全非。他的行為引起了災難性的變化，他最親密的朋友的生活已經完全不同。尤其是他的第壹任女友凱勒·米勒(艾米·斯瑪特飾)，他們是兒時玩伴。在長時間的冷漠之後，他們發現他們仍然愛著對方。為了彌補自己的錯誤，埃文不得不壹次又壹次地回到過去，但每次總有壹些小事件在他不註意的時候接二連三地發生，然後壹系列的連鎖反應讓他和他的朋友們的生活更加徹底地改變了。於是埃文壹次又壹次的嘗試，他們的生活就像壹輛高速列車瞬間從山頂沖下來，窗外掠過的樹林或河流。凱勒從服務員到學生會主席再到癮君子。她的命運和他的壹樣不變。
據說蝴蝶效應有兩種結局:
壹個是導演加長版的結局:
埃文看的家庭電影是埃文的媽媽即將生下埃文。進入歷史的埃文決定自己結束這壹切。他雙手抓住臍帶，結束了自己即將開始的生命。在現實生活中，沒有埃文。凱莉和湯米被離異的母親守護著，遠離有著變態愛好的父親，自然不會有後續的事件。
另壹個是劇場版的結尾:埃文看的家庭電影是他第壹次見到凱利。回到過去，埃文罵凱利。他和凱麗並沒有成為好朋友，凱麗和湯米的撫養權也是他母親獲得的。下班後，艾凡在街上遇到凱麗，但他沒有認出她。最終，凱莉和埃文在獨特的劇情中擦肩而過。他們仿佛有壹種回頭的默契，卻又放棄了，回到了各自的道路上。結尾似曾相識的結尾在綠洲的《別再哭哭啼啼》這首歌裏久久回蕩。
什麽是蝴蝶效應？先說麻省理工學院氣象學家洛倫茨的發現。為了預報天氣，他用計算機求解了模擬地球大氣的13方程。為了更仔細地檢查結果，他取出了壹個中間解決方案，提高了準確度，然後發回。而當他喝完壹杯咖啡回來看的時候，他很驚訝:差了壹點點，結果卻差了十萬八千裏！計算機沒有任何問題，於是洛倫茨認定自己發現了壹種新現象:“對初始值的極端不穩定性”，即“混沌”，也稱“蝴蝶效應”。亞洲蝴蝶的拍打會讓幾個月後美國出現壹場比強風更厲害的龍卷風！
這個發現嚴重到科學家都不理解，幾家科學雜誌也拒絕發表他的文章，認為這是“違背常識”:如果把相似的初值代入某些方程，結果應該是相似的，怎麽會相差很遠呢？絕望的理解可能是整體上的，但蝴蝶效應講的是“壹件事”對結果的影響，就像只要改變壹點數據，計算出來的結果就會相差十萬八千裏。蝴蝶效應之所以引人入勝、扣人心弦、引人深思，不僅在於其大膽的想象和迷人的美學色彩，更在於其深刻的科學內涵和內在的哲學魅力。這正是讓人難以理解的地方。