與信息打交道最多的領域是信息分析和圖書館管理。當信息不再匱乏時，更重要的是依靠信息做決策，情報界的工作方法或許能帶來壹些啟發。什麽是智能？情報是經過評估後的信息，其目的是幫助決策者做出正確的決策。
被視為美國情報分析“聖經”的《情報分析心理學》，初讀時十分過癮。管理咨詢兩年後重讀，作者提到的很多內容更能產生* * *。在這裏記錄壹二，希望能給妳帶來啟發。
我先介紹壹下作者。20世紀70年代和80年代，理查德·j·豪雅在中央情報局情報處工作。霍耶認為，“情報分析師應該有意識地關註自己的推理過程。他們不僅要關註判斷和結論本身，還要關註自己“如何”判斷和得出結論。
信息對於做出決定和判斷是必不可少的，我們經常把我們不能做出準確判斷的原因歸結於信息的缺乏。真的是這樣嗎？事實上，有經驗的人只要把信息拿到做出判斷的最底層，收集更多的信息並不會提高判斷的準確性，只會增強自己做出判斷的信心。
信息的數量和質量對判斷的影響遠比想象的復雜。人們的判斷並不是收集所有的數據，而是根據通過的幾個關鍵變量做出判斷。
研究表明，當信息逐漸增多時，有利於決策，但當獲得的信息達到臨界點時，信息對決策的作用減弱，甚至信息變得有害——信息引起的焦慮。比如，目前每個人都可以從各種渠道獲取無數的信息。如果他們不加區分，全盤接受，每天都會生活在焦慮中。
獲取信息的原則請見第三部分。
在情報分析中，人類認知面臨三大挑戰:
信息分為主要信息和次要信息。第壹手信息是指由信息生成源直接提供的信息；二手信息是從壹手信息中轉加工而來的信息。潛意識裏，我們認為壹手資料壹定比二手資料可靠。其實並不是這樣的。信息源的背景、信息提供者的動機和信息提供者的能力都會影響信息的質量。所以壹定要學會區分壹手信息和二手信息。妳應該確保妳得到所有的信息，並反復核對妳得到的信息。
信息本身的偏差和信息讀者的偏差都會造成信息的偏差。比如信息傳遞過程中的汙染，信息解碼中傳播者和接受者的偏差。
所以，在壹個假設沒有被驗證之前，不要斷然否定它。
當面對解決問題和決策的情境時，人們會從記憶中提取與當前情境相關的信息。容易得到的、發自內心的生動見證最能打動人。這就是為什麽交通死亡率明顯高於航空死亡率，而人們卻認為航空死亡率明顯高於交通死亡率——因為發生在我們身邊的交通死亡信息並沒有報道航空死亡讓人們感覺更好。
根據《超越智商》的內容和啟智派的論證分析課程，常見的認知偏差整理如下。
信息檢索的核心方法是處理精度和召回率，即收集信息的準確性和時間性。這兩個指標是成反比的，信息收集的難點就是對這兩個指標的處理。信息收集的最終目的是輔助決策，不能只為了找信息而找信息。我們需要建立壹套適合自己的信息收集方法。主要原則如下:
對於壹個假設，我們應該尋找證明其錯誤的證據，而不是支持它的證據。
競爭性假設分析要求分析者提出所有合理的可能答案，並通過相互之間的競爭性比較來完成分析，而不是逐壹分析各種可能性。競爭假設分析包括八個步驟:
最後說壹下情報分析的步驟，可以簡化為四個步驟:明確目的——收集信息——整理信息——得出結論/形成報告。這種分析方法可以作為通用模板應用於與信息強度相關的活動。但這四個步驟過於寬泛，需要根據實際情況進行充實。
結束。