科學技術正以大數據的形式向農業滲透，產業融合成為我國農業生產方式轉變的重要力量。政策制定者多次提出的“讓農民成為令人羨慕的職業”的願景，正在科學技術的武裝下接近實現。
在農業4.0時代到來前夕，我國農業生產三要素已經悄然發生變化。農民面朝黃土背朝天的傳統形象被拋棄，科技的力量讓農村勞動力成為“網上新農民”。他們手中的農業大數據平臺新工具，已經可以隨時監測土壤、天氣、農作物等數據；而且越來越多的土地流轉也給了他們更大的規模經濟。
中國農業科學院農業發展研究所研究員胡定寰曾向經濟觀察報記者描述了他對中國未來農業生產方式的構想。他認為，在未來，中國的農業生產者應該是有技能的新農民，甚至是大學畢業生，來經營適度規模的家庭農場。
市場參與者已經開始意識到這壹點。與國外相比，國內的農業公司很多，但依靠科技手段提供大數據的龍頭農業公司很少。這也是阻礙互聯網技術與傳統農業結合的壹個因素。前美國國家航空航天局數據科學家張工試圖改變這種狀況。2015年，他離開了矽谷，帶回了科技和大數據解決方案，還有很多在航天、氣象、農業等領域非常活躍的中國科學家。
張工現在是北京佳格天地科技有限公司的創始人兼CEO..在美國，他從事衛星和氣象大數據在農業和生態方面的應用，參與了美國農業部、美國林務局和商業組織的重要項目，多項技術創新應用於美國國家航空航天局的地球信息共享系統。
張工在接受經濟觀察報采訪時表示，隨著中國人口結構的變化和農業的快速發展，農業正在發生深刻的變化，農業大數據的發展正當其時。
如果說讓大眾印象深刻的是20世紀50年代大量留美科學家回國，那麽20世紀(21)的海外人才回國浪潮正在影響著中國的經濟結構調整。張工是從中國歸來的“現象級”人才之壹。
佳格開始和國內的農業公司對接，為農業生產提供技術先進的農業大數據平臺。作為國內為數不多的農業大數據公司，佳格獲得6000萬元A輪融資，近期的發展是成功與現代農業龍頭企業東方集團簽署戰略合作協議。
民營企業發力
當人們談論大數據時，可能首先想到的不是農業。農業生產作為高風險行業，面臨著天氣、種植等太多的不確定性。農業生產作為最古老的生產形式，遠遠落後於現代工業和服務業的社會產值。然而，隨著越來越多的科學技術應用於農業領域，農業生產的高附加值逐漸顯現出來。
城市化和農村勞動力外流使得傳統意義上的農民開始主動或被動地離開土地。據農業部此前統計，到2016年底，第二輪承包土地經營權流轉面積已達4.7億畝，約占3.51%，現在2.3億農民中有7000萬不再直接管理全部或部分承包地。
規模化、標準化的農業生產需要更多的技術支持，大數據農業公司的市場越來越大。走在前列的中國民營企業已經嗅到了這個商機。賈格爾此時開始走上時代舞臺。張工告訴經濟觀察報，佳格的核心服務是通過提供農作物大數據、氣象預報和病蟲害預警服務，實現中國農業從傳統的“看天氣”的經驗模式向“知天而行”的現代數據農業模式轉變。
農業大數據公司是為農業公司服務的公司。張工介紹:“具體來說，佳格能為農業企業解決的痛點包括基於氣象、遙感、地面數據的農業信息系統，如為用戶提供作物長勢監測，將地塊級氣象服務與病蟲害預警相結合，智能灌溉植保，有效提升作物種植效率和精細化管理水平；另壹類是農產品的評估需求，包括農業種植、農產品貿易和金融體系服務。”
此次，嘉格選擇了以現代農業產業為主營業務的上市公司東方集團。後者旗下的東方糧倉，建立了從養殖到餐桌的全產業鏈經營的商業模式。成立於2009年的東方糧倉，先後在黑龍江五常、方正、肇源投資建設了年綜合加工能力30萬噸的三個現代化大米深加工園區，流轉五常核心產區優質水田1.3萬畝。與五常市政府合作建設的五常市農業高科技示範園，已成為中國壹流的現代農業示範園。
與歐美相比，中國人均耕地少，土地分散，農業數據收集難度很大。此外，中國農業還存在大數據人才匱乏、大數據享受度低的問題。農業部信息中心主任王小兵建議，中國應加快建設數據資源系統，以解決農業數據短缺的問題。
東方集團有限公司董事長孫明濤告訴經濟觀察報記者:“中國農業還缺少壹些大數據，農產品的市場行情無時無刻不在變化。遭受價格變化的人可能更多是農民。他們從種植到收獲，包括最終的消費數據都極度缺乏，因此需要壹種方法來快速收集和分析這些數據。”
孫明濤認為，無論是通過氣象氣候數據，還是其他衛星獲取的播種面積等相關數據，都可以有效解決生產端的數據供給。
事實上，即使是走向規模化經營，中國的農業生產也在壹定程度上面臨著“靠天吃飯”的困境。即使在我國農業保險賠付率不高的現狀下，壹旦遭遇雪災、強降水等自然災害，設施農業經營者也很容易收回成本，更別說當年盈利了。據經濟觀察報記者采訪了解，2017年底安徽雪災期間，壹家投資上千萬的合作社受災嚴重，按照當地保險公司的規定，只賠付合作社核定損失的40%。
從防範風險和減少損失的角度來說，大數據公司的出現解決了這兩點之間的矛盾。張工的獨特經驗也使該公司能夠利用來自中國、美國和歐洲的數十顆衛星和無人機，實時收集地面和氣象數據，整合土壤、地塊、作物和農資等全方位信息。
張工介紹，這些信息通過具有自主知識產權的圖像分析和數據分析算法，為現代農業產業的全產業鏈提供數據支持和管理服務，提高農業管理的科技水平和精細化管理能力。此外，嘉格已經能夠從金融和貿易的角度預測產值，並服務於期貨公司和場內場外的貿易公司。
農業4.0前夕
毫無疑問，中國的農業生產正在發生巨大的變化。正如信息化與工業化的融合帶來了工業4.0時代，互聯網數據與傳統農業生產在這片土地上的碰撞，正在將中國農業帶入4.0時代。農業4.0從2015開始備受關註。這壹年，11，《深化農村改革實施方案》出臺，明確提出到2020年完善農業科技創新體系的目標。
農業部課題組對六省1072農戶的數據進行了調查分析，結果表明信息化對農民農業經營收入有重要影響。查詢農業信息的農民收入比不查詢的農民高45.8%。使用過農業信息技術的農民比沒有使用過的農民收入高14.3%。
這些數據只是對分散農戶的信息技術調查。大規模生產者使用大數據技術後收入的變化沒有官方數據，但這種改變生產方式的手段對農業收入的影響可想而知。
政府推動的現代農業4.0項目的代表是北京大興區的500畝番茄。其中壹個重要的溫室會根據需要自動調節光線。當番茄需要快速生長時，光線是直射的，當它需要緩慢生長時，就調整成斜角。由於物聯網技術的應用，這些西紅柿的生長可以全程追溯。
專業農業公司面臨的生產規模遠沒有500畝大。僅東方集團下屬的東方糧倉，在黑龍江省五常市就有1.3萬畝優質水田。
孫明濤告訴經濟觀察報:“與佳格合作，壹是將科技引入農業，提高農業產量，降本增效，提高產業化水平；同時，雙方探索出壹套成功的模式，激發行業更多創新，促進農業產業升級。”
雖然與BAT等自有話題的傳統互聯網公司相比，大數據公司顯得有些低調，但它們正在悄然消融行業邊界。嘉歌就是這樣。作為壹家通過衛星、氣象大數據服務於農業、環境、金融等行業的大數據應用公司，佳格已經開始將前沿的互聯網大數據融入傳統農業。從技術本身來說，這家公司也是國內首家將智能目標識別技術和機器學習技術應用於高分辨率遙感影像領域，並率先實現商業化應用的公司。
對於未來的發展，張工告訴經濟觀察報，佳格先切入農業相關領域，做好農業種植，積累種植經驗後逐步向上下遊推進。嘉格不僅是農業大數據，更是以空間數據為核心。除了農業，佳格在基礎技術平臺上的主要應用還包括金融和生態環保，並以這些應用為核心逐步拓展其他相關行業。