面對數字化浪潮，工業互聯網的應用有哪些進步和變化？中國信息通信研究院在對國內外1015工業互聯網應用案例和自身業務實踐進行梳理和總結的基礎上，深入研究了行業應用探索現狀，形成了全方位、多視角的分析結果。
2020年，用四張圖和725個案例向大家展示工業互聯網的應用現狀。
2021，我們繼續。
基於以下數據
1000+
國內外工業互聯網及案例分析
從以下五個角度
1應用場景
2應用深度
3國內外比較
4個垂直行業
5新技術探索
有九張統計圖
第壹個:應用場景和深度分布
第二張圖:國內國際場景分布
第三張圖:國外應用場景和深度分布
第四張圖:國內應用場景及深度分布
第五頁:主要行業分布
第6頁:裝備制造業應用分布
第7頁:原材料行業應用分布
第8頁:消費品行業應用分布
第九:5G/AI等新技術的應用
總的來說，工業互聯網的應用以業務運營優化和資產管理服務為主，向多維度發展:
傳統業務優化仍然是工業互聯網賦能的主要陣地。
生產經營領域“逆勢上揚”，工業互聯網深入滲透到產品研發、質量管理等生產核心環節的高價值領域。
工業互聯網的“連接”特征突出，促進了企業的多鏈路協作和更大範圍的優化創新。
從同樣的角度來看，生產控制、運營管理、運維、服務是* * *國內外追求的熱點，但其中:
基於較高的數字化基礎，國外在生產控制和運營管理領域進行大數據建模的深度子優化，中國則兼顧數字化輔導班。
在設備運維服務上，國外高值設備+復雜分析應用明顯領先國內。
從不同的角度來看:
在數據驅動的產品流程研發應用上，國外都領先於中國。
在中國，它在* * *制造、個性化定制和產融結合創新等模式創新方面更為活躍。
國外工業互聯網已進入價值深化階段，重點在基於數據分析的R&D和設備方面優化創新，創造新的增長點；
產品流程研發領域成為新的模式創新高地，各種數據深度分析新場景不斷湧現。
國內工業互聯網應用仍以視覺監控為主，應用深度有待提高；
由於國內缺乏機理模型和各環節的初步實現，產品過程研發和多環節協同的應用深度與國外相差甚遠
質量管理、能耗排放管理等壹些傳統重點領域優化價值較大，進入門檻相對較低，深入應用探索增速喜人。
中國工業互聯網已覆蓋國民經濟40多個重點領域。從工業領域來看:
裝備制造業仍然是工業互聯網應用最廣泛的領域。
原材料行業應用小幅增長，其中鋼鐵行業增幅較大。
工業互聯網延伸到非制造業領域，能源電力數字化基礎良好，滲透應用相對領先。
裝備行業註重產品開發和全生命周期管理，通過服務創新提升綜合價值；
產品的研發、設計和生命周期管理成為價值提升的關鍵。
在運維和服務環節，明顯是依托智能設備打造用戶入口，建立新的技術服務體系。
能耗排放優化、設備和安全生產控制壹直是行業的核心需求和痛點。
利用AI/大數據技術進行制造工藝等技術創新應用，近兩年相對增多。
通過電商平臺和產業鏈平臺，提高交易資源配置效率。
消費品行業註重通過生產經營協調和模式創新滿足客戶的個性化需求；
通過生產管理和協同優化，提高整個流程的柔性水平
新模式、新業態逐漸成為價值最大化的關鍵。快速獲取用戶需求後，通過模式創新增加用戶粘性，甚至拓展服務能力。
總體來看，當前新技術的全面融合已經成為產業互聯網支撐傳統服務優化升級和創新突破的中堅力量:
AI/大數據應用滲透率超過28%，成為設備資產管理和生產深度優化的核心驅動力。
5G應用初具規模，滲透率超過65，438+00%，促進了遠程控制、場景識別和交互通信的提升。
區塊鏈還處於應用的初級階段，在金融交易服務、多鏈路協同優化等領域也在不斷探索。
文章來自工業互聯網洞察。
兩個重量級報告將陸續發布！
工業互聯網應用分析(2021)
行業數字化轉型指南白皮書