1.金融科技可以提高智能投研的數據處理和分析能力。通過大數據技術，金融科技可以快速準確地收集、整理、分析海量的投研數據，包括公司財務數據、市場數據、行業趨勢數據。經過處理和分析，這些數據可以為投資研究提供更全面、更準確的信息，幫助投資者做出更明智的投資決策。
2.金融科技可以優化智能投研的模型和算法。人工智能技術可以自動學習和優化模型和算法，提高智能投研的預測和決策能力。比如，機器學習算法可以通過分析歷史數據，自動找出影響股價變化的因素，預測未來的股價走勢。這些預測結果可以為投資者提供更準確的市場分析和投資建議。
3.金融科技還可以提高智能投研的互動性和用戶體驗。金融科技通過移動互聯網、雲計算等技術，將智能投研平臺與移動設備、電腦等終端設備連接起來，實現數據實時更新和交互。同時，金融科技還可以通過自然語言處理、語音識別等技術提供更加智能的交互方式，提升用戶體驗和效率。
智能投資和研究對當今社會的影響；
1.智能投研提高了投研的效率和準確性。傳統投研需要大量的人力、時間和資源，而智能投研大大提高了數據收集、處理和分析的效率，縮短了投資決策的時間，為投資者提供了更快、更準確的市場分析和投資建議。
2.智能投研有助於降低投資風險。智能投研通過對大量數據的分析，幫助投資者發現潛在的風險和機會，提供更加科學的投資決策依據，降低投資風險，提高投資收益。
3.智能投研也推動了金融行業的創新發展。智能投研的出現，改變了金融行業傳統的投研模式，推動了金融行業的數字化、智能化轉型。同時，智能投研也推動了金融科技的發展，為金融行業提供了更加高效便捷的服務。
4.智能投資和研究也將有助於提高社會對金融市場的認識和理解。通過智能投研平臺，普通用戶也可以了解市場趨勢，分析投資機會，提高對金融市場的認識和理解。這將有助於提高金融市場的透明度和公平性，促進金融市場的健康發展。