大數據可以產生很多價值，但前提是妳的企業真的知道如何充分利用它。
目前，大數據已經明顯進入歷史舞臺——在全球範圍內，超過壹半的企業和組織已經將大數據項目視為其未來發展的機遇，並計劃在未來幾年進壹步加大對大數據項目的投入。
然而，大數據的價值並不僅僅來自於相關數據信息的收集，這只是起點。大數據的真正價值來自於妳的業務組織能夠利用存儲的信息發現新的見解和分析意見，然後從中提取有用的價值，從而促進企業做出更好的業務決策，促進其業務的發展。
如今，現代商業智能解決方案可以通過人性化的解決方案降低企業進入大數據項目的門檻，進壹步提升大數據的價值。這允許企業組織中更多相關人員(不僅僅是數據科學家)訪問、分析和協作您企業收集的數據。
妳所在企業的團隊如何獲得大數據的驅動價值？
大數據可以為您的公司提供更詳細的洞察分析，以洞察企業各方面的關鍵要素，從而促進更好、更有信心和數據驅動的商業決策。
它培養了壹種積極探索的企業文化，並鼓勵員工通過數據分析來測試和驗證他們的想法。
通過讓每個相關員工都可以訪問這些大數據信息，推動企業下壹次重大創造性變革的想法可以來自企業的任何員工，而不僅僅是數據科學家。
大數據到底是什麽？
大數據是如此巨大的數據量或復雜的結構，以至於壹般企業組織很難用標準的數據庫和軟件工具來管理它。然而，由於每個公司都有不同的能力和要求，“大數據”實際上可以說是壹個相對主觀的術語——“大”數據對於壹個企業組織來說可能只是另壹個企業組織的“平均”數據。
想要從您的大數據投資項目中獲得更多價值？
如下，我們將向您介紹10種幫助您的企業從大數據分析項目中獲得更大價值的方法:
選擇正確的方式訪問大數據。
獲得更好的洞察力和分析的能力與企業收集的數據和信息有關。
讓整個企業組織都能接觸到大數據。
以便相關用戶可以方便地找到自己需要的數據信息。
促進企業各部門之間的合作，推動創新。
創建靈活敏捷的分析環境，滿足每個用戶的需求。
確保企業采用的分析解決方案可以由相關員工在任何地方使用任何設備輕松訪問。
部署可擴展的解決方案，以確保它們能夠隨著企業組織不斷變化的業務需求而變化。
確保您的商業智能解決方案能夠輕松適應未來的技術。
選擇擁有廣泛合作夥伴生態系統的BI解決方案。
首先，選擇訪問大數據的正確方式
談到如何訪問和分析所有數據和信息，沒有固定的方法——畢竟，每個不同的企業組織都會有不同的需求、不同的用例以及不同的基礎架構配置。
您的企業選擇的方法或方法組合將取決於要滿足的特定用戶的實際需求，並權衡您願意接受的各種妥協。
企業在選擇大數據的訪問方式時，需要考慮相關問題:
您的企業需要支持多少數據？幾百萬？還是幾十億？
相關的非技術用戶需要訪問您企業的數據嗎，還是只有IT和數據專家才能訪問這些數據？您的企業是否只對整個數據集進行數據分析？或者您的企業希望能夠分析可選的相關數據？
您的企業需要為最終用戶提供流暢且高度互動的體驗嗎？對您的企業來說，靈活性和用戶性能哪個最重要？
第二，企業的洞察和分析能力與企業如何收集相關數據更有關系。
在過去，妳的企業大數據項目面臨的最大挑戰可能是從廣泛的數據源中識別和收集妳的企業真正需要的數據信息。
今天，這壹部分比以往任何時候都容易。現在，真正重要的是，妳的企業能否收集和整合所有這些數據信息——不管大數據來自哪裏，格式是什麽，最終發現所有相關數據信息中所有可能的聯系。
為了更全面的掌握大數據，企業迫切需要采用關聯模型的BI解決方案，讓妳的企業可以瀏覽所有數據中的所有關聯。通過這種方式，企業中的用戶將始終能夠全面了解您的業務，從而做出更好、更明智的決策。
與傳統的數據模型不同，傳統的數據模型限制了您可以看到的數據、這些數據是如何連接的以及您可以執行的查詢，關聯模型可以識別企業中所有數據之間的所有關系。這使得每個用戶——不僅僅是數據科學家——都能夠快速輕松地探索他們需要的適當數據，並使用交互式選擇和關鍵字搜索來找到意想不到的關鍵和見解。
第三，讓整個企業組織都能接觸到大數據。
大數據這個概念剛出現的時候，只有少數人意識到它的巨大潛力——這些人主要是數據科學家和分析師。非專業人士根本不具備以有意義的方式探索和使用數據所需的知識、工具或經驗。
如今，這種情況已經壹去不復返了。現在，您的企業必須將大數據放在業務部門的用戶手中。畢竟，只有那些和妳的業務最接近的員工才真正知道該問什麽有價值的問題；以及哪些由數據驅動的分析見解將對企業的業務產生最大的影響。
正確的自助式商業智能解決方案可以在這方面為企業客戶提供有力的幫助，可以讓業務部門的用戶順利訪問到自己需要的數據，同時讓數據治理和管理的權限掌握在妳企業的IT團隊手中。在自助式商業智能解決方案的幫助下，業務部門的用戶可以通過使用交互式可視化儀表板自由探索數據，在不依賴IT部門的情況下找到問題的答案，改進業務流程，並在整個企業組織中促進創新。
推動企業向自助式分析方向轉變的因素；
在最近的壹份報告中，Forbes Insights調查了449名經驗豐富的IT和商業專業人士，以了解他們決定轉向自助服務模式的原因:
62%的受訪者希望更開放的數據訪問。
76%的受訪者希望得到更及時的數據分析。
71%的受訪者希望獲得更高質量的數據和分析。
第四，用戶可以輕松找到自己需要的大數據信息。
越來越多的企業管理者希望通過確鑿的證據來支持他們的商業決策過程。不幸的是，這些用戶通常缺乏經驗，因為他們需要在龐大且不斷增長的數據存儲庫中找到所需的答案。
為了幫助業務部門的用戶找到這些答案，從大數據中獲得更多的投資回報，妳的企業需要讓他們感到難過，輕松探索大數據。
您的企業可以通過提供BI解決方案來實現這壹目標:
允許業務部門的用戶直觀地訪問所需的數據，而無需依賴IT來運行查詢和生成報告。
並提供自然語言搜索功能，方便找到自己需要的信息。
發現不同來源的數據之間的聯系和關系——甚至以意想不到的方式發現不相關的數據。
以清晰簡潔的方式可視化和可視化數據。
什麽是自然語言搜索，如何幫助企業？
借助自然語言搜索，用戶可以使用常規口語進行查詢。這對於缺乏數據專業知識的用戶非常有用，他們可能不知道如何在數據庫中找到準確信息所需的技術術語。具有此功能的BI解決方案使更多用戶(不僅僅是數據科學家)能夠從企業大數據中獲得洞察力和分析能力。
5.促進企業部門間的合作，推動創新。
壹個偉大的發現如果不能被享受，那還有什麽用？如果妳的企業中的相關人員不能與更廣泛的同事分享自己的意見，那麽妳的企業無疑會錯過促進跨部門合作的最佳時機，不利於這些好的初步想法和思路的進壹步拓展，使之變得更好。更糟糕的是，如果其他同事沒有聽說過妳的發現，他們最終可能會重復類似的數據探索，從而導致企業生產力的下降。
但是僅僅分享數據是不夠的。您的企業必須以正確的方式共享數據。
考慮采用“企業就緒”商業智能解決方案，它不僅可以提供自助分析的自由(允許每個用戶在他們認為合適的時候探索和* * *享受數據)，還可以為企業提供全面的治理能力(控制誰有權訪問哪些數據和信息，以便每個員工可以基於單壹的事實來源工作)。
通過在自助服務和大數據管理之間取得平衡，您的企業可以充分利用整個企業組織的集體智慧，並結合多個團隊和個人的專業知識來傳播新思想和觀點，促進討論和推動創新。
確保企業的BI解決方案得到正確管理；
有效的數據治理可以確保在整個企業組織中對分析功能和大數據的訪問進行適當的控制和管理。
如果沒有適當的大數據治理水平，就會出現錯誤、變化和冗余，這將使用戶難以驗證數據中的真實情況，從而導致延遲和中斷。
正確的大數據治理可以幫助您的企業避免上述不壹致，並確保每個員工都能從相同的可信數據中獲得所需的洞察力和分析。
6.創建靈活敏捷的分析環境，有效滿足每個用戶的需求。
跟上大數據提供的大量新信息是壹個不小的挑戰。大數據的猛烈沖擊，可能會讓業務用戶很難真正深入挖掘，探索，及時得到自己需要的答案。
為了保持活力，您的企業應該考慮創建壹個靈活敏捷的分析環境，您的IT團隊可以快速逐步地構建BI解決方案，以滿足業務用戶不斷變化的需求。
例如，隨著用戶對數據越來越熟悉，您的企業可能需要從引導式分析發展到自助式BI。
這使他們能夠自己探索更多大數據，並更快地了解細節。借助靈活的框架，您的企業可以輕松滿足這些用戶的需求，而無需花費大量成本或開發時間。
7.確保用戶可以隨時隨地通過任何設備訪問分析解決方案。
隨著手機、平板電腦和筆記本電腦的計算能力越來越強，企業中的員工越來越多地在辦公室之外辦公。
無論是在火車上、機場候機室還是在客戶會議上，企業的業務團隊現在都希望能夠根據業務需要隨時訪問他們的工作資料。
為了滿足這些需求，您的企業需要能夠以各種形式向客戶和用戶提供分析解決方案——以確保他們對所需的所有功能的期望能夠隨時隨地得到滿足。
除了通過基於雲的服務或在線門戶提供對分析解決方案的直接訪問，另壹種確保用戶在任何地方都能實現流暢訪問的方法是在企業的嵌入式分析應用中使用open API。通過在用戶的日常工作環境中提供強大的分析功能，您可以確保每個業務用戶在需要的時候隨時訪問他們需要的信息。
自助商業智能為公眾帶來了分析能力，但對於壹些用戶來說，獲得額外的應用程序可能是壹個真正的挑戰。這也是為什麽有些產品和組織直接將分析嵌入到用戶日常使用的熟悉環境或應用中。
八、部署和實施可隨企業業務需求變化的可擴展解決方案。
通常情況下，企業收集的大數據量只會越來越多。但是，無論數據存儲庫如何擴展，您的用戶都希望獲得流暢的訪問體驗，而不需要等待很長時間或經歷中斷。隨著數據集的不斷增長，大部分工具很難跟上這種需求。
為了保證用戶能夠繼續以自己想要的方式探索數據，請采用壹個可以按需擴展的BI平臺，即使數據量增加，應用變得更加復雜，也能提供出色的性能。該平臺應該采用多種工具和方法，以便您的企業能夠為最終用戶保持壹種交互式的動態體驗，無論您的企業生成了多少數據。
此外，尋找使用內存處理來執行實時計算的商業智能解決方案。
這些解決方案能夠以“思維速度”處理和回答問題，讓用戶不斷挖掘和探索。進而可以在整個企業組織中推廣勇於開拓、創新、探索的企業文化。
什麽是內存處理，它能給企業組織帶來什麽樣的幫助？
內存數據庫是壹種數據處理技術，它在隨機存取存儲器(RAM)中臨時存儲和計算信息，而不需要在每次用戶進行新的選擇或計算時從磁盤存儲中提取數據。在RAM中可以更快地讀取和分析數據，這使得報告(和決策)比使用更傳統的方法更快。
9.確保您企業的BI解決方案能夠輕松適應未來技術。
管理和探索大數據的技術日新月異，為了給當前的企業客戶提供更好更快的解決方案，進而從大數據中獲得洞察和分析。然而，將最新技術集成到現有的分析平臺中可能具有挑戰性，有時甚至是不可能的。因此，企業應該確保您采用的分析解決方案能夠快速、輕松地與新技術集成。
例如，壹個開放的API可以為企業現有的解決方案帶來新的功能，就像添加幾行代碼壹樣簡單。擁有壹個致力於定制開發的在線社區也很重要。通過這種方式，開發人員可以很容易地與其他人合作，以確保您的產品或解決方案能夠跟上最新的技術進步。
什麽是開放API？
開放API是壹個開放接口，開發者可以使用它將第三方解決方案集成到自己的解決方案中。本質上，開放式API可以控制兩個不同的應用程序如何輕松地相互通信和交互。提供開放API的BI解決方案使企業能夠輕松地插入多個解決方案，並執行獨立解決方案無法實現的特定功能。
X.選擇擁有廣泛合作夥伴生態系統的商業智能解決方案。
說到大數據項目，有時候企業需要壹點額外的幫助才能看清全局。企業在選擇商業智能解決方案時，必須尋找能與大量技術保持合作關系的供應商。
這將有助於簡化數據交互，並確保您企業中的所有BI解決方案都能高效工作。此外，擁有足夠多的合作夥伴可以在任何時候為您的業務需求提供最合適的解決方案——無論是現在還是未來。
您的企業應該選擇什麽類型的技術合作夥伴？
數據存儲和管理解決方案提供商可以存儲和查詢您企業的數據，並提供運行分析解決方案所需的基礎架構。
壹家數據爭論解決方案提供商提煉原始數據，並將其重塑為可用的數據集。
機器學習解決方案提供商通過使用從數據中叠代學習的算法來自動建立分析模型。
大數據，巨大潛力
大數據可能會改變妳的業務，但為了從妳的大數據項目中獲得真正的價值，妳的企業需要知道如何充分利用大數據。
正確的商業智能解決方案可以通過以下方式幫助您的企業實現大數據投資回報最大化:
提供完整的業務視圖和影響企業業務的外部因素。
在您業務的每個領域推動更好的數據導向決策。
讓更多的商業用戶隨時隨地訪問和探索大數據。
在整個企業組織中培養合作、積極探索和創新的企業文化。
隨著業務的增長，我們將實現大規模擴張，以滿足未來的需求。