圖像學研究的三個層次是：
圖像學研究的三個層次最具影響的研究者，最有影響的研究者是E帕諾夫斯基他在《視覺藝術的意義》壹書中認為對美術作品的解釋分三個層次，解釋圖像的自然意義，發現和解釋藝術圖像的傳統意義即作品的特定主題的解釋，稱圖像誌分析，解釋作品的更深的內在意義或內容，這稱為圖像學分析即象征意義。
圖像分析有哪些技術
圖像分析壹般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特征和上層結構，從而提取具有壹定智能性的信息。圖像分析更側重點在於研究圖像的內容，包括但不局限於使用圖像處理的各種技術，它更傾向於對圖像內容的分析、解釋和識別。圖像分析的主要過程為：輸入、分割、識別、解釋。
①傳感器輸入：把實際物景轉換為適合計算機處理的表達形式，對於三維物景也是把它轉換成二維平面圖像進行處理和分析（見圖像表示）。
②分割：從物景圖像中分解出物體和它的組成部分（見圖像分割）。組成部分又由圖像基元構成。把物景分解成這樣壹種分級構造，需要應用關於物景中對象的知識。壹般可以把分割看成是壹個決策過程，它的算法可分為像點技術和區域技術兩類。像點技術是用閾值方法對各個像點進行分類，例如通過像點灰度和閾值的比較求出文字圖像中的筆劃。
區域技術是利用紋理、局部地區灰度對比度等特征檢出邊界、線條、區域等，並用區域生長、合並、分解等技術求出圖像的各個組成成分。此外,為了進壹步考察圖像整體在分割中的作用,還研究出松弛技術等方法。
③識別：對圖像中分割出來的物體給以相應的名稱，如自然物景中的道路、橋梁、建築物或工業自動裝配線上的各種機器零件等。壹般可以根據形狀和灰度信息用決策理論和結構方法進行分類，也可以構造壹系列已知物體的圖像模型，把要識別的對象與各個圖像模型進行匹配和比較。
④解釋：用啟發式方法或人機交互技術結合識別方法建立物景的分級構造，說明物景中有些什麽物體，物體之間存在什麽關系。在三維物景的情況下，可以利用物景的各種已知信息和物景中各個對象相互間的制約關系的知識。
例如，從二維圖像中的灰度陰影、紋理變化、表面輪廓線形狀等推斷出三維物景的表面走向；也可根據測距資料，或從幾個不同角度的二維圖像進行景深的計算，得出三維物景的描述和解釋。