短短十幾年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯網成為主流，商業生態早已走過無數可能，進入今天高速發展的快車道。大數據行業已經逐漸成熟，各行各業都需要用到。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，產品類型在數據中的應用會越來越多。
大數據的規模越來越大。
所謂大數據技術，就是通過采用新的處理模式，從各類數據中快速獲取有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現、準確決策。隨著互聯網+影響的深入，人們的生產生活方式發生了巨大的變化。新壹代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據的爆炸式增長，使數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球數據每18個月就會翻倍。到2020年，全球數據量將達到40ZB，其中中國的數據將占20%。
利用大數據分析，可以總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊了傳統市場，向更多企業滲透成為趨勢。
據了解，2015年，全球大數據產業規模達到1403億美元。預計到2020年，這壹數字將達到6543.8美元+0027億美元。其中，2020年中國大數據產業規模可能達到13626億元。
百分比產品營銷總監、中關村(000931)大數據交易產業聯盟副秘書長張漢成對《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品到賣服務，從服從管理到創造客戶價值，互聯網的核心思維是數據思維，這是大數據沖擊傳統市場的三大表現。
同時，隨著數據資源開放和利用的逐步深入，應用創新成為大數據發展的主要驅動力。目前就傳統企業而言，數據分析和數據資源已經被視為新業務，投入可能比傳統業務更強。
根據相關數據分析，到2020年，中國大數據產業細分市場中，應用層規模將達到40%，衍生層規模占比18.5%。
此外，據業內人士透露，未來大數據應用有望以政府和金融為主導。預計2020年政府和金融大數據應用將占到60%，其次是工業和電力應用。
大數據是壹種技術，是壹種思維的創新，是對數據本身價值的探索。在大數據時代，許多企業已經利用數據運營驅動重大戰略決策和業務發展，並取得了卓越的成績，成為行業內數據運營的領導者。
劉洋在會上講解了兩個數據驅動的模型，分別是分析決策和應用產品。其中，分析與決策包括戰略分析、競爭分析和業務分析。他說，市場上大部分企業在做經營分析之前，往往忽略了做戰略分析和競爭分析。
所謂產品應用，劉洋說，就是產品相關的數據，打包成行業內容或服務，提供給用戶。
不僅如此，用產品與用戶建立關系，用數據發現規律驅動產品創新，也是大數據非常好的應用。張漢成認為，這將能夠實時了解用戶的需求，並及時調整服務以迎合客戶群，以贏得更大的市場份額。
電商平臺沒有評論，意味著轉化率降低，客戶名單減少。個性化推薦需要壹個推薦引擎去了解消費者的喜好和行為習慣，幫助他推薦壹個產品。利用大數據，妳可以洞察消費者對產品的建議和意見，妳可以通過快速反饋創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，也會讓壹部分企業成為平臺型企業。張漢成說，有了數據，企業可以無限延伸，采購大量的數據可以和供應商更多的融合。比如生產數據服務會有更多訂單，銷售渠道數據會在平臺上銷售同行商品。
完善大數據系統建設
對於制造企業來說，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於數據的“處理能力”——對大量數據進行專業化處理，使之轉化為對企業有用的信息。
雖然很多企業已經意識到數據驅動企業決策的價值，但是在“淘金”大數據的過程中，對於思維結構和方法還是有些模糊。尤其是當企業的IT部門面對不斷變化的業務需求、TB/PB級別的海量大數據實時分析、多維度的復雜數據分析時，往往會手足無措。
數據處理的成本非常高。當業務多元化時，往往會發現數據不準確。就目前行業的發展來看，規模大的公司相對多壹些，小的開發者可能會越來越難。在越來越多的中大型開發者的情況下，發現用戶的需求已經偏離了舊的模式，就需要把自己的數據拿出來進行分析，放到系統中去打通CRM、銷售系統、交付系統、運營系統，進行綜合分析。
“大數據分析分為四個步驟，分別是數據應用、數據分析、數據存儲和計算、數據來源。數據源主要是保證數據不臟。”劉洋說。
商業大數據的分析過程大致可以分為兩種。壹個是我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據監控、異常數據發現、異常情況處理策略、業務改進形成閉環模式。另壹種是產品需要新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估形成閉環模式。
至於大數據團隊架構，分為分散式和集中式。相對於分散型大數據團隊成本高、靈活性大、管理難的特點，集中式大數據團隊的特點是成本低、管理容易、效率低。
去中心化的大數據團隊，因為每個業務都比較大，業務和業務之間耦合度低，需要靈活快速的數據支持。大型數據平臺無法滿足快速變化的業務需求，因此企業將構建自己的平臺和分析師。
就中心化的大數據團隊來說，每個業務都有壹些差異化，但差別不大，所以公司會采用統壹的數據成立部門，支持所有業務的數據分析。
目前，各類大數據已經成為各領域發展的新寵。隨著技術的發展，大數據正在引領壹場營銷革命。大數據的存在讓營銷人員可以更好更實時的畫像消費者，實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘和整合能力，讓營銷變得更加容易。