如今，壹場以大數據為核心的商業變革正在興起。從搜索引擎、社交網絡、電商平臺等IT企業，到電信運營商、航空公司、物流企業，再到醫院、超市、飲料制造等傳統企業，大數據引發的商業變革如火如荼。眾多企業實踐和研究案例表明，數據分析在廣度和深度上的拓展，可以幫助企業提升競爭力和盈利能力。但大數據對經濟的影響將不僅僅停留在微觀企業層面和商業領域，還將在經濟信息統計和指導經濟政策制定方面發揮重要作用。
大數據讓信息統計更快、更準、更廣、更細。
隨著計算機和互聯網的普及以及電子商務的發展，越來越多的經濟行為被記錄下來。傳統上，經濟統計壹般只細分為產品和行業，通常以月為頻率；條碼出現後，記錄可以具體到每壹筆交易；對於淘寶、亞馬遜等網購平臺來說，可以記錄的不僅僅是交易行為，還有消費者從搜索、比較、挑選、購買到售後評價的壹系列操作。事實上，電信、醫療、物流等行業都在實現更詳細的記錄。
傳統經濟統計未來將是大數據——過去生產統計停留在行業層面(或局限於規模以上企業)，未來可能針對所有企業；傳統的消費統計以抽樣調查為主，但未來可能會具體到每個家庭或個人；傳統的價格統計(比如所謂的“CPI指數”)只包含幾千種商品，涉及幾萬個調查銷售網點，但未來可能是幾萬種商品，所有的線上賣家，大部分的線下銷售網點。隨著大數據技術的成熟，“樣本即整體”將成為壹種趨勢，抽樣將變得越來越不重要。
與傳統經濟統計相比，大數據帶來的變化主要在四個方面:提高時效性，記錄更準確，覆蓋更廣泛的經濟行為，更精細地記錄單個經濟行為。簡單來說:更快、更準、更廣、更細。
麻省理工學院斯隆管理學院的兩位教授正在主持壹個名為“百萬價格項目”的研究項目。他們通過收集互聯網上不同國家各種零售商品的價格數據，編制了各國的“網上價格指數”。
谷歌和百度相繼推出了基於互聯網搜索頻率的“谷歌指數”和“百度指數”，通過統計方法將網民對某壹特定關鍵詞的搜索量編織成壹個指數，以反映公眾對該關鍵詞關註度的變化趨勢。
阿裏巴巴基於淘寶電商平臺推出了壹系列“iSPI”指數，以網絡交易實時數據為基礎，能夠反映食品、煙酒及其用品、服裝等十大類商品和服務的網絡零售價格和交易量的變化趨勢；它可以幫助理解宏觀經濟指標，如通貨膨脹、經濟增長和家庭消費。
大數據可以指導經濟決策。
傳統的經濟統計有兩個缺陷:壹是滯後，二是頻率低。而大數據可以在這些方面做出改進。比如，各國居民消費價格指數(CPI)的發布壹般都有壹個滯後期。以中國為例，上個月的CPI數據通常要到下月9日才公布。“網上價格指數”是對市場價格的實時跟蹤和匯總，不存在滯後性，因此可以為貨幣政策提供更及時的信息。
同時，在線價格指數可以以天為頻率甚至更高的頻率，更細致地分析通貨膨脹規律和定價行為。其他研究發現，該指數與資本市場的趨勢具有相關性。
另外，經濟統計的傳統思路是用樣本代表總體，可能會有偏差。大數據時代，經濟信息統計包含大量樣本，甚至可以覆蓋整個人群，從而包含更多的信息。比如，通過比較網上價格指數和官方CPI，可以發現美國的網上價格指數和官方CPI吻合度很高；對阿根廷來說，網上價格指數系統性地明顯高於官方通脹率。
在行業層面，大數據也可以發揮作用。筆者曾在壹篇學術論文中證實，互聯網搜索引擎的頻次數據對中國汽車市場的需求有很強的預測力；筆者基於互聯網搜索量構建的“中國汽車需求領先景氣指數”不僅可以提高銷量預測的準確性，還可以增強預測的時效性。
此外，隨著大數據相關技術的成熟，過去公共部門和私營企業積累的大量“垃圾”數據可能會重新煥發光彩。例如，微觀居民和企業用電數據指導智能電網建設，交通事故和犯罪數據指導警力布局，消費和稅收數據指導收入分配，客流數據指導鐵路和民航調配，互聯網關鍵詞傳播數據進行防疫。
補充而不是取代
需要指出的是，大數據是對傳統經濟統計的補充，而不是替代。基於抽樣、調查和總結獲得的數據仍將在經濟分析和政策制定中發揮重要作用。橫向來看，傳統統計方法在經濟增長、稅收、貿易和收入分配的統計上具有優勢，而大數據在物價、通貨膨脹、失業率和消費的統計上更具優勢。