1980中，Sprague提出了決策支持系統的三部分結構(對話部分、數據部分和模型部分)，定義了決策支持系統的基本組成，極大地促進了決策支持系統的發展。
20世紀80年代末90年代初，決策支持系統開始與專家系統相結合，形成智能決策支持系統。智能決策支持系統以知識推理的形式充分發揮了專家系統解決定性分析問題的特點，也充分發揮了決策支持系統解決以模型計算為核心的定量分析問題的特點，充分實現了定性分析和定量分析的有機結合，使解決問題的能力和範圍得到了很大的發展。智能決策支持系統是決策支持系統發展的新階段。90年代中期，出現了數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DM)等新技術，DW+OLAP+DM逐漸形成了新型決策支持系統的概念。因此，智能決策支持系統被稱為傳統決策支持系統。新型決策支持系統的特點是從數據中獲取信息和知識，與傳統的利用模型和知識輔助決策的決策支持系統完全不同。傳統決策支持系統和新型決策支持系統是兩種不同的輔助決策方法，它們不能相互替代，而應該相互結合。
結合了數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、模型庫、數據庫和知識庫的決策支持系統，即結合了傳統決策支持系統和新決策支持系統的決策支持系統，是更高級的決策支持系統，成為綜合決策支持系統(SDSS)。綜合決策支持系統充分發揮了傳統決策支持系統和新型決策支持系統的優勢，實現了更加有效的決策支持。綜合決策支持系統是未來的發展方向。
隨著互聯網的普及，網絡環境下的決策支持系統將以新的結構形式出現。決策支持系統的數據資源、模型資源、知識資源等決策資源將作為* * *共享資源，以服務器的形式在網絡上提供並發* *共享服務，為決策支持系統開辟了壹條新的途徑。網絡環境下的決策支持系統是決策支持系統的發展方向。
知識管理(Knowledge Management，KM)、知識經濟時代的管理、網格計算(grid computing)等新壹代互聯網技術都與決策支持系統有關。知識管理系統強調知識共享，而網格計算強調資源共享。決策支持系統(DSS)利用* * *所享有的決策資源(數據、模型和知識)來幫助解決各種決策問題。基於數據倉庫的新型決策支持系統是知識管理的應用技術基礎。網絡環境下的綜合決策支持系統將建立在網格計算的基礎上，充分利用網格上的決策資源，實現按需決策支持。