ABCD，金融科技生態的關鍵技術，包括人工智能(A)、區塊鏈技術(B)、雲計算(C)、大數據等等(D)。ABCD技術逐漸成為金融行業發展的核心驅動因素，逐漸形成壹體化生態，推動金融科技發展進入新階段。
金融科技行業生態逐漸形成。
金融和科技的關系是“相互賦能”。科技型企業以強大的技術驅動力賦能金融服務，通過大數據、人工智能、雲計算、物聯網、區塊鏈等技術，為金融市場、金融機構或金融服務提供新的業務、模型、應用、流程或產品服務。技術驅動加速整個金融行業生態的重構。隨著新技術與實際場景的不斷融合和創新應用，新技術不斷突破金融科技的邊界，創新的服務模式和業態不斷湧現，並在實際應用場景中逐步落地和叠代優化。
壹個新的金融科技時代正在加速到來。
加快重構金融科技商業模式
人工智能時代已經到來。在技術的驅動下，金融科技的邊界正在不斷被打破，為金融服務帶來更多可能。新金融基礎設施的“新”，壹方面是新技術的應用對傳統金融市場硬件設施的優化，另壹方面是如何改革現有的制度、原則和法規，以適應新金融服務的需要。後者是基於技術創新和用戶體驗的雙向驅動，不斷生成並逐步完善的生態系統模式。以銀行為例，銀行通過開放API與創新型科技公司合作，提升技術創新能力和效率，利用人工智能、物聯網等領先技術降低銀行運營成本，擴大數據積累，提升客戶體驗，解決技術驅動下的客戶痛點。
這個場景更可能為王的金融科技服務。
金融不僅僅是壹個場所而是壹種服務，會碎片化到我們的生活場景中。金融科技的強大賦能，在科技的力量驅動下，以場景化、智能化的用戶體驗，為金融服務的場景化提供了更多的想象空間。金融與科技的融合，通過線上數字營銷活動，幫助銀行、保險、共同基金的用戶打造服務場景，打通線上營銷渠道，這其實是壹種場景化的金融需求。以開放銀行為例，銀行通過API開放，賦能更多金融科技服務商。壹方面幫助更多的互聯網產品提升價值；另壹方面切入更多場景化應用，在數字金融、產品服務創新、營銷運營等核心業務能力上實現深度連接。
人工智能在金融科技的場景化應用主要表現在反欺詐領域和客戶拓展場景的應用。科技的創新應用和疫情的推動，加速了金融機構業務的線上轉型。隨著跨行業數據的海量增加，基於線上業務的服務能力能否跟上客戶需求的變化，以及目前線上業務渠道能否經得起承擔拓展主體市場責任的考驗，也需要金融科技和智能風控的支持。
商業反欺詐是AI+金融科技的下壹個藍海。
金融科技基於雲計算、人工智能等技術，兼具金融和科技的雙重屬性，這也形成了二者交織混合的風險特征。金融科技的開放性、互聯性、科技含量更高的特點，使得金融風險更加隱蔽。人工智能下金融科技的業務風控管理，已經不能單純依靠傳統的風控機制。場景化和智能化的業務場景需要通過技術和監管的結合來重塑。
嘉德在線反欺詐市場指南指出，到2023年，第三方欺詐檢測服務的應用覆蓋率將超過75%，遠好於目前25%的覆蓋率。智能風控在金融機構的覆蓋面有較大的提升空間。
人人雲地圖賦能金融科技業務安全的應用實踐
基於金融行業數據量大、隱私要求極高的特點，人人雲地圖結合金融業務線下業務，重點加強移動安全防護體系建設。在保護用戶隱私的前提下，構建了基於用戶行為數據和業務數據的自進化智能防護體系，賦能機構安全移動，幫助金融機構更加靈活、智能、自適應地應對安全危機，形成新的安全防護閉環。
金融科技的快速融合和發展，要求科技公司為金融風險控制提供更多“模塊化”的在線業務風險評估服務。人人雲地圖打破傳統以數據為中心的平臺模式，采用高科技、高穩定、高性能的模塊化設計，靈活易用，不僅滿足金融行業的數據合規要求，還具有高穩定、高兼容的特點。靈活的策略交互組件幫助金融機構根據欺詐情況快速調整風險控制策略，快速應對風險，確保業務的穩定運行。
未來已經來臨。
技術和用戶體驗是“雙輪驅動”，基於人工智能的金融技術變革正在快速到來，只會加速。
大家的雲圖
人人雲圖2065 438+2007年6月由資深數據科學家、安全專家* * *，致力於互聯網業務風控合規的數據技術服務，打擊黑產上下遊。通過聚焦銀行、證券、O2O、航旅、電商等行業的業務場景，為用戶提供基於行為的用戶畫像，幫助識別用戶質量，及時調整運營策略，幫助業務健康持續增長。