分布式存儲可以使生產系統在線運行時縱向擴展或橫向擴展，存儲系統擴展後可以達到容量和性能線性擴展的效果。它具有以下特點:
高性能的
分布式存儲系統可以整合所有存儲節點的處理器資源、硬盤資源和網絡資源，將任務劃分到多個存儲節點上，進行並發數據處理，從而避免單個硬盤或設備帶來的瓶頸，提高整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力，可以滿足應用程序對存儲性能日益增長的需求。
高擴展性
分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點的規模來提高系統的存儲容量、計算和性能，通過添加和升級服務器硬件或增加存儲節點的數量來提高服務能力。分布式存儲系統支持在線添加存儲節點，對前端業務透明。系統的整體性能與存儲節點的數量成線性關系。
高可用性
分布式存儲系統還設計了基於硬件和軟件的高可用機制，在面對各種異常(如存儲節點宕機、網絡中斷、硬盤故障、數據損壞等)時，仍能提供正常服務。).提高分布式存儲系統硬件的可用性可以通過增加存儲節點的數量或采用各種硬件冗余機制來保證。大多數分布式存儲系統使用副本機制或糾刪碼機制來保證數據的高可用性。副本機制可以提供高數據冗余，但會降低存儲系統有效空間的利用率。糾刪碼機制可以在保證壹定數據冗余的同時，大大提高存儲系統有效空間的利用率。
高度安全
分布式存儲系統支持可靠的權限控制和相互信任確認機制，同時采用私有數據切片和數據編碼機制，可以從多個角度保證集群系統免受惡意訪問和攻擊，保護存儲的數據不被竊取。
2.分布式存儲應用場景
分布式的“四高”特性使其廣泛應用於高性能計算、大數據視頻雲和大數據分析。
高性能計算場景
在氣象與氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域。，基於集群的高性能計算已經成為必不可少的輔助工具。集群系統具有很強的可擴展性。通過添加或刪除集群中的節點，可以隨時增加或減少系統的處理能力，而不會影響原始應用程序和計算任務。根據不同的計算模式和規模，組成集群系統的節點數量可以從幾個到幾千個不等。這些服務對後端存儲系統提出了新的要求，包括統壹的存儲空間、高效的文件檢索、高帶寬吞吐性能、高可靠的數據安全性等。
大數據視頻雲應用場景
隨著視頻高清技術和超高清技術的普及，視頻大數據應用場景，如雪亮工程、平安城市、廣電媒體、影視制作、視頻網站等領域，對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延遲、可擴展的要求。對於如此大規模的視頻數據應用場景，需要壹個技術先進、性能優越的存儲系統作為後端數據存儲的支撐。
大數據分析應用場景
隨著互聯網技術和人工智能的發展，各種基於海量用戶/數據/終端的大數據分析和人工智能商業模式不斷湧現。還需要充分考慮存儲功能的整合、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能和成本。
在數據爆炸和增長的“數字時代”，軟件定義的分布式存儲是存儲技術快速發展的結晶，具有巨大的增長空間，將應用於更廣泛的大數據業務場景。