未來的零售分析需要零售商借助集成的業務流程和信息系統來支持客戶洞察，並將客戶洞察發展為壹種企業級的戰略能力，這種能力根植於企業結構和文化。在這種情況下，零售商的所有業務職能部門都會將基於場景的客戶洞察作為決策的重要依據。
分析公司EKN認為，為了真正以客戶為中心，零售商需要具備許多關鍵能力，所有這些能力都是由業務分析驅動的。
全方位整合。如果沒有相關的客戶洞察來支持與客戶的互動，零售商將無法實現無縫的跨渠道客戶體驗。零售商與客戶的接觸點可以為零售商提供豐富的客戶數據，因此所有的接觸點都成為了零售商最好的競爭武器。
個性化互動。與在線零售商相比，實體零售商有兩個優勢:與客戶的個人接觸，更豐富的歷史記錄和更多樣化的客戶數據。如今，“個性化”購物體驗已經成為壹個熱門話題，而如何將上述兩個優勢巧妙結合，即在行動中及時傳遞顧客洞察，將成為零售商打造“個性化”購物體驗的基礎。
持續卓越運營。客戶洞察的應用不限於面向客戶的用例。事實上，如果零售商已經能夠在各種運營功能中更成熟地使用分析功能，那麽整合客戶洞察就是他們不能錯過的增量機會。
零售商用例
賣
瑞士零售商Globus使用大數據內存計算和高級分析來獲得對銷售業績的寶貴見解。目前，他們可以實時處理海量的產品數據，在幾分鐘內分析數千種產品在不同時間範圍、商店和地區的銷售模式和促銷活動。該零售商還為其經理提供這些見解，以便他們能夠更快地對市場狀況做出反應。
美國零售商Guess使用高級分析為其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售、細分目標客戶和規劃促銷活動。
銷售管理
沃爾瑪的Global.com部門充分利用“快速大數據”和社會分析來快速識別不斷變化的顧客偏好。零售商的Social Sense項目可以通過社交媒體確定商品的暢銷程度，幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，在ShoppyCat工具的幫助下，他們可以根據臉書用戶的愛好和興趣為其推薦合適的產品。此外，Global.com還利用社會基因組技術幫助顧客為朋友挑選禮物。
目標百貨公司使用預測分析程序來推斷個人消費者是否具有成為公司特定營銷活動的優質顧客的特征。他們給每個顧客分配了壹個唯壹的顧客識別號。這個號碼將顧客的個人信息、購物行為和偏好整合成壹個可追溯的實體。Target還成立了專門的客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，獲得競爭優勢。借助主動數據倉庫，Target可以在整個企業的混合工作負載環境下，管理基於海量數據的復雜用戶查詢。
全方向的
英國零售商博柏利整合其所有渠道，包括實體店、網店、移動終端和各大社交網站。他們采用創新的技術和數據分析來分析所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。與過去相比，博柏利的分析速度提高了1.4萬倍。以前需要5個小時請求，現在1秒就能完成。無論店員在哪裏，他們壹踏入店內就能立即識別顧客信息，了解其過往購買記錄，並提供個性化建議。
韓國零售商NS Shopping將移動渠道和社交渠道整合到零售環境中，利用大數據分析獲得所有渠道的實時、集中的客戶和產品數據。該公司的電子商務團隊和營銷團隊將利用這些數據向客戶提供個性化的產品建議。
供應鏈
美國在線零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型構建了全新的供應鏈流程和系統。這種方法可以為訂單履行、采購、產能和庫存決策提供強有力的支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新算法，還根據歷史需求、活動記錄和計劃、履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期和采購訂單，在SKU層面實施了全新的全國預測方案。
英國零售商Tesco利用先進的建模工具，根據歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。零售商還成立了內部分析團隊，主要負責通過回歸測試掌握各種元素之間的關系，比如天氣數據、特價商品、銷售模式等。
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