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想問壹下便利店在中國的發展前景?

便利店行業主要上市公司很少,非上市公司主要有兩類。傳統門店:便利蜂、苻堅、十足、7-ELEVEN、全家、羅森、天府、昆侖好客、美宜佳、易捷、全家樂、蘇寧小店等無人便利的模式主要有:五顏六色的水果;小惠便利倉;喜櫃;樓下;閃電;小麥方便;猩紅便利;生姜方便;日常新鮮度等。

本文的核心數據:便利店的上線率;城市化率;夜間經濟;便利店夜間消費比例

近兩年來,商務部出臺的壹系列政策為我國便利店的發展指明了發展方向,奠定了基礎。鏈頭企業更是意識到這壹點,紛紛嘗試數字化轉型升級。國家出臺的相關政策直接和間接地促進了便利店行業的發展。

便利店數字化轉型加速,物流配送數字化程度最高。

在便利店的數字化建設中,2016-2019便利店開設的線上業務占比呈現出逐步穩定的上升趨勢,而2020年的增速在2019年較為明顯。到2020年,中國便利店企業線上業務開通率高達73%,進壹步催化了線上業務的發展。

註:上線率=上線業務/重業務*100%。

從便利店的不同應用場景來看,其數字化的重點主要在於物流配送的智能化。2019年,物流配送和智能優化升級的線上業務占比73%,其次是智能監控系統的線上度占比33%,無人店開展的線上業務占比最少。

三大因素推動便利店數字化轉型

-政策驅動:國家不斷出臺便利店利好政策,推動便利店數字化發展。

兩個垂直行業政策對便利店行業的發展方向更具指導性和針對性。“加強網絡布局規劃的政策保障”將改善行業內不計成本搶占“熱點”的現象;簡化許可流程,優化食品經營許可條件,簡化藥品經營審批程序,開展簡化煙草經營審批程序試點,都有助於連鎖便利店企業提高許可效率,加快門店擴張。

相應宏觀政策的發布,間接促進了有利於便利店發展的外部宏觀環境,如城鎮化的發展、目標消費者的增加、底層技術框架的發展支持等。

——技術驅動:底層技術創新賦能便利店業態數字化發展。

在數字化相關的底層技術和應用的發展上,中國發展很快,很多技術使得便利店的數字化業態得以發展。比如物聯網、大數據、雲計算、移動支付、可視化技術等現代信息技術,可以為門店賦能,提升智能化管理水平。大數據驅動的商品采購、庫存管理、銷售預測,將對商品缺貨、過期等異常情況進行預警,促進整個供應鏈的高效協調,提高運營效率。

-城市人口的膨脹和夜間經濟的發展加速了便利店的數字化。

因為便利店經濟具有嚴重的城市經濟屬性。城市化水平的提高促進了城市人口和城市面積的增加,適合便利店經營的區域不斷增加,這為連鎖便利店行業的發展奠定了基礎。另外,便利店是近場業態,對周邊客流和進店次數有壹定要求。2020年,中國城市化率將達到63.89%,城市人口的增加將有利於便利店業態的發展。

在改變消費習慣方面,受消費群體變化和城市年輕人快節奏生活習慣的影響,夜間經濟的發展對便利店的功能性和應急性提出了更高的要求,數字化勢在必行。

2016以來,中國夜間經濟快速增長。截至2020年底,中國夜間經濟規模已超過30萬億元,較2019同期增長5.0%。而且為了在正常疫情下刺激消費,中國各地政府都加大了對夜間經濟的支持力度。同時,夜間消費場所的服務市場增加,人們對夜間消費的需求增加,因此中國夜間經濟的發展規模將繼續增長。

在功能屬性上,新零售場景下的便利店,因為更大的便利性和應急性,占據了夜間經濟的85%。而且便利店在規範連鎖經營的同時,還要考慮為顧客提供更多價值的需求,比如熱餐供應、合適的產品選擇,滿足新壹代消費者的消費習慣,這是壹個挑戰。因此,數字化轉型迫在眉睫。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國便利店行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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