智能制造引領新壹輪制造業革命，這也是壹場具有劃時代意義的深刻工業革命。《中國制造2025》明確堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快中國從制造大國向制造強國轉變。推進鋼鐵行業智能制造是時代發展的必然趨勢，也是中國實現鋼鐵強國的必由之路。
目前，中國鋼鐵工業正在全面實施《鋼鐵工業調整升級規劃(2016-2020)》(以下簡稱《規劃》)。“十三五”期間，中國鋼鐵工業將進入以結構調整和轉型升級為重點的發展階段，這也是鋼鐵工業結構改革的關鍵階段。鋼鐵工業要主動適應、把握和引領經濟發展新常態，實施供給側結構性改革，以全面提高鋼鐵工業綜合競爭力為目標，以化解過剩產能為重點，堅持結構調整、創新驅動、綠色發展、質量先行、開放發展，加快調整升級，提高我國鋼鐵工業發展質量和效益。
為了實現鋼鐵工業“十三五”規劃的目標，鋼鐵企業必須全面推進智能制造，規劃為我國鋼鐵工業推進智能制造指明了方向，確定了目標，指明了路徑。
鋼鐵企業智能制造探索步伐加快。
如今，許多鋼鐵企業對智能制造進行了探索和實踐，並取得了良好的效果。寶武集團、沙鋼等大型鋼鐵企業采用工業機器人、無人車、無人手推車、無人倉庫等智能制造技術，提高勞動效率，降低生產成本，在鋼鐵生產自動化、庫存、營銷等關鍵環節具有先進的智能化水平。
壹些大型鋼廠將智能制造分為“3+1”模式，即“智能裝備、智能工廠、智能互聯、基礎設施”進行探索和實施。據介紹，目前該領域的研發課題主要是鋼鐵制造全過程在線檢測與監控技術、數字化與智能化嵌入技術、分布式與壹體化相結合的余熱能量梯級利用與系統回收技術、鋼鐵生產智能能源管控與環境優化技術、汙染物分布與濃度協同控制與集成去除技術、鋼廠與相關產業的互補鏈接及與周邊社會的生態鏈接技術。鋼鐵過程制造與服務集成的網絡集成技術，鋼鐵制造過程中物流、能流、信息流的協同動態調控技術，高性能鋼鐵產品的定制化、減量化生產與裝備技術，高性能鋼鐵產品全生命周期的智能化設計、制備與加工技術。
目前，許多鋼鐵企業已經進入智能制造領域:
部分鋼廠依托“互聯網+”、物聯網、智能制造技術，依托傳感器、工業軟件、網絡通信系統和新型人機交互方式，實現人、設備、產品等制造要素和資源的相互識別和實時溝通，推動鋼鐵R&D、生產、管理、服務與互聯網緊密結合，促進鋼鐵生產方式的定制化、柔性化、綠色化、網絡化和智能化。
壹些技術和資金實力雄厚的鋼鐵企業以鋼鐵工藝綠色化、智能化集成為目標，重點圍繞制造工藝結構優化、制造工藝技術提升、鋼鐵制造服務平臺建立、新商業模式建立和運營四大關鍵路徑。
壹些鋼廠嘗試和實踐全流程機器換人，提高智能生產水平，先後建成5000 mm寬厚板和優秀示範智能車間，形成了壹條獨特的智能制造發展之路。
壹些鋼廠明確了智能制造的目標，穩步推進:減少人工，提高自動化能力；全面推進區域性、流程性信息監控平臺建設；制定公司智能制造規劃，成立智能制造推進項目組，實現從機械化、自動化、信息化到智能化的逐步轉變。
壹些鋼鐵企業已經制定了智能制造的目標，即在未來幾年內建設和改造壹批智能生產線，完成基於互聯網的智能R&D、生產和銷售系統建設，滿足用戶個性化需求，推動企業向智能制造模式轉型。
鋼企應如何著力推進智能制造？
某鋼企自動化生產負責人坦言:“我們公司不是不想嘗試智能制造，而是不知道如何下手。”
壹位大型鋼鐵企業的工程師曾告訴筆者，目前國內鋼鐵智能化還處於初級階段，實際生產過程仍以經驗為主。個別生產線雖然有自己的數據庫，但壹般都是生產過程的數據，上下遊銜接方面沒有統壹的系統。
那麽，鋼鐵行業如何加速智能制造呢？在壹系列鋼鐵行業發展高峰論壇上，業內專家就推進中國鋼鐵行業智能制造各抒己見，給了鋼鐵企業很多思考和啟示。
業內專家指出，在積極化解過剩產能的基礎上，鋼鐵行業正在加快轉型升級。當前的重點是加快發展智能制造，即借助智能制造技術，改變生產管理模式，實現敏捷制造和精細化管理，進而推動鋼鐵行業轉型升級。智能制造是未來制造業發展的大趨勢，也是當前鋼鐵行業轉型升級、提質增效的重要著力點。早在2015年，工信部就發布了《2015年智能制造試點示範專項行動實施方案》，決定從2015年開始實施智能制造試點示範專項行動，推動工業轉型升級，加快建設制造強國進程。其中，鋼鐵行業已被納入工信部智能制造試點範圍。
專家還強調，推進鋼鐵行業智能制造是壹項龐大的系統工程，涉及資金、技術、人力等諸多方面。系統規劃是確保目標逐步實現的有效方法。不能急功近利，壹哄而上，而是要穩紮穩打，循序漸進，循序漸進，即根據我國鋼鐵工業和智能制造的特點，逐步推進智能制造進程。如在重點領域試點建設智能工廠或數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理等技術和設備在生產過程中的應用，推動鋼鐵制造過程仿真優化、數字控制、狀態信息實時監控和自適應控制的發展。同時，在此基礎上全面實施先進計劃與調度(APS)系統，實現敏捷制造和精確交付。
專家表示，在推進企業決策智能化方面，工業化和信息化的深度融合是目前的主要載體。鋼鐵智能制造的核心是信息資源的有效開發和高效利用，目標是提高資源的整體利用效率，重點是決策的智能化。為了提高資源和能源的利用效率，鋼鐵企業應采用系統優化的思想，建立冶煉技術和經濟成本的雙重模型，實現單部門局部優化和多部門綜合全局優化的平衡。
大數據是傳統數據庫、數據倉庫和商業智能概念延伸的延伸和手段。推進大數據集成應用，關鍵在於完善鋼鐵行業信息基礎設施，整合冶金數據資源，突破鋼鐵行業大數據核心技術，提升鋼鐵行業大數據分析應用能力，提升數據安全保障能力，培養復合型大數據人才，組織實施制造業大數據創新應用試點，推動制造模式變革和冶金行業轉型升級，培育冶金行業新業態發展。
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