在大數據驅動的商業革命暗流中，要麽學會利用大數據的杠桿作用創造商業價值，要麽被大數據驅動的新壹代商業格局所淘汰。
最早關於大數據的故事發生在美國第二大超市塔吉特百貨。孕婦對於零售商來說是壹個含金量很高的客戶群體。但她們通常會去專門的孕婦商店，而不是在Target購買懷孕產品。人們壹提到塔吉特，往往會想到清潔用品、襪子、衛生紙等日常用品，卻忽略了塔吉特擁有孕婦需要的壹切。那麽Target能做些什麽來從孕婦產品店攔截這部分客戶呢？
為此，Target的營銷人員求助於Target的客戶數據分析部門(Guest Data & amp；分析服務的高級經理安德魯·波爾(Andrew Pole)要求他建立壹個模型來識別第二次懷孕的孕婦。在美國，出生記錄是公開的。寶寶壹出生，新生媽媽就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍。到時候Target再行動就來不及了，所以要在孕婦第二次懷孕的時候行動。如果Target能在所有零售商之前知道哪個客戶懷孕了，市場部就能早早給他們發送量身定制的孕婦優惠廣告，及早識別有價值的客戶資源。
但是，懷孕是非常隱私的信息。怎樣才能準確判斷哪個客戶懷孕了？安德魯·波爾認為目標有嬰兒送禮會的登記表。安德魯·波爾開始對這些登記表中客戶的消費數據進行建模和分析，很快發現了許多非常有用的數據模式。比如模型發現很多孕婦在第二次懷孕初期會買很多大包裝的無味護手霜；懷孕前20周，大量購買補充鈣、鎂、鋅的優質藥片等保健品。最後，安德魯·波爾選取了25種典型商品的消費數據，構建了“懷孕預測指數”。通過這個指標，塔吉特可以在很小的誤差範圍內預測客戶的懷孕情況，因此塔吉特可以提早向客戶發送孕婦優惠廣告。
那麽，顧客收到這樣的廣告會不會感到害怕呢？塔吉特巧妙地避開了這種情況。它將孕婦產品的優惠廣告與大量其他與懷孕無關的商品的優惠廣告混在壹起，讓顧客不知道塔吉特知道她懷孕了。塔吉特的這種優惠廣告間接讓壹個蒙在鼓裏的父親意外發現自己高中生的女兒懷孕了，這是壹個秘密，甚至被《紐約時報》報道過。於是，目標大數據的巨大威力轟動了全國。
根據安德魯·波爾(Andrew Pole)的大數據模型，塔吉特制定了全新的廣告營銷計劃，結果塔吉特的孕期產品銷量呈現爆發式增長。安德魯·波爾的大數據分析技術已經從孕婦推廣到其他細分客戶。從2002年Andrew Pole加入Target到2010，Target的銷售額從440億美元增長到670億美元。
可想而知的是，很多孕婦在不知情的情況下常年成為塔吉特的忠實泵，很多孕婦用品店在不知情的情況下破產了。在被遺忘的背景下，大數據正在推動壹場強大的商業革命。商人遲早要面對的壹個問題是:是不自覺的崛起，還是不自覺的死亡。
誰是大數據？
大數據很熱，但沒多少人能說清楚什麽是大數據。要真正理解什麽是大數據，首先要看Target是如何收集大數據的。
只要有可能，Target的大數據系統會給每個客戶壹個ID號。妳刷信用卡，使用優惠券，填寫問卷，郵寄退貨單，打客服電話，開廣告郵箱，訪問官網，這些都會記錄在妳的身份證號裏。
而且這個身份證號還會記錄妳的人口統計信息:年齡、是否結婚、是否有孩子、居住城市、住址到目標的車程、工資、最近是否搬家、錢包裏的信用卡、經常訪問的網站等等。Target還可以從其他相關機構購買妳的其他信息:種族、就業史、喜歡的雜誌、破產記錄、婚史、購房記錄、學校記錄、閱讀習慣等等。乍壹看，妳會覺得這些數據毫無意義，但在Andrew Pole和客戶數據分析部門的手中，這些看似無用的數據卻爆發出了前述的強大力量。
在商業領域，大數據是像Target壹樣收集的關於消費者行為的海量相關數據。這些數據超出了傳統的存儲方式和數據庫管理工具的功能範圍，需要利用大數據存儲、搜索、分析和可視化技術(如雲計算)挖掘出巨大的商業價值。
大數據的商業價值
大數據這麽火，所以很多人跟風稱之為大數據，但是很多人不僅不明白什麽是大數據，更不知道大數據在哪裏可以挖掘出巨大的商業價值。這個瞎子的跟風，註定以慘敗告終，就像當年搶著追社交網絡和團購壹樣。那麽大數據在哪裏可以挖掘出巨大的商業價值呢？根據IDC和麥肯錫大數據研究成果的總結，大數據主要可以在以下四個方面挖掘出巨大的商業價值:細分客戶群體，然後針對每個群體采取獨特的行動；利用大數據模擬真實情況，發掘新需求，提高投資回報；提高大數據成果在相關部門的共享，提高整個管理鏈和產業鏈的投資回報率；商業模式、產品和服務的創新。作者將它們稱為大數據的四個商業價值杠桿。企業在大舉投資大數據之前，壹定要分析清楚這四個杠桿的實際情況和實力。
1，細分客戶群體，然後針對每個群體采取獨特的行動。本文開頭，塔吉特的故事就是這個杠桿的壹個案例。針對特定的客戶群體進行營銷和服務壹直是商家的追求。雲存儲的海量數據和大數據的分析技術，使得實時且極具性價比的細分消費者成為可能。比如在大數據時代之前，要摸清大量客戶的懷孕情況，需要投入驚人的人力、物力、財力，使得這種細分毫無意義。
2.利用大數據模擬真實情況，發掘新需求，提高投資回報。如今，越來越多的產品配備了傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集的數據呈爆炸式增長。博客、推特、臉書和微博等社交網絡也在產生海量數據。雲計算和大數據分析技術使企業能夠實時存儲和分析這些數據以及交易行為數據，成本效益很高。交易過程、產品使用和人類行為都可以數字化。大數據技術可以整合這些數據進行數據挖掘，從而在某些情況下，可以通過模型模擬來判斷在不同變量下(比如不同區域的不同推廣方案)，哪種方案的投資回報率最高。
3.提高大數據成果在相關部門的共享，提高整個管理鏈和產業鏈的投資回報率。大數據能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎，與大數據能力弱的部門共享大數據成果，幫助他們利用大數據創造商業價值。這個杠桿案例是壹個關於沃爾瑪的故事。
沃爾瑪開發了壹個大數據工具，叫做Retail Link。通過這壹工具，供應商可以提前了解各門店的銷售和庫存情況，以便在沃爾瑪發出指令前自行補貨，可以大大降低缺貨情況和供應鏈的整體庫存水平。在這個過程中，供應商可以通過與店內工作人員的更多接觸，更多地控制店內商品的陳列，提高自己的產品知識；沃爾瑪可以降低庫存成本，享受員工產品知識提升的成果，減少店內商品陳列的投入。綜合起來，整個供應鏈可以用更低的成本提高服務質量，供應商和沃爾瑪的品牌價值也得到提升。通過在整個供應鏈中共享大數據技術，沃爾瑪徹底改變了零售業的生產力。
4.創新商業模式、產品和服務。大數據技術使公司能夠加強現有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至創造新的商業模式。這個杠桿會引用樂購作為案例。樂購收集了海量的客戶數據，通過對每壹個客戶的海量數據的分析，樂購會對每壹個客戶的信用程度和相關風險進行極其精準的評估。在此基礎上，樂購推出了自己的信用卡，未來，樂購有野心推出自己的存款服務。
大數據的商業革命
通過以上四個杠桿，大數據可以產生巨大的商業價值。難怪麥肯錫說，大數據將是繼傳統四大生產要素之後的第五大生產要素。大數據將對市場份額、成本控制、投資回報和用戶體驗產生巨大的推動作用，大數據的優勢將成為企業最值得擁有的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估算，如果零售商能夠充分發揮大數據優勢，其營業利潤率將有60%的年均增長空間，生產效率將實現0.5%-1%的年均增長率。在大數據概念火熱的當下，人們發現，像沃爾瑪、塔吉特、亞馬遜、樂購這樣的商業巨頭，已經悄然使用大數據技術多年，用大數據驅動營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策創新、驅動商業模式創新。很多商界人士感嘆競爭激烈，但Target之謎終於解開了。
在大數據驅動的商業革命暗流中，與時俱進不僅僅是附庸風雅的卡牌戰，要麽學會利用大數據的杠桿作用創造商業價值，要麽被大數據驅動的新壹代商業格局所淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰。贏家將是中國產業鏈升級的主角，輸家只會有遺憾。
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