1.傳統模型只用於制造過程，而六適馬適用於所有重要的業務過程。
這些差異的內涵遠比壹般人能想到的要深刻。六適馬在業務流程中的應用，不僅使人們采用了壹種新的觀念——把制造業作為壹個大系統的組成部分來對待，而且摒棄了狹隘封閉的傳統方法的缺點。消費者關心的不僅僅是產品是如何制造的。價格、服務、支付條款、風格、實用性、更新完善速度、技術支持等壹系列因素都很重要。六適馬不僅讓客戶受益，也讓公司的所有者和投資者受益於運營過程中單位成本效益的提高和產品設計周期的縮短。隨著員工生產力的提高，他們的工資也會提高。六適馬涵蓋的範圍很廣，組織的所有利益相關者都可以從中受益。
2.傳統模型要求過程標準差僅為總允許偏差的1/6，而六適馬要求過程標準差為總允許偏差的1/12。
本質上，六西格瑪是壹個過程質量目標，其中適馬是過程變化的統計測量。也屬於過程能力的技術範疇。傳統的質量模型認為，如果過程的分布中心在加上或減去三個西格瑪後仍在工程公差範圍內，則該過程是有能力的。在正態分布的假設下，這個三西格瑪質量水平意味著過程合格率為99.73%。後來對過程中心和波動的要求進壹步收緊，最低可接受的條件是:過程平均值距離最近的項目至少四個西格瑪。六適馬要求過程均值最接近的項目至少是六個適馬。
六適馬也適用於離散數據的處理，比如計算誤差個數，這就需要將六適馬的要求轉化為相應的合格水平。
關於六適馬有壹件令人費解的事情，就是它聲稱六適馬質量等級的運行過程產生的不合格率為65438+3-4百萬分率，記為3.4ppm，但是如果妳查正態分布表，妳會發現期望不合格率應該是0.002ppm(即654.38+2十億分率)。兩者之間的差異是由於假設過程平均值可以被正負1.5適馬抵消。正態分布落在4.5 sigma平均值之外的概率正好是3.4ppm。通過控制圖可以從單個樣本中輕松檢測到這種量級的過程偏差，因此3.4ppm代表了故障率保守估計的上限。
與六適馬質量相比，99.73%的傳統三適馬質量標準意味著2700ppm的不合格率甚至沒有任何偏差。如果生產過程由壹系列步驟組成，那麽這個過程的總合格率就是每個步驟合格率的乘積。比如壹個由兩步組成的簡單流程，第壹步的通過率是80%，第二步的通過率是90%，那麽總通過率就是0.8x0.9=0.72=72%。天行健企業管理公司指出，由壹系列步驟組成的流程的總合格率會低於這些步驟的最低合格率。在壹個由10個步驟組成的過程中，如果每個步驟都達到三西格瑪質量水平，即99.73%的合格率，那麽過程結束時的質量水平是驚人的:1萬個產品中會有26674個不合格產品！現代生產過程的復雜性決定了生產過程遠不止10個步驟，所以急需采用六個適馬，組織需要六個適馬才能生存。不僅僅是多步制造過程需要這種極高的質量要求。現代社會迫切需要質量極高、錯誤極少的產品和服務，於是六適馬應運而生。