信息可視化旨在以可視化的方式呈現數據。信息可視化包括數據可視化、信息圖形、知識可視化、科學可視化和可視化設計的所有發展和進步。下面是信息可視化的案例圖。
數據可視化是對數據可視化表示的科學和技術研究。其中，該數據的可視化表達定義為以壹定的匯總形式提取的壹種信息，包括相應信息單元的各種屬性和變量。數據可視化通過表面、實體、屬性和動畫的表達、建模和顯示，使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面。具有行業數據高維、多態、多場景、動態展示的特點，實現了海量數據的呈現和數據分析。
數據可視化可以幫助他們高效地理解大量數據，為企業或機構挖掘潛在的數據價值，為應急決策提供準確的數據支持。
數據可視化更像是通過數據可視化進行應用學習和數據挖掘，而不是對已知的特定數據進行信息可視化設計和繪圖。
知識可視化其實就是把妳內化的知識用任何繪圖工具呈現出來，這叫知識可視化。比如讀完壹本書，我們想把腦子裏的知識結構整理出來，用思維導圖畫壹張圖，這樣就可以從我們的頭腦中得到我們能看到的，別人也能先看到的載體。
以上是對數據可視化和信息可視化的分析，但是信息可視化和數據可視化是兩個容易混淆的概念。兩者在實際應用中效果相同，有些可以互換使用。
綜上所述，數據可視化是指程序生成的圖形圖像，可以應用於很多不同的數據。信息可視化是指為某個數據定制的圖形圖像，往往是由設計者定制的，只能應用於這個數據。知識可視化是指可以用來構造、傳達和表達復雜知識的圖形和圖像手段。除了傳遞事實信息，知識可視化的目標是傳遞人類知識，幫助他人正確地重構、記憶和應用知識。