大數據等技術的出現，給平臺提供多樣化的營銷渠道，比如千人千面的商品推薦，C2M式的需求定制等。類似這樣的大數據應用，既能提高用戶體驗又能提升平臺效率。
1、大數據時代，數據如何驅動運營?
在大數據的驅動下，呈現給用戶的內容都是經過算法精密篩選的。
當妳打開資訊類APP時，算法根據妳的歷史瀏覽類別算出妳的閱讀偏好，據此向妳推薦內容；當妳打開短視頻APP時，妳刷到的視頻都是妳感興趣並且關註的標簽內容；當妳使用打車軟件時，算法給妳推薦妳可能會選擇的出租車和價格……
經過算法推薦，用戶閱讀到的都是自己感興趣或與自己生活圈子相關的信息內容，不感興趣或者觀點相左的內容會被算法過濾。
2、大數據識別有價值信息，輔助決策?
對於大數據來說，它不僅面臨著如何識別壹些重要的信息，而且還要將這些用於決策。
目前業內對於大數據的分析更多地註重在數據識別、儲存、定性描述相關分析等領域。
大數據分析的優點不在於“大”，而在於“準”，尤其在這個信息量大的時代，采用哪些數據進行分析，從而得出更準確的結論則更重要。
3、大數據連接、賦能、跨行業數字化?
通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業和數據行業結合的點在於將線上和線下的資源打通。例如新零售在大數據的賦能下，將廣告和營銷做結合，能夠清晰的看到妳的用戶長成什麽樣。
4、如何解讀數據成了非常重要的技能?
互聯網時代，人人都在說大數據、數據分析、數據運營。數據是為妳的工作提供反饋和指導的工具，數據會告訴妳問題出在哪裏；妳想達到壹個運營推廣目標，數據會告訴妳途徑和方法。
5、企業如何利用大數據分析精準運營?
無疑，大數據時代，數據資產已成為企業的核心競爭力。但數據在手，不會運用它，就會變得沒有價值。在當下企業數字化浪潮中，數據是企業轉型的基礎元素，如何將企業不同業務、類型的數據應用起來，推動企業運營，增加收入、降低成本、提高效率，控制風險等，是很多企業面臨的難點。
數據對運營的重要性已不言而喻，互聯網平臺更是以數據驅動運營。產品研發從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據。
那麽，數據從何而來呢？
構建數據需求： 構建平臺關心的數據需求，圍繞著用戶的需求展開，通過數據賣點制定重要事件的采集。可以從數據上，明確看到妳的用戶增加、流失、渠道來源，從而幫助妳做更好的數據管理，提升投放效率。
數據報表呈現： 數據采集完之後通過動態計算，形成報表，了解妳關心數據的升降，妳的運營、產品是否有效提升，都能在報表數據得到體現。
在精細化運營的大背景下，學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什麽感興趣、為什麽流失尤為重要。
01、用戶分群，尋找更多的核心用戶
用戶分群本質來上來說，就是將用戶分割成很多的群體，詳細的看每個群體用戶特征。最經典的用戶模型是R（最近購買時間）F（頻次）M（消費金額），三個維度畫出九宮格立體的象限，了解妳最高價值客戶的分布和特征，輔助妳進行決策。同時，通過高活躍核心用戶的運營，能夠幫助妳理解妳的客戶。
02、營銷轉化漏鬥分析
互聯網營銷就像個漏鬥，線上曝光後，客戶在瀏覽所發布的內容時，被層層過濾和篩選，沒有需求的、與目標客群不符的都會離開，直到意向客戶的預約。
03、客戶瀏覽來源分析
互聯網營銷要在線上的各個渠道曝光，建立線上營銷矩陣，官網、APP、公眾號、小程序、朋友圈等等，哪個渠道的推廣效果好，客戶瀏覽多，對後期的投放具有非常重要的指導意義，更好的發揮自身的優勢，同時彌補短板。
互聯網運營是個循序漸進的過程，大數據分析可以幫助妳加快和不斷完善這個過程。我們來看看中移互聯網大數據如何通過大數據技術分析，真正從數據“觸摸”獲得實際價值。
中移互聯網大數據平臺-利用數據驅動運營
中移互聯網大數據產品有數通過專業的SDK數據采集，經過大數據平臺服務分析，提供專業的運營數據分析、用戶畫像分析、渠道分析、以及自定義事件分析等，實現數據化管理與運營。
幫助企業洞察用戶畫像和行為，根據用戶畫像結合實時用戶數據，精準定位目標用戶，實時了解用戶行為變化，從中發現用戶需求的改變，及時調整運營策略，降低業務推廣成本，實現效益最大化。
幫助企業隨時掌握各項數據，包括應用分析和網頁分析（含H5），提供全面準確的運營分析、用戶分析、渠道分析等系列服務，並輸出相應的數據報表。完美的解決了企業無法獲取應用或網頁運營分析數據、無法分析渠道投放效果、無法統計應用收入情況等疑難問題。