移動互聯網、雲計算、3D打印、物聯網、智能等新概念層出不窮。以信息技術為主要內容的新技術浪潮徹底拉開了信息社會的帷幕，這是壹個技術創新的時代。壹方面，“互聯網+”使得經濟活動各個領域的信息更加對稱，供求關系更加緊密。
另壹方面可以調動更多的資源，讓資源的流動產生價值。信息技術也從過去幾十年的計算機軟硬件範疇延伸到各領域技術手段的集成，成為企業、行業和經濟信息化的有力手段，對社會生活、經濟規律、市場結構和企業管理產生了巨大影響。互聯網+的戰略技術分解技術能力和信息資源，已經成為當今企業追求商業價值的核心手段。將現實世界數字化，讓數字世界成為現實，是當今科技發展的大趨勢。比如企業經常提到的“互聯網+”，概括為將“數據、在線、服務”作為企業管理的核心內容，並結合當前行業發展列舉了幾大技術趨勢。但是，技術是相互聯系、相互制約的，不能單獨理解壹種技術手段。很多技術都是跨學科的結果，新技術的應用都要經歷不斷探索和驗證的過程。
第二，數據
數據是其他技術應用的基礎。數據是粗放管理和精益管理的首要區別，也是傳統企業和互聯網企業的明顯區別。1智能終端
自動識別與數據采集(AIDC)是壹個大的技術範疇，智能終端是目前獲取業務數據的主要途徑，包括各類PDA、便攜式電腦、工業手機、閱讀終端等具有計算和聯網能力的設備。目前智能終端的發展有幾個趨勢:壹是消費化，智能手機更加靈活耐用，柔性屏幕，續航，三防，多模提升。自帶設備的BYOD模式在壹些業務領域已經成為趨勢，將企業應用與員工自帶的智能設備統壹起來，成為幫助企業成為輕資產的舉措。二是多維數據采集功能集成，支持條碼、二維碼、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、圖像等技術模塊，如電子簽到、簽到、拍照等。，大大提高了配送員簽到的效率，省去了後臺整理、重錄、掃描POD回執的工作。
第三，它與可穿戴設備相結合，不僅可以用作數據采集設備，還可以實現更好的數據共享能力，解放工人的雙手，改善工作交互。
2物聯網
物聯網的壹般定義是指依靠RFID、紅外傳感、激光掃描、傳感器等的壹種網絡。將任何東西與互聯網連接，進行信息交換和通信，實現智能識別、定位、跟蹤、監控和管理。可以說非常契合物流行業的需求。
物流行業案例以聯邦快遞的SenseAware collector和亞馬遜的Kiva倉儲機器人為代表。前者可以自動記錄商品的時間、位置、溫度、濕度、光照、溫度等情況，主要用於醫療器械、精密儀器等高端客戶。物聯網是實現自動檢測和控制的關鍵技術，已經廣泛應用於工農業的許多領域。未來設備之間的數據傳輸甚至會超過後臺服務器之間的集中式交換，讓信息和對象真正達到時間和空間的壹致性，過程可以自驅動。3自動化
自動化包括替代操作、數據收集、過程控制等。、結合機器人、輔助搬運和裝載、可穿戴機械動力、包裝技術等。，提高物流運作的效率和質量，降低人力和庫存成本。
供應鏈經典的牛鞭效應是建立在不享受多環節信息的基礎上的。但電子商務到中間層後，不對稱的縱向傳導明顯減少。然而，在線訂單的不確定性導致供需之間的橫向矛盾更加嚴峻。保證訂單的履行，直接導致倉儲和快遞的同時爆發。無論軸輻式還是多點配送，精益供應鏈都必須通過自動化升級。