這些元素中的每壹個都是為了滿足用戶的數字需求。服務器和網絡行業通過增加能源和合理使用能源來滿足需求。但是存儲正在成為企業的瓶頸。現在存儲的瓶頸已經不是壹個IT問題，而是作為壹個整體，把企業組織推向壹個危險的境地。那麽存儲IO瓶頸的原因是什麽呢？在持續滿足不斷增長的數字需求的兩個因素中，計算能力通過提高性能和核心密度，以及通過虛擬化服務器和擴展集群或網格架構來提高智能。網絡只是通過QoS增加帶寬容量和容量的智能使用，增加了WAN連接的限制和效率。同時，存儲性能沒有跟上。至少十年來，存儲性能壹直保持在相同的體系結構中。高性能SAN或NAS雙控制器將增加磁盤數量。雖然添加硬盤可以提高性能，但硬盤的數量是有限制的。雙磁盤控制器限制了磁盤數量，並且控制器支持的最大內部流量也受到限制。控制器(SAN)或NAS是提高存儲性能的主要瓶頸。存儲I/O與多租戶工作負載為了解決這個問題，現在已經更改了工作負載。工作負載現在是多終端的，使用多個服務器和網絡訪問存儲。當然，這種模式已經過時了。在多終端工作負載之前，單個服務器中的單個應用程序只能創建有限數量的需求。運行多終端工作負載的壹種方式是在單個物理服務器上的多個虛擬機上運行，另壹種方式是在集群或網格中跨多個物理服務器的單個可擴展應用上運行。這兩種操作模式都會產生數百個存儲I/O需求。其影響是，這些需求滲透到存儲控制器、磁頭和應用程序中，服務器不得不等待it跟上，從而依次延遲處理，最終增加公司的成本。多終端工作負載是在任何時間點都有多個所有者或用戶。這些多終端工作負載的數量和容量都在增加。它們不再是企業中的唯壹限制。事實上，它們在當今的企業中非常普遍。許多企業現在擁有多種資源來處理這些工作負載。現在任何壹家實施服務器虛擬化的公司都有多終端的工作負載，壹臺物理服務器可以有20-30臺虛擬服務器。NAS存儲系統已經成為壹種比較流行的方法。主要用於將存儲服務轉移到虛擬主機上，對虛擬機的訪問比較隨意。在虛擬環境中，隨著越來越多的虛擬機開始消耗所有可用的存儲I/O資源，主機上所有其他虛擬機的性能也會受到影響。在虛擬化項目中，出現了性能影響低、信心降低等壹系列連鎖反應。此時，存儲性能擴展變得非常重要。除了普通虛擬服務器的使用，更傳統的多終端的工作量也增加了，人們也在研究多處理服務器。除了在芯片上設計或處理SEG-Y數據之外，還有許多其他應用，如生物信息學中的DNA測序、制造業中的引擎和推進測試、政府部門的圖像監管、媒體中的高分辨率圖像以及Web 2.0項目。在這些環境中，存儲I/O性能至關重要，因為壹旦流程或模擬作業完成，工作基本上就會停止。當這些工作停止時，公司將創造利潤。解決延遲工作時間的問題以減少對用戶的影響是非常重要的，但即使盡可能制定最好的計劃，用戶的產量也會受到影響。當產量受到影響時，也會影響公司的收入。近年來，另壹個需要解決的問題是，所有這些數據包的復雜性都增加了，變得更加粒度化，並轉向三維空間，這大大增加了顏色深度。這些粒度不僅增加了需要存儲的數據的物理大小，還要求通過進程和存儲I/O來創建、修改、分析或測試數據。可擴展的存儲I/O性能在所有可靠和可預測的情況下都至關重要。存儲I/O瓶頸有必要解決所有性能瓶頸。計算、網絡和存儲環境中的大多數挑戰都是處理存儲瓶頸。計算的瓶頸可以通過集群和網格計算等技術來分配更高、更快質量的處理器。網絡可以通過中繼增加帶寬。這些技術恰當地處理了計算和網絡的瓶頸。存儲架構缺少的是類似向外擴展的模式，因為現在雙控制器系統應用很快，尤其是很多基於NAS的系統。因為這些系統是共享的，所以NAS應該是多終端工作負載的理想存儲平臺。不幸的是，由於這些數據的高隨機數據訪問形式和高存儲I/O請求，許多請求是在虛擬服務器中進行的，或者在單個服務器中有多個請求，或者在多個物理服務器中進行，這將使集群、NAS和端口成為嚴重的瓶頸。因此，許多公司轉向* * *共享SAN，它不容易作為單獨的NAS文件系統進行管理，而且還會導致性能瓶頸。不僅拖慢了業務，也限制了員工的生產，最後造成公司的損失，讓本來就復雜的環境更加復雜。解決存儲I/O問題隨著這些任務在企業中變得越來越普遍，理想的解決方案是解決NAS瓶頸，建立可管理的高性能NAS架構。壹個潛在的解決方案是集群計算存儲I/O平臺采用同樣的方法。建立擴展的NAS解決方案，以並行提高存儲I/O性能和存儲I/O帶寬。根據所需的工作量，環境可以擴展。此外，NAS解決方案允許連續使用內存，創建了壹個非常大但高效的緩存。最後，保持固有的NAS環境簡單，而不是更復雜的* * *訪問SAN解決方案。(責任編輯:romp)[我來說幾句]
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