網絡化:包括設備、材料、人的深度融合和連接，實現人與人、人與物的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。
數字化:數字化已廣泛應用於產品設計、工藝設計、制造、仿真等階段，特別是在計算機上進行虛擬方案設計、工程開發、實驗的反復叠代中不斷發現和解決問題。
智能化:個人認為是在精益思想的指導下，充分利用網絡化制造和數字化制造的基礎，融合人工智能技術和機器人技術，形成人、機、物的交互和深度融合，使設計、工藝、實驗模擬、生產過程、保障和管理的智能化成為現實。
智能制造怎麽做？要實施智能制造，實現現代工業體系的跨越式發展，前提是深入實施數字化工程，從設計、技術、生產、服務保障、管理智能化五個方面入手，最終全面實現智能制造。
智能設計:首先建立大量的模板庫(零件庫、模型庫、產品庫)，形成知識庫，實現設計的重用，從模板庫中提取所需的數據和知識，通過參數化實現自動化、智能化設計。其次，從設計模式上，所見即所得(手動操作電腦實現設計)、所言即所得(人通過語音下達指令實現設計)到所想即所得(人通過腦電波下達指令實現設計)，進入深度人機交互階段。
智能技術:智能技術將搭建設計與制造之間的橋梁，以智能信息平臺為基礎，向下拓展到各個工廠的制造業務，向上拓展到整體設計業務部門。
智能生產:智能生產可分為六個層次:智能設備、單元、生產線、車間、工廠、產業鏈。在數字化生產過程中，要逐步從自動化設備層面入手。根據需求，幾臺設備組成壹條自動化生產線，幾條生產線建立壹個自動化車間，最後部署壹個數字化工廠。對於大型復雜的產品，我們需要建立幾個自動化工廠的產業聯盟。
智能服務保障:以工業大數據和網絡制造服務為基礎，以雲計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，采用數據采集與融合分析、遠程監控與控制等技術，建立網絡遠程狀態監測與診斷及後勤保障體系，支持運營模式轉型，拓展維護、租賃、數據分析管理等服務。
智能管理:專家系統或決策支持系統提取準確、實時的數據，生成基於BI的管理駕駛艙，用於決策。智能管理系統知道如何組織生產，收集所有數據，並以可控的方式與相關環節進行交互，並實時分析捕獲的數據，幫助人們做出決策。
信息技術發展的最終目標是實現無處不在的連接。人們可以通過各種方式相互聯系。基於感知、傳輸和處理的各種對象都將成為網絡的終端。基於物理世界感知和人類交互的在線實時數據和智能處理正在改變我們對外界的反應模式。了解更多/更多。