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風險和良好決策的概念和要點

?作者觀點:數據越多越好。面對風險,最好的決策往往是基於直覺和經驗。面對大量的不確定性,只要卸下過多信息的“包袱”,運用簡單而有啟發性的經驗法則,我們仍然可以做出明智的決策。

概念:1。風險包括“已知風險”和“未知風險”。前者概率固定,可以預測;後者很難預測。

?可預測:已知的風險,比如賭場的老虎機,只要玩夠了次數,就可以計算出來;還是彩票,中1000萬大獎的概率也是壹開始就定好的,我們正好打到了這個概率。因此,玩老虎機和買彩票時賠錢的可能性稱為已知風險。

?不可預測:預測是不可靠的,因為預測需要建立在壹個假設的基礎上,這個假設受到預測者當時所處環境的限制。壹個人再聰明,再博學,也很難做出超越他的時空的預測,所以有那麽多所謂的“權威”預測,後來都成了笑話。

?所以,要正確認識風險,只能放棄對確定性的追求。

?概念:風險溝通。第壹,在描述風險時,盡量用“頻率”而不是“發生概率”。第二,在描述風險時,盡量用“絕對風險”,盡量不用“相對風險”。

很多所謂的“用數據說話”,其實只說了壹半的事實,往往更具誤導性。面對統計數據,只要做到兩點,第壹,壹定要看最全面的數據,看是絕對的還是相對的;第二,看受提供者立場影響的數據。

概念:防禦性選擇,也就是說當我們面對風險時,通常會選擇壹些保守的、防禦性的應對策略。這種選擇傾向源於我們與生俱來的避免錯誤和危險的本能以及從眾本能。在壹些重要的選擇上,我們往往害怕與眾不同,害怕與眾不同,害怕被孤立。正是人性中的這種先天因素導致了防禦性決策。比如,在某些情況下,選項A是最佳選擇,但往往人們最後會選擇B,因為B可能不是最有利於解決問題的,但卻是最有利於決策者保護自己的。

以某醫院為例。醫生在給病人看病時,往往會采取“過度醫療”。因為醫生會覺得,如果不做很多檢查,給病人開很多藥,甚至做個手術,病人可能會覺得是在故意忽視自己的病情,病人和家屬也會覺得醫生對病人的態度不夠積極,甚至會去法院起訴醫生。其實過度治療的危害其實挺大的。但是,對於醫生來說,過度診療可以讓他們從上述煩惱中解脫出來,保護自己。至於過度診療的嚴重後果,壹開始可能不明顯,但時間長了就會凸顯問題。據統計,美國每年有250萬例手術實際上是不必要的,93%的醫生會在壹定程度上采取防禦性醫療。

防禦決策可以進壹步分為被動防禦和主動防禦。還是用醫生的例子,過度治療是壹種積極防禦,而消極防禦只是簡單的逃避照顧高危病人,逃避高危手術,逃避當產科醫生。

所以,面對風險,無論是積極防禦決策還是消極防禦決策,都不是最佳選項。

概念:直覺和經驗

飛行員和消防員都在使用經驗法則。前者積累的經驗更多的來自於訓練,而後者有時候要靠潛意識的反應,也就是直覺。其實直覺也是經驗法則的壹種形式,主要有三點:第壹,直覺比意識快,往往在第壹時間產生;第二,我們不知道為什麽會有這種感覺;第三,這種感覺如此強烈,促使我們立即采取行動。

那麽憑經驗和直覺為什麽好呢?因為人的常識和知識是不完備的,特別是當人有了壹些知識卻沒有有意識地去梳理的時候,會混淆自己的判斷。另壹方面,如果保持適度的盲目性,積極利用已有的經驗去探索,可以顯著增加選擇正確的幾率。這個地方的“盲目無知”不是貶義詞,是指簡單和簡單化。愛因斯坦說,“壹切都應該盡可能簡單”,這也是他這麽說的原因。

?用經驗法則和直覺仍然是精確計算的準則:第壹,不確定性越高,即未知風險越大,越應該做出直覺判斷;第二,當備選方案越多,風險計算失敗的概率越大,就應該使用更直觀的判斷;第三,歷史參考數據越少,越應該做出直觀的判斷。

?如果條件不滿足這三個條件,就要少用直覺判斷。

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