分布式緩存主要用於在高並發環境下減輕數據庫的壓力，提高系統的響應速度和並發吞吐量。當大量的讀寫請求湧向數據庫時，磁盤和內存的處理速度顯然不在壹個量級上。因此，在數據庫前增加壹層緩存，可以顯著提高系統的響應速度，減輕數據庫的壓力。作為傳統的關系數據庫，MySQL提供了完整的ACID操作，支持豐富的數據類型，強大的關聯查詢，where語句等。，可以方便地建立查詢索引，執行內部連接、外部連接、求和、排序、分組等復雜操作。，並支持存儲過程和函數等函數。該產品成熟度高，功能強大。但是對於需要處理高並發訪問和存儲海量數據的場景，為了性能，不得不放棄傳統關系數據庫的很多強大功能，犧牲了系統的可用性，也使得系統的設計和管理更加復雜。這也使得另壹種新的存儲解決方案——no SQL在過去幾年裏大行其道。它與傳統關系數據庫最大的區別在於，它不使用SQL作為查找數據的查詢語言，而是使用鍵-值形式來查找數據，提供了更高的查詢效率和吞吐量，可以更方便地擴展、存儲海量數據、在數千個節點上分區、自動復制和備份數據。在分布式系統中，消息作為應用程序之間的壹種通信方式，得到了廣泛的應用。消息可以存儲在隊列中，直到被接收者取出。由於消息發送方不需要同步等待消息接收方的響應，消息的異步接收降低了系統集成的耦合度，提高了分布式系統協作的效率，使系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐量。
當系統處於峰值壓力時，分布式消息隊列還可以作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直搜索引擎在分布式系統中起著非常重要的作用。它既能滿足用戶對全文檢索和模糊匹配的需求，又能解決數據庫中同類查詢效率低的問題。它還可以解決由於使用不同的數據庫和表或使用NoSQL數據庫而無法在分布式環境中進行多表關聯或復雜查詢的問題。
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