導語高分作文肯定不是臨場訓練出來的，而是平時修煉出來的，它需要妳平時多閱讀，多觀察，多積累，提升我們的境界，錘煉我們的思想。文章恰如人的影子，人的境界提高了，思想獨立了，文章自然也立竿見影。整理了2020高考優秀作文素材，壹起看看吧。
當今世界，技術的指數級增長讓人們的生活日新月異，追逐流行與新潮似乎已成為人類的本能。在這種趨勢下，壹些傳統手工藝受到冷落，甚至面臨存亡挑戰。如何讓“慢工出細活”的匠人技藝不被“快節奏”的時代浪潮所淹沒？人工智能為傳統技藝的延續提供了壹種新選擇。直入主題，引人思考，“快節奏”時代如何讓“慢工出細活”的匠人技藝傳承？
據報道，日本總務省自2019財年啟動利用人工智能技術分析和保存傳統手工藝的試點研究。通過在匠人手腕上安裝傳感器，對手指和手腕等動作的數據進行收集，並利用攝像機拍攝作業過程等方式提取必要信息，匠人的手工制作實現數據化，之後利用人工智能技術進行分析，整理成影像資料和教材。該項研究有望為匠人技藝的傳承留下希望的“火種”。援引新聞，對人工智能傳承匠人技藝寄予了厚望
先進技術與傳統技藝的融合，帶來的是更美好的未來。每壹種技藝都承載著特定的時代記憶，凝萃著人類智慧的結晶。每壹項具有突破性的科技成果，都閃耀著人文精神的底色。從這個意義上講，技藝的傳承不僅讓“術”繼續造福後代，更令文化生生不息。正是因為在傳統基礎上的創造，人類的技術創新才能不斷攀登高峰。突破未來技術奇點的靈感，很有可能就蘊藏在不甚起眼的傳統經驗中。辯證思考，先進技術與傳統技術的融合，帶來更美好的未來。
從古老卷軸設計中汲取靈感，加拿大女王大學的科學家制造出了世界首款可卷曲觸屏平板電腦，把柔性設備技術推向了全新領域；受千變萬化的折紙啟發，哈佛大學威斯研究所的科學家發明了旋轉驅動十二面體海洋生物采樣器，解決了軟體動物不易安全捕捉的難題。當前人工智能的迅猛發展，更是與基於海量數據之上的“深度學習”分不開。韓國棋手李世石與“阿爾法狗”的人機圍棋大戰還沒有從大眾的記憶裏褪去，但“深度思維”公司新研發的人工智能“阿爾法零”，在自學8小時後即可擊敗“阿爾法狗”。人工智能與傳承幾千年的圍棋技巧結合，其轟動世界的效應引發深刻思考。事例論證，傳統啟發科技，人工智能高速發展帶來了更多的思考。
被大火付之壹炬的巴西國家博物館有望在人工智能的幫助下得到數字化復原；通過智能聊天機器人“敦煌小冰”，歷史迷們能實時收到定制推送的敦煌文化信息；利用人工智能的數據挖掘技術，英國布裏斯托大學科學家內羅·克裏斯蒂亞尼尼分析了1800年至1950年間的3500萬篇英國地區新聞報道中的286億詞匯，發現了歷史學家用傳統方法無法找到的歷史事件。“向前看”的技術革新固然重要，“向後看”的人文情懷同樣可貴。與歷史和傳統相碰撞、相融合，不僅能讓人工智能閃耀人文的光澤，也能為其開拓新的發展空間。事例論證，總結收篇，“向後看”，讓人工智能充滿人文情懷。