壹，商業智能(BI)視角下的中國文化
信息時代電子商務應用研究的意義，如何利用信息技術，實施電子商務，將電子商務企業(包括實施電子商務的傳統企業)積累的大量數據金礦轉化為對企業管理有用的信息，並進壹步提煉為企業決策和運營必不可少的知識，從而全面提升電子商務企業的競爭力，而商務智能(BI)正是承擔這壹重任的理想選擇。
根據《信息周刊》2006年對排名前100的商業技術的調查，對於大多數企業來說，信息仍然是壹種未充分利用的資產，但實施BI的成功率可能不到50%。Gartner研究公司副總裁、著名分析師貝琪·伯頓(Betsy Burton)認為，商業智能的核心問題(失敗)不是技術問題，而是商業領袖的失敗。他們未能確保企業獲得所需的信息，也沒有以有意義的方式調整信息。說到底是文化問題。
二、國內外商業智能(BI)的研究現狀及分析
(壹)國外商業智能(BI)研究現狀及分析
商業智能的概念最早是由Gartner集團的Howard Dresner在1989中提出的。微軟創始人比爾·蓋茨在1999出版的《商業@思維的速度壹個數字神經系統》壹書中提到，CEO在提高壹個公司智商方面的作用是創造壹種促進信息共享和合作的氛圍。優先考慮那些信息有價值的領域，提供使其成為可能的數字工具，並獎勵那些為充分的信息流做出貢獻的人。可以說，比爾·蓋茨的書包含了豐富的商業智能(BI)思想。通過文獻綜述，作者將國外商業智能相關研究分為三類:
1.商業智能的理論、技術方法和框架研究。
Datamonitor、Stephan、Robert等學者研究了商業智能(BI)理論、商業智能技術如數據挖掘、神經網絡和智能計算、商業智能系統和商業智能應用。Neal Agent其他學者提出了分布式異構環境下基於Agent的商業智能系統框架。
2.商務智能在電子商務企業中的應用研究。
Smith、Reddy等學者研究了商業智能在供應鏈管理中的應用。威爾斯、瑞克等。開展了商業智能在客戶關系管理中的應用研究。Rao等人研究了商業智能(BI)和物流管理之間的關系。Ruddock等人研究了商業智能(BI)在企業績效管理中的應用。
3.商業智能在工業和政府中的應用研究。
Ruddock等人從企業績效管理的角度研究了商業智能(BI)在金融行業的應用，Skriletz等學者研究了BI在金融服務業的應用。Ric等人研究了商業智能(BI)在零售業中的應用。Business Objects白皮書討論了如何在通信行業成功實施商業智能(BI)。庫馬等人研究了商業智能在保險行業的應用，其他學者也研究了商業智能在醫藥、制造業和證券業的應用。
(二)商業智能(BI)國內研究現狀及分析
近年來，國內壹些學者開始開展商務智能方面的研究工作，壹些學者對商務智能的理論和應用進行了全面的研究；有學者研究了我國商業智能的發展現狀、問題及對策。有學者研究了商業智能在現代企業中的應用；壹些學者研究了商業智能的設計、部署和實現。有學者研究了事件驅動的商業智能；壹些學者對商業智能的管理、技術和應用進行了研究。壹些學者研究了ERP、CRM、SCM和商務智能(BI)的協同商務構建。壹些學者從文化的角度對信息技術應用和電子政務進行了實證研究。
三。商業智能的I2EC階段模型在電子商務中的應用。
電子商務企業在電子交易活動及相關活動(如ERP、CRM、SCM，以及與合作夥伴、競爭對手的互動活動，以及企業的外部環境等)中積累了大量關於商流、物流、資金流、工作流和人的數據。).這些數據量大，類型結構復雜，但企業管理的基礎對企業非常重要，有人把它比作壹座數據金礦。商業智能(BI)通過ETL、數據倉庫技術、數據挖掘技術和數據分析技術，將電子企業的數據金礦轉化為對商業決策有用的信息和知識，從而為企業帶來競爭優勢、商機和實實在在的利潤，也就是說給企業和管理者插上了智慧的翅膀。
信息階段
在這個階段，企業IT的戰略目標是將企業自身從數據金礦的負債階段轉變為企業的信息化階段。為了實施信息化，企業購買了大量的IT設備，購買或開發了軟件，高薪聘請了IT人才，並對IT基礎設施進行了大量投資。同時，信息化給企業帶來了大量的數據金礦，形成了企業數據資產的負債階段。在這個階段，企業致力於如何將數據轉化為對企業有用的信息。
跨部門信息享受和情報感知階段
電子商務企業利用數據倉庫(DW)等技術對企業內部各部門的異構數據源進行提取、凈化、加載和集成(ETL)，實現企業的信息流溝通和* * *享受，及時感知和主動響應企業內外部變化，從而實現電子商務企業的功能感知階段。
1，商業智能的延伸階段
在這壹階段，企業利用數據挖掘(DM)、知識發現(KDD)和決策支持系統(DSS)等技術，通過BI在企業客戶關系管理(CRM)、電子商務交易系統(E- Commerce)、企業資源管理系統(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)和營銷系統等方面的成功應用，形成企業的增值信息和知識，並通過增值信息和知識，
2.通過智能外網實現企業信息商品化的增值階段。
企業通過智能外網，將商業智能形成的數據、增值信息和知識像商品壹樣銷售給新型客戶，實現數據的市場化，從而將企業的數據金礦變成企業新的利潤增長點，發現新的市場機會和新的商業模式，提升企業的核心業務，為企業提供持續的核心競爭力。
第四，從中國文化角度研究商務智能在電子商務中的應用模式。
企業本質上是壹個動態的、不斷更新的知識系統，具有學習、知識和創新的內在屬性，管理者的任務是管理和促進企業知識的享受、應用和創新。
中國文化視角下的商務智能(BI)在電子商務中的應用研究模型如圖1所示。該研究模型采用Hofstede的文化價值理論，在借鑒歐美西方發達國家商業智能(BI)應用成功經驗的基礎上，結合中國電子商務的特點，研究基於中國獨特文化的BI應用方法。研究模型沿著“理論基礎整合→理論推導/建模→實證分析研究→結論(實施方案/指導原則)”的總體思路展開。