機械化水平較高的是醬香型白酒和米香型白酒，都是液態發酵，為機械化奠定了基礎和條件。其余65，438+00種固態白酒在制曲、釀造、蒸餾方面的機械化還處於較低水平，整體機械化水平還很低，但與傳統的操作和設備相比，已經取得了很大的進步。
酒精釀造中常見的人工智能技術
機器視覺:機器視覺系統通過機器視覺裝置將拍攝的物體轉換成圖像信號，傳輸到圖像處理系統，轉換成數字信號，然後利用圖像系統對這些信號進行各種運算，提取物體的特征，並根據判斷結果控制現場設備的動作。它廣泛應用於機械臂。
機器學習:機器學習是壹門交叉學科，涉及概率論、統計學、算法復雜性理論等學科。傳統的機器學習主要研究回歸算法、決策樹、隨機森林、人工神經網絡、貝葉斯學習等。該方法用於計算葡萄酒制造業中優化釀造步驟和比例的參數。
機械臂:機械臂是壹個高精度、強耦合的復雜系統，操作靈活性高。需要針對不同的人規劃其關節空間的運動軌跡，形成末端位姿。它已廣泛應用於工業裝配等領域。在釀酒工業中，機械臂應用於蒸酒醅的步驟。
激光測距:激光測距是利用激光作為測距的光源。由於激光單色性好，方向性強，可以晝夜工作，精度高。在釀造過程中，它由用於蒸餾酒的設備控制。
物聯網技術:通過信息傳感器、射頻識別技術等設備和技術，采集需要實時監控的各種過程和數據信息，傳輸到系統進行數據分析。物聯網技術在酒廠生產線和發酵罐的應用，可以采集實時數據進行決策和調整。