傳統媒體的挑戰如下：
1、常用的新聞智能推薦算法，是根據用戶個人的歷史閱讀喜好在內容資源池中進行關鍵詞分析匹配，實現個性化推薦，未被算法匹配的內容因與用戶歷史喜好相似度不高而不會被算法推薦，長此以往受眾的閱讀視野便會受到限制。
2、以算法為主導的新聞聚合形式，會讓點擊率高的信息得到更多的推薦，使得壹些輿論沖突、虛假新聞、流言與謠言被算法推薦，造成廣泛傳播，與主流信息相悖。
3、各方的觀點和多元的思想會被算法淹沒，降低了多元化與公***性新聞的傳播效能，新聞的公***性面臨著被消解的危險，主流媒體對普通受眾甚至弱勢群體應有的價值關懷也會被削弱。
傳統媒體的缺陷
1、內容形式創新性不足。這尤其體現在短視頻新聞事件報道中，瀏覽新聞客戶端及抖音中的短視頻新聞發現，部分視頻是電視新聞的壓縮版，對在傳統渠道上發布過的新聞內容進行重點畫面截取，添加字幕和音效後向受眾推送，簡單搬運過來的新聞信息缺乏新意。
2、新聞敘事過於宏大。部分主流媒體進行重大主題報道時存在過度強調宏大敘事，新聞組織策劃模板化、僵硬化等不足。在傳統媒體新聞傳播中，受眾作為被動的信息接收者，除了看與不看兩種選擇外，既不能參與到新聞信息內容生產中，也不能控制信息流向。
3、內容生產缺乏用戶思維。傳統新聞傳播方式和新形勢下用戶接收新聞的習慣契合度不高，仍然采用以媒體為中心生產新聞的傳統方式，用戶需求如若長期得不到滿足，勢必會引起傳播力的下降。
4、信息發布缺乏差異化。部分傳統媒體仍然沿用將同樣的內容在不同的媒介上同時發布的習慣，並沒有將傳統分發方式與互聯網中各個新媒體平臺的差異化形式、內容及傳播特點相結合。