據《大數據產業發展前景及投資戰略規劃分析報告》(前瞻產業研究院發布)統計，2017年中國大數據產業規模達到4700億元，同比增長30%。預計到2020年，中國大數據市場產值將超過萬億。隨著大數據市場的快速發展，企業決策者越來越重視大數據的運用，如何借助大數據讓企業快速成長成為關註的焦點。
利用大數據挖掘商業價值有四種主要方式:
細分客戶群體，然後針對每個群體定制特色服務。
模擬真實環境，發掘新需求，提高投資回報。
加強部門聯系，提高整個管理鏈和產業鏈的效率。
降低服務成本，發現隱藏的線索，創新產品和服務。
對於企業來說，100的理論不如壹個成功的標桿實用。從亞馬遜、臉書、谷歌、領英到騰訊、阿裏、百度，都因為擁有大量的用戶註冊和運營信息，成為天然的大數據公司。
如果說世界上有哪家公司從大數據中發現了最大的價值，截至目前，答案可能是亞馬遜。
亞馬遜還要處理海量數據，這些交易數據的直接價值更大。作為壹家“信息公司”(而不是國內很多電商定位的“零售公司”)，亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲取信息，還會記錄每個用戶在其網站上的所有行為:頁面停留時間、用戶是否查看評論、每次搜索的關鍵詞、瀏覽的商品等等。這種對數據價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力，使得亞馬遜遠遠超越了其傳統的運營模式。
亞馬遜CTO沃納·威格爾在CeBIT上發表了關於大數據的早期演講，向與會者描述了亞馬遜在大數據時代的商業藍圖。
長期以來，亞馬遜壹直試圖通過大數據分析定位客戶，獲取客戶反饋。“在這個過程中，妳會發現數據越大，結果越好。為什麽有些企業在經營中不斷犯錯？這是因為他們沒有足夠的數據來支持運營和決策，”沃格爾斯說。“壹旦他們進入大數據的世界，企業手中就會有無限可能。”從支撐新興科技公司的基礎設施，到消費內容的移動設備，亞馬遜的觸角已經觸及更廣泛的領域。
推薦:亞馬遜的業務鏈接離不開“數據驅動”的身影。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能比較熟悉。“買過X貨的人也買過Y貨”的推薦功能看起來很簡單，但是很有效。同時，這些精準推薦結果的繪制過程也非常復雜。
預測:需求預測是通過歷史數據預測用戶未來的需求。對於書籍、手機、家電——在亞馬遜被稱為硬線的產品，妳可以認為是“標準產品”(但不壹定)——預測相對準確，甚至可以預測相關產品屬性的需求。但是對於服裝這樣的軟線產品，亞馬遜十幾年來壹直無法很好的預測，因為幹擾因素太多，比如用戶對顏色、款式的喜好，是否合身，愛人朋友是否喜歡。這種東西太多變了，很多人買，但是不會好賣，所以需要更復雜的預測模型。
測試:妳以為亞馬遜上的壹個頁面文字只是偶然發生的嗎？事實上，亞馬遜會在網站上不斷測試新的設計方案，找出轉化率最高的方案。整個網站的布局、字體大小、顏色、按鈕等所有設計，其實都是經過多次精心測試後的最佳結果。
記錄:亞馬遜的移動應用讓用戶擁有流暢無處不在的體驗，同時也通過在手機上收集數據，深入了解每個用戶的偏好信息；更值得壹提的是Kindle Fire。嵌入式的屌絲瀏覽器可以逐壹記錄用戶的行為數據。
面向數據的方法不限於上述領域。對於亞馬遜來說，大數據意味著大銷售。數據顯示什麽是有效的，什麽是無效的，新的商業投資項目必須有數據支持。對數據的長期專註讓亞馬遜能夠以更低的價格提供更好的服務。
還有壹個典型的案例，就是這幾年隨著社群營銷的憤怒而來的小紅書。
與其他電商平臺不同，小紅書是從社區起家的？。2016年初，小紅書將人工操作內容改為機器分發的形式。通過大數據和人工智能，將社區中的內容精準匹配到對其感興趣的用戶，從而提升用戶體驗。
如今的小紅書不再是簡單的社交分享，更多的是基於大數據分析和後臺智能推送，最終形成了良好的正向閉環反饋。
通過以上兩個大數據服務案例，我們不難看出，數據團隊其實是壹個非常獨立的團隊，因為他們需要完成很多事情，包括從數據源開始到數據的輸出。就R&D而言，它們相當於紀律委員會。他們需要組織協調數據周轉，實現數據監控，配合R&D完成壹些數據的匯總、挖掘和開發。對於業務來說，他們相當於R&D，因為他們需要輸出報表和相應的產品，所以如何建立壹個高效的數據團隊壹直是很多企業在探索的，而且是難以捉摸的。
壹個企業想要獨立開發壹個數據平臺，打造壹個數據分析團隊，這將是壹個龐大的工程。企業數據的類型大致可以分為三類:
傳統企業數據:包括CRM系統的客戶數據、傳統ERP數據、庫存數據和賬戶數據。
機器和傳感器數據:包括通話記錄、智能電表、工業設備傳感器、交易數據等。
社交數據:包括用戶行為記錄、反饋數據等。微博、微信等社交媒體平臺。
理論上，大部分企業都會受益於大數據的發展。但是由於數據的缺乏和員工本身的原因，對於中小初創企業來說自主開發的成本太高，有財力的傳統企業也產生了大量的數據，但是數據來源混亂，沒有統壹的存儲方式，更談不上研發。就算招人做數據分析，也不知道從何下手。我該怎麽辦？
其實數據的價值是從獲取數據、存儲、處理到挖掘分析，最後實現可視化，輔助商業決策。要想真正應用到企業流程中，需要依靠專業的工具或平臺。桂雲智能打造的大數據系統解決方案，可以幫助傳統企業完成數字化、智能化升級。幫助企業建立穩定高效的運行機制，促進企業實現降本增效和業務快速發展。
通過新興的智能技術，企業可以擁有新的視野，探索更廣闊的商業模式，實現最大的商業價值。該產品易於部署和使用。中小企業可以使用桂雲智能提供的雲服務，大企業可以選擇私有化，部署到自己的服務器上。有興趣的管理者可以登陸官網:，了解詳情。