圖像處理主要分為兩大部分：
1、圖像增強
空域方法有 直方圖均衡化
灰度線性變化
線性灰度變化
分段線性灰度變化
非線性灰度變化（對數擴展
指數擴展）
圖像平滑
領域平均法（加權平均法
非加權領域平均法）
中值濾波
圖像銳化
Roberts算子
Sobel算子
拉普拉斯算子
頻域方法有
低通濾波
理想低通濾波
巴特沃斯低通濾波
指數低通濾波
梯形低通濾波
高通濾波
理想高通濾波
巴特沃斯高通濾波
指數高通濾波
梯形高通濾波
彩色圖像增強（真彩色、假彩色、偽彩色增強）
2、圖像模糊處理
圖像模糊處理
運動模糊（維納濾波
最小均方濾波
盲卷積
……
）
高斯模糊（維納濾波
最小均方濾波
盲卷積
……
）
圖像去噪處理
高斯噪聲
（維納濾波
樣條插值
低通濾波
……
）
椒鹽噪聲
（中值濾波
……
）