數據經過處理後成為前置信息或統計信息，統計信息經過處理後成為對決策有用的信息。這種轉化需要時間，必然導致時間延遲，這也是信息處理的壹個重要特征——滯後，在使用中必須註意。信息的滯後性和信息的時效性是壹對矛盾。信息工作者要了解信息的滯後性，盡量減少甚至消除滯後性對時效性的制約和影響。根據處理的響應時間不同，信息處理的方式可以分為兩種:
(1)壹種是“實時處理型”，立即處理發送的數據，立即響應。壹般實時處理系統只允許處理已確認的工作，僅限於常規操作業務，以保證響應的及時性。
(2)另壹種是“批處理型”，即將發送的數據存儲壹定的量或時間，然後集中處理。這種處理方式適用於以下兩種統計分析服務:如果沒有收集到壹定量的必要數據，就沒有處理意義和效果；沒有必要急於得到結果。
從發展的角度來看，信息處理正從批處理向聯機處理發展，側重於後處理向實時處理發展。傳統的信息處理主要是通過人腦來進行的，後來陸續出現了人工設備和計算機。換句話說，處理信息壹般有兩種方式:人工處理和計算機處理。用人工管理來處理信息，不僅繁瑣易錯，而且處理時間長，遠遠不能滿足管理決策的需要。計算機、人工智能等技術的不斷發展和應用，大大縮短了信息處理時間，滿足了管理者的決策需求，同時也使人們擺脫了繁瑣的人工管理方式。
計算機信息處理是利用計算機對數據進行處理，在處理的過程中，使用了大量的數學模型。這些模型的算法通常相當復雜，並且通常包含大量的叠代和循環。但是有很多軟件包可以選擇，比如統計軟件包、預測軟件包、數學規劃軟件包、模擬軟件包等等。過去在管理工作中，大多依靠管理者的經驗來處理信息，需要的少數運算也僅限於簡單的算術運算和簡單的統計處理。隨著管理現代化的發展，數理統計和運籌學中的許多方法進入了經濟管理領域。特別是現代統計方法與信息處理的關系日益密切。作為信息處理的基本工具，現代統計方法將發揮越來越重要的作用。目前，許多大型計算機數據處理系統壹般有三個庫，即數據庫、模型庫和方法庫。壹般來說，模型庫是核心，數據庫為其提供必要的信息，方法庫為其提供相應的方法。方法庫中有很多標準算法，而針對不同問題的模型都存儲在模型庫中，要用到的數據都在數據庫中。其中，模型和方法既有聯系又有區別。模型是在管理理論和實踐的基礎上提出的，反映了管理工作中各種因素之間的定量或定性關系，描述了這壹領域的具體規律。方法是指某種數學計算方法(例如，回歸分析法、趨勢外推法、博弈法等。)，獨立於管理層。因此，模型可以使用各種方法，同壹方法也可以被多個模型使用。從應用的角度來看，模型是實質性的內容，方法是工具。