數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集的大量數據進行分析，總結、理解、消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。
數據分析是對數據進行詳細的研究和總結，以提取有用的信息並形成結論的過程。
越是需要快速發展的中小企業，越離不開數據分析。
數據，也稱為觀察值，是實驗、測量、觀察和調查的結果。
數據分析中處理的數據可以分為定性數據和定量數據。
互聯網產生了IT行業術語大數據，指的是在壹定時間內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量、高增長、多元化的信息資產，需要壹種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。
財務部門和營銷生產管理部門作為企業的信息部門，需要向企業決策者提供準確全面的數據和大數據。企業的決策者必須學會分析數據，找出好措施的成果，找出企業生產經營中存在的問題；並根據本企業的數據和全省乃至全國同行業企業的數據；為了了解企業發展水平，找到問題癥結，總結行業發展規律和趨勢；為了制定和調整企業政策和制度，調整企業發展戰略，更新企業發展理念；確定企業的中長期發展規劃奠定基礎；為了保證企業的健康發展。
90%的市場決策和商業決策都是通過數據分析和研究決定的。用數據說話，重視定量分析，逐漸成為科學研究、企業管理和政府決策的重要課題。越來越多的人意識到數據分析對經濟發展的重要性。
數據分析有三個功能:
1.是業務的提升和優化，包括企業用戶體驗的提升和公司資源的分配。
2.它是壹個幫助商家發現機會的過程，主要是利用數據搜索找到人的思維盲點，然後發現新的商機。
3.是創造新的商業價值的過程，主要是在數據價值的基礎上形成新的商業模式，將數據價值直接轉化為貨幣模式或者更接近於貨幣的模式。