《規劃》提出的推進智能制造的總體路徑是:立足制造本質，緊扣智能特征，以技術裝備為核心，以數據為基礎，以制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體為依托，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造體系，推動制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化轉型。
構建相關數據信息模型，突破生產過程數據集成與跨平臺跨領域業務互聯、跨企業信息交互與協同優化、智能制造系統規劃設計、仿真優化四大系統集成技術。發展場景、車間、工廠、供應鏈多層次智能設計、網絡協同制造、大規模個性化定制、* *制造、智能運維服務等新模式。
加強自主供應，大力發展智能制造裝備，引導軟件、設備和用戶開發制造、管理、控制、執行等工業軟件。Hightopo針對典型場景和子行業，為中小企業提供輕量級、易維護、低成本的解決方案。強大的可視化引擎技術為數字智能制造行業創造了壹種智能、綠色的可視化管理模式。為希望數字化轉型的企業，如智能車間、智能裝配廠、工程機械設備廠、汽車制造、物流倉儲管理等行業提供了新的思路。
通過讓生產線的生產過程透明化，生產有序可控。Twin建模分析+數據可視化方案實現了數字化工廠的全要素連接，以數據驅動智能生產，大大提高了數據利用效率。依托上述數字化基礎的泛化，同樣的技術方案也可以應用於更多正在進行工業數字化轉型的行業和企業。
通過對接數據接口，將關鍵設備的業務數據在3D場景中可視化，在頁面中顯示關鍵設備的狀態，用不同顏色的設備值和圖標表示不同的設備狀態。加強對輕工制造業的滲透。數字結對是基於實體數字建模、物聯網、大數據、人工智能等技術。通過構建物理空間與數字空間的閉環數據交換通道，實現數字空間與工業設備的客觀映射，呈現數字空間中物理設備的實時狀態。未來，數字結對將加強對輕工制造業的滲透。
智能制造的核心是通過對海量工業數據的深度整合和分析，實現智能決策，通過柔性生產、動態調控、網絡協作等新型制造模式，提高資源配置效率。