智能汽車已經成為當前科技圈最熱的關鍵詞，重構甚至顛覆傳統汽車成為時代新命題。數據和計算能力的蓬勃發展，正在推動汽車智能化革命的到來。
但在近期，汽車圈的壹大堆新聞再次讓人們對智能汽車的安全性和質量產生了審視:
日前，在重慶車展上，發生了壹起“展位維權”事件。壹位用戶舉著“零跑車當天黑屏，半個月修好，更換兩大件，承諾退車，反悔”的字樣，很快就被黑裹屍布屏蔽了。對此，零跑汽車工作人員表示:用戶車輛提到的問題已經解決。零跑非常重視用戶體驗和交付質量。我們正在積極與用戶溝通解釋此事，會給消費者壹個滿意的答復。
此外，在李新車的直播中，創始人李想的言論也將李推上了風口浪尖。種種跡象表明，目前智能汽車圈的玩家，無論是硬實力還是軟實力，都還有很長的路要走。
智能汽車行業對“雲”的呼喚
在阿裏、百度相繼造車之後，業內也有“互聯網的終點是造車”的說法，而這次騰訊也沒辦法，卻另辟蹊徑。
6月24日，騰訊在智慧出行2022新品發布會上宣布推出業界首個智能汽車專有雲平臺。
騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業集團CEO唐道生表示:“不造車是騰訊壹貫的定位。幫助車企造好車、賣好車，提升企業管理效率，提升用戶出行體驗，是騰訊不變的方向。騰訊將充分發揮雲計算、AI、大數據等C2B能力和前沿技術，為汽車行業提供低門檻的定制化平臺和工具鏈，讓雲成為智能汽車的新生產力。”
騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通出行總裁鐘湘平表示，隨著智能駕駛時代的到來，手機、汽車、雲端的融合發展成為必然趨勢，汽車企業將在雲端打造網聯智能時代的核心競爭力。鐘湘平強調，騰訊通過“雲”為汽車企業提供數字化支持，這是騰訊最適合的角色，也是最具互補性的合作方式。
與智能行業的其他產品類似，汽車行業的核心已經從自行車智能發展到雲智能。第壹，自動駕駛和智能網聯的深入發展帶來了巨大的數據。騰訊智慧出行認為，現階段，具有輔助駕駛功能的汽車每天會傳回約6T的有效數據，是更高效、更低成本的數據存儲的絕佳選擇。第二，智能汽車的升級需要收集海量的環境數據和行駛數據，在雲端進行模型和算法的開發，這是加速產品開發叠代的關鍵因素；第三，汽車企業可以利用雲打通R&D生產、銷售、運營和售後服務的數據通道，優化業務流程。
總之，構建車雲壹體化將是車企在智能時代贏得市場競爭的新王牌。
騰訊車雲整合戰略
騰訊在本次大會上宣布了“車雲整合”的戰略布局。在車端，騰訊推出了智能駕駛艙TAI、智能駕駛地圖、高精地圖、智能場景引擎、車載小場景等產品和能力，助力車端智能進化。在手機端，充分發揮微信+企業微信的連接能力，推出微信“騰訊出行服務”小程序等產品，實現手機與車載場景的無縫連接。在雲端，騰訊推出了覆蓋汽車從R&D、制造、營銷、運營、售後服務全鏈路的行業雲解決方案。騰訊通過車、手機、雲的車雲壹體化模式，幫助汽車行業進行有效的數字化連接，建立數據驅動的閉環，提高各個環節的生產效率。
下面重點介紹壹下騰訊智能汽車雲，這是騰訊基於對智能汽車行業的深刻理解，並考慮到行業對安全、可信、先進技術、R&D效率和總擁有成本的全面雲需求而推出的壹站式雲解決方案。
在行業特異性方面，騰訊宣布在上海開設智能汽車雲專區，這是首個專為自動駕駛和智能汽車領域打造的專有雲平臺。為此騰訊重點投入資源和專家團隊進行持續建設。騰訊智能汽車雲基於專有雲，可以提供全棧物理隔離，保證相關數據的安全性、可信性和自主性。同時，雲上的組件會針對行業的獨特需求和痛點進行優化，真正做到雲專用；
壹站式集成方面，騰訊智能車雲基於可信的行業雲平臺，有機整合自動駕駛R&D及運營工具鏈、智能駕駛艙R&D、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力，通過“壹雲壹站式”的方式滿足智能車R&D對運營的廣泛需求，幫助客戶降低架構復雜度，獲得壹站式最優解決方案；
在技術領先方面，針對自動駕駛，騰訊智能車雲提供GooseFS存儲加速服務，支持文件大小為1億+的10W QPS的訪問效率，並保證低延遲。與傳統的存儲訪問和訪問方式相比，騰訊智能車雲的加速性能提升10倍。針對數據計算和模型訓練場景，騰訊智能車雲提供了壹站式的算法開發和訓練框架——TI-ONE，可以大大節省算法訓練的成本。在數據訪問環節，最大可以節省80%的工作量；在數據處理上，降低70%的標註成本；在模型訓練中，算法開發的TCO(總擁有成本)降低至少50%；
在安全和可信方面，騰訊智能車雲結合了騰訊地圖和位置服務多年積累的經驗，符合國家相關政策法規的要求，擁有等保三級認證，可以更規範、更安全、更有序地引導智能汽車的發展。
基於公有雲和私有雲的優勢，騰訊智能汽車雲推出混合雲解決方案，可以幫助節省雲建設和運維成本，縮短項目周期，促進項目快速落地和部署，加速智能汽車發展。
騰訊智慧出行副總裁劉玉泉表示:“騰訊將持續叠代‘壹雲壹站’的智能汽車解決方案。針對自動駕駛，提供車雲的壹體化數據管理和服務，加速自動駕駛功能的開發叠代。面向智能駕駛艙，在帶來豐富互聯網內容和生態服務的同時，提供最人性化、最可定制的車載小程序和場景引擎。在智能駕駛地圖方面，它提供了最生動、最準確的下壹代地圖和更新服務。”
摘要
互聯網公司要想復制物聯網領域的奇跡，面臨的是物理世界不熟悉的挑戰，比如物理環境和終端的多樣化、非標產品的難以復制、部署和維護成本的不可控等等。
(本文部分觀點摘自新華網、甲子光年等相關媒體報道。)