實現智能制造，互聯網化，物聯網化，包括企業和社會，這個行業的4.0“智能工廠”、“智能”、“智能物流”進壹步延伸使用“智能”。只有在壹定意義上，我們才能真正意識到我們在整個生產過程中面臨著前所未有的局面。人工智能在制造業的應用主要包括三個方面:壹是智能設備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人、數控機床等特定設備。二是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理和集成優化。最後是智能服務，包括大規模定制、遠程運維、預測維護等具體服務模式。雖然目前的人工智能解決方案還不能完全滿足制造業的需求，但作為壹項通用技術，人工智能與制造業的融合是大勢所趨。
家庭的
智能家居主要基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統和雲計算平臺，形成家居生態系統。用戶可以遠程控制設備，實現設備互聯和自主學習，優化整體安全、節能、便捷的家居環境。值得壹提的是，隨著近兩年智能語音技術的發展，智能音箱成為了突破口。智能音箱不僅僅是音頻產品，更是具有內容服務、互聯網服務、語音交互功能的智能產品。它們不僅具有無線連接，還可以連接音樂、有聲書等內容服務和信息查詢、網上購物等互聯網服務，還可以連接智能家居，實現智能家居控制。
金融
人工智能的出現和發展，不僅增強了金融機構的主動性和智慧，有效提高了金融服務的效率，也提高了金融機構的風險控制能力，對金融業的創新發展產生了積極的影響。人工智能在金融領域的應用主要有:智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投資管理、智能客服、金融雲等。這個行業也是AI滲透最早、最全面的行業。未來，人工智能將繼續推動金融行業智能應用的升級和效率提升。
零售
人工智能已經廣泛應用於零售業，正在改變人們的購物方式。無人駕駛便利店、智能供應鏈、客流統計、無人倉/車都是熱門方向。通過大數據和業務流程的緊密配合，人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，為消費者提供更好的體驗。在設計過程中，機器可以提供設計方案；在制造過程中，機器可以完全自動化；在供應鏈中，計算機管理的無人倉可以預測銷量和庫存需求，進行合理的補貨和調撥。在終端零售環節，機器可以智能選擇位置，優化產品展示位置，分析消費者的購物行為。
交通
大數據和人工智能可以讓交通更智能。智能交通系統是交通系統中通信、信息和控制技術的產物。通過對交通流量和速度的采集和分析，進行交通監控和調度，可以有效提高通行能力，簡化交通管理，減少環境汙染。
人工智能的應用領域有哪些？人工智能已經廣泛應用於零售業，正在改變人們的購物方式。無人駕駛便利店、智能供應鏈、客流統計、無人倉/車都是熱門方向。通過大數據和業務流程的緊密配合，能處理好嗎？如果還擔心自己入門不順利，也可以點擊本站其他文章學習。