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辛亥革命網(湖北)

網站名稱:辛亥革命網

網站性質:公益網站官方網站

協辦單位:全國政協、湖北省社會科學院、新華社湖北分社新聞信息中心、華中師範大學中國近代史研究所、湖北省公共關系協會。支持單位:中國人民政治協商會議湖北省委員會、中國湖北省委宣傳部、武漢辛亥革命博物館。

主辦單位:武漢天下龔偉文化傳播有限公司

協辦單位:湖北公共關系協會中南文化產業孵化中心。

支持單位:武漢辛亥革命博物館,湖北省政協湖北省委宣傳部。

網站首席顧問:張開元教授;網站主編:閆長紅教授。

支持媒體:新華網荊楚網漢網中山網長江日報湖北日報大楚網

合作夥伴:歷史頻道歷史頻道壹元壹國Now在線文史世界雜誌中山日報“辛亥革命網”是全球唯壹以辛亥革命為主題的大型公益門戶網站。它利用現代網絡宣傳形式,搭建了壹個開放的窗口,幫助政府宣傳辛亥革命的歷史意義和地位。搭建將中國傳統文化推向世界的橋梁,為全球華人了解歷史、弘揚辛亥革命精神提供平臺。

“辛亥革命網”將努力弘揚“敢為天下先”的精神,傳播“敢為天下先”的科學創新理念。讓海峽兩岸的中國人和全世界的華人華僑更多地了解這段歷史,緬懷先烈,熱愛祖國,振興中華。呼籲更多人關註和了解那段值得銘記的歷史。網站由八大內容欄目和九大功能板塊組成,全方位、多角度展示辛亥革命的歷史人物、事跡、舊址、遺跡、文物、文化、民俗。同時,網站還提供多終端、多形式的分享、交流和溝通方式,權威的內容報道和精彩的互動平臺,讓網民更好地交流和互動。對於辛亥革命,辛亥專家最有發言權。辛亥革命網有強大的專家團隊作為網站的支撐。其中,華中師範大學中國近代史研究所的專家作為辛亥歷史研究的旗艦,為辛亥革命網的發起和發展提供了大力支持。

在這些專家中,著名歷史學家、原華中師範大學校長張開元教授是辛亥革命網的首席顧問。辛亥革命專家、華中師範大學中國近代史研究所副所長閆長紅教授是辛亥革命網的主編。中國近代史研究所所長,武漢大學歷史系教授,武漢社會科學院副院長皮,辛亥革命博物館館長,都是辛亥革命網的專家。八項內容:

新聞報道

多角度向全球華人提供及時有效的辛亥革命慶典信息及相關媒體評論,打造報道紀念活動的權威性和高效性。

新海攝

本文從緒論、歷史、人物、紀實、文物五個方面講述辛亥革命的歷史,通過革命發展、大事記、革命英雄、歷史文物再現辛亥革命,讓國人了解和銘記歷史,感受英雄,繼承和發揚熾熱的愛國主義。

辛亥遺址

以圖片和文字的形式展示仍然存在和已經消失的遺址,報道與辛亥革命有關的遺址。

辛亥百年

從政治、經濟、文化、教育、交通、軍事、外交、體育、生活等方面,闡述和比較了辛亥革命以來中華民族發生的翻天覆地的變化。

辛亥紀念館

展示了辛亥革命後國內外為紀念辛亥革命而建立的各種紀念設施、紀念活動和紀念物品。

新海專家

對於辛亥革命,辛亥專家最有發言權。辛亥專家專欄為專家提供了壹個展示研究成果、與網友交流的平臺,同時借助專家的影響力打造辛亥革命網的權威。

辛亥的後代

通過關註辛亥後人,采訪他們,從他們的側面了解辛亥革命。

1911年專題

八大功能:

新海問答

引入答題系統,整合歷史人物、辛亥歷程、辛亥戰役、辛亥意義等與辛亥相關的歷史知識,讓跟隨者在輕松愉快的氛圍中接受並記住辛亥革命的歷史知識,既有趣又有教育意義。

辛亥紀念館

利用3D動畫技術,在網絡中建立辛亥革命義勇軍紀念館,館內擺放著辛亥烈士的牌位和照片。用戶可以選擇多種祭奠方式,同時可以選擇不同級別的墓碑和墓地,方便辛亥後人乃至全球華人通過網絡異地祭拜親人,紀念為救中國浴血奮戰、英勇犧牲的辛亥烈士。

百年辛亥展

以“獻禮辛亥百年,彰顯民族奮鬥精神!”作為口號,讓更多的中國人參與到紀念辛亥革命100周年的慶典中來。通過作品的展示、交流和比賽,參與者可以豐富對中華民族近現代史的了解,感受革命精神,激發全球青年乃至華人在生活中傳承和貫徹優秀民族精神,保家衛國,理性愛國,建設和諧國家的熱情和激情。

重走新海路

繪制辛亥革命從準備到完成的路線圖,繪制辛亥革命路線圖,同時在網上向全球華人發布關於重走辛亥之路活動的通告,引導途經辛亥之路的地方的網民與全球華人分享互動,發布辛亥革命的故事,上傳古跡圖片,展示辛亥時期的文章。

鑫海商場

開壹個網上商城,陳列與辛亥革命有關的紀念品或舊物,包括專著、繪畫、影像制品、刺繡、剪紙、雕塑等原物或紡織品。

新海論壇

搭建全球華人互動交流分享平臺,為辛亥後裔及全球所有關註和參與辛亥革命100周年紀念活動的中外朋友提供快速便捷的分享交流平臺。

新海微博

新海百科和新海數據庫

通過國家和省市政府對辛亥革命百年的關註,辛亥革命網將充分整合各種資源,在其網站上呈現有關辛亥革命乃至中國近代以來的各種文獻數據庫,使之成為世界上最大的以辛亥革命為主題的百科全書和數據庫。不同的用戶可以根據自己的用途使用數據庫中的數據;多個用戶可以同時享用數據庫中的數據資源,即不同的用戶可以同時訪問數據庫中的相同數據。

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