但與此同時，行業分析公司Gartner在其2019的報告中大膽預測，到2021，將有近40%的企業因為使用不當、使用場景單壹、無法擴展而後悔購買機器人軟件。如何構建可持續的企業流程自動化能力，釋放虛擬勞動力帶來的所有紅利，成為企業需要認真思考的問題。
在實踐中，雖然許多公司開始嘗試部署和應用機器人流程自動化，但往往只是在壹開始取得了良好的效果，但隨後就停滯不前，未能充分發揮虛擬勞動的潛力。為什麽會有這樣的結果？哪些因素阻礙了機器人過程自動化達到預期效果？
基於實施和使用機器人過程自動化的經驗和專業知識，我們總結了成功實施企業級過程自動化的三個關鍵要素，即戰略、運營模式和人員。
企業需要從戰略層面考慮如何定位、利用和實施過程自動化。機器人過程自動化在應用操作層面具有良好的集成能力，其項目實施速度非常快，具有相對友好的用戶界面，這使得許多企業將機器人過程自動化視為戰術解決方案。例如，集成舊系統，填補其他企業應用程序留下的自動化空白，最終將員工從重復性任務中解放出來。
雖然機器人流程自動化的高投資回報率可以通過戰術實施來實現，但如果企業能夠更有策略地使用和部署虛擬勞動力，將會享受到更多的紅利。雖然速贏的概念在流程自動化的過程中非常有效，但僅基於單壹指標來選擇要實施的流程是錯誤的。將虛擬勞動力提升到企業戰略層面，意味著在選擇業務流程時，要考慮協同性，根據必要的部署規模和時間，建立相應的業務案例。領導層的戰略支持對於企業建立可持續的機器人過程自動化能力非常重要。原因來自以下四個方面:
1.建立壹個令人信服的商業案例
理論上，機器人通過7天×24小時不間斷工作，可以完成約5個全職員工的工作量(FTE)，處理任務的平均速度比人工快25%，消除了流程步驟之間的空閑時間，尤其是壹個流程需要多人處理時。因此，通常情況下，商業案例是基於壹個機器人完成至少三到四個全職員工的工作量。然而，僅僅通過機器人過程自動化的戰術部署是無法達到預期效果的。因為要實現這些目標，公司必須實施足夠數量的自動化流程。比如，當所有流程因為業務需要只能在白天完成時，企業只使用了三分之壹或壹半可以全天候工作的虛擬勞動力的能力。
2.從簡單過程擴展到復雜過程。
在機器人流程自動化的初級階段，企業壹般專註於相對簡單的流程，邏輯清晰，實現敏捷，有足夠的交易量，很容易構建相關的業務案例。然而，為了確保機器人過程自動化的可持續發展，企業必須盡快找到實施相關技術的新領域和機會，這可能包括更復雜的過程。幸運的是，今天的虛擬勞動力變得更加智能。通過將機器人過程自動化融入企業整體數字化戰略，並與企業應用的其他前沿技術(如文字識別、自然語言處理、機器學習、人工智能等)相結合。)，會創造出更多應用虛擬勞動力的場景。
3.專註於企業流程的標準化和優化。
我們在為企業實施流程自動化時，往往會發現現有流程的設計並不壹定是最優狀態。流程的步驟和邏輯可能不清晰，總部和分公司/子公司的流程可能不統壹。機器人流程自動化的實施是企業優化流程的契機。雖然同時完成流程再造和自動化實施需要更長的時間，但它所能帶來的結果會更加可觀。
4.確保機器人流程自動化整合到企業IT戰略中。
從技術角度來看，機器人流程自動化的應用將影響企業ERP部署的安排(延長ERP系統的叠代間隔)，作為企業舊系統新的集成方式，可能將IT資源從日常的API接口開發和維護中解放出來。提前了解機器人的特性，有助於機器人過程自動化融入企業整體IT戰略規劃。
創建可持續的運營模式，管理開發和實施風險以及後續維護方案。企業完成虛擬勞動力戰略規劃後，需要建立壹套可持續的運營模式(如數字化虛擬勞動力卓越中心)來保證戰略的實施。企業在起步階段，重點應該放在流程識別、自動化實施、運維管理和持續創新這四大功能上，而不是人員數量上。
同時，企業在實施和操作機器人的過程中應註意以下常見問題:
1.流程識別和實施優先順序
壹旦機器人過程自動化的潛力在企業的試點部署中被證明，大量的自動化需求就會隨之而來。這些需求可能來自壹線員工，也可能來自各個部門的管理者。從變更管理的角度來看，這種效果可能是好的，但可能達不到管理層對機器人過程自動化項目的期望。
如果沒有根據統壹的規則仔細篩選和優先考慮要自動化的流程，就有可能優先考慮那些效率低的流程，或者更糟的是，優先考慮那些系統即將關閉或計劃更換的流程。為了避免這種情況，壹旦實施團隊將機器人流程自動化從戰術部署改為戰略部署，就應該使用流程識別的方法論來確保優先級排序的正確決策，並根據提高生產力的潛力和開發的復雜程度，采用嚴格客觀的方法進行判斷。
2.應該合理地預期過程自動化的程度。
在實現機器人流程自動化的過程中，壹個常見的誤解是期望機器人自動化壹個流程100%。這是可能的，但壹般來說，70%到80%的自動化率是最好的目標。試圖覆蓋所有潛在的流程異常，可能會導致機器人流程過於復雜，開發會非常耗時，後期也很難維護或更改。隨著機器人軟件的發展，將有可能增加基於機器學習的認知能力，實現接近100%的自動化。但是現在，這個過程的壹些步驟最好由人和機器來協調。這樣做可能需要重新規劃流程，但這是壹種更有效的實現方法。
3.不要只把降低人力成本作為機器人過程自動化項目的唯壹指標。
根據我們的經驗，機器人過程自動化項目的短期投資回報可能低於預期，而長期效益非常顯著。除了降低人力成本，虛擬勞動力還能給企業帶來很多無法量化的優勢，比如將員工從繁瑣的工作中解放出來，調配到更有價值的任務中，同時消除人為失誤。這種好處可能比單純的人工成本降低更明顯。
因為只有當企業實施了足夠多的自動化流程，將人力資源重新分配到更有價值的任務上，人力成本的降低才會更顯著。另外值得註意的是，在企業的* * *享受中心，機器人流程自動化的優勢可能比在業務部門更容易實現。這是因為在業務部門，自動化可能只是讓壹部分員工的工作變得更輕松，但並不能取代人工。
4.邀請IT部門參與機器人流程自動化實施過程。
無論從實踐還是戰略的角度來看，在部署虛擬勞動力時，與IT部門的密切合作都是非常重要的。從企業IT基礎設施的設置、機器人的訪問權限等常見但關鍵的問題，到應用程序的引入、升級和退役等更重要的問題，機器人的性能都會受到影響。
從戰略角度來看，如前所述，企業的IT部門領導還必須充分了解機器人過程自動化解決方案的當前和未來能力，以便將其納入整體IT發展路線圖。然而，雖然機器人流程自動化通常由業務部門推動，但相對確定的是，它需要由IT部門管理。為了避免創建不可持續和可維護的虛擬勞動力環境，采用統壹的測試和開發標準非常重要。在許多情況下，IT部門最適合提供必要的監督。因此，盡早讓IT專業人員參與進來是建立可持續發展的過程自動化能力的關鍵因素之壹。
對現有員工的持續培訓、技能提升和改造鑒於機器人過程自動化是壹項相對較新的技術，企業能夠雇傭的具有相關經驗的人才非常有限。好在機器人過程自動化的基礎技術很好學。非IT背景的人可以通過兩到三周的培訓學習機器人過程自動化開發的基礎知識；經過幾周的練習，可以建立壹個簡單的概念證明。
機器人過程自動化釋放出來的人力不僅可以重新部署到更有價值的任務上，還可以通過再培訓和轉崗成為機器人的管理者。這將有效地幫助企業中的弱勢群體做好準備，適應自動化帶來的劇烈變化。這將進壹步加快企業自動化的部署，也是企業對社會的壹種責任。
此外，企業需要建立壹個足夠規模的團隊來實施大量的自動化流程，這樣自動化帶來的好處才能迅速顯現出來。壹個有效的選擇是引入外部幫助來克服機器人過程自動化的最初挑戰。同時，企業應做出安排，將相關技能轉移到內部資源，並建立自己的人才庫。
構建可持續的企業流程自動化能力，需要關註三個要素:戰略、運營模式、人員，缺壹不可。如果實施得當，虛擬勞動力的能力是巨大的，其結果是驚人的。然而，為了充分獲得虛擬勞動力帶來的紅利，企業必須戰略性地實施機器人流程自動化，並精心管理機器人開發和持續運營的資源投入。戰略實施需要令人信服的業務案例，從簡單流程到復雜流程，機器人流程自動化作為整體流程改進的壹部分，融入企業整體IT技術解決方案。
此外，企業不應忽視流程上線後對機器人持續監管的需求。數字化操作和人工操作壹樣，需要監督。第壹臺機器人壹旦投入使用，就需要持續的監管。監督涉及管理工作隊列、調度、實施規則和支持，以及機器人的端到端可見性、機器人活動的實時儀表板，以及自動化與控制和調度之間的職責分離。任何機器人過程自動化的實施都必須考慮這種新能力的要求及其與現有操作模式的集成。
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