1.1的概念決定
1.1的意義決定
1.1.2決策在管理中的地位
1.2決策過程
1.2.1決策過程的四個階段
1.2.2決策過程示意圖
1.3決策科學
1.3.1決策的重要性
1.3.2決策科學和科學決策
1.4決定的分類
1.4理性決策1規範性決策
1.4.2描述性決策理論(行為決策)
1.5有限理性決策理論
1.6決策科學的發展趨勢
1.7現代決策科學的重要組成部分——多目標決策理論與方法
1.8本書的內容框架
第2章多目標決策問題的基本概念
2.1多目標決策問題
2.1.1多目標
2.1.2多目標決策問題的特征
2.1.3多目標決策問題的解
2.1.4決策模式
2.2多目標決策中壹些術語的描述
2.2.1目標
2.2.2目標的層次結構
2.2.3方案
2.2.4決策者和決策單位
偏好信息
重量
2.3多目標決策的類型和模式
2.3.1多目標決策型
2.3.2多目標決策模型
本章摘要
第三章:多屬性決策分析的基本概念
3.1多屬性決策問題及其基本要素
3.2決策矩陣
3.3根據多屬性決策的分類分析方法給出信息的形式
3.4多屬性決策分析的過程
3.5無量綱方案屬性值
3.5.1定性屬性(或模糊屬性值)的量化
3.5.2不同維度屬性值的規範化
3.6屬性相對重要性(權重)的確定
3.6.1主客觀賦權法
直接比率
3.6.3權衡
擺動法
特征向量法
最小平方和法
熵值法
3.6.8當序數標度和屬性關系不確定時。
本章摘要
第四章:傳統的多屬性決策方法。
4.1簡單加法加權法
4.1.1簡單加權法的決策過程
4.1.2簡單加權法應用案例分析
對4.1.3簡單加權法的評論
4.2多屬性值函數MAW。
4.2.1多屬性值函數模型
4.2.2局部單屬性偏好函數
4.3 TOPSIS法
4.3.1逼近理想點法的決策分析步驟
4.3.2 TOPSIS應用案例分析
4 . 3 . 3 tops is決策分析方法評述
本章摘要
第五章層次分析法
5.1層次分析法概述
5.1.1層次分析法
5.1.2判斷矩陣A的壹致性檢驗
5.2層次分析法的分析步驟
5.2.1定義問題，建立層次結構。
5.2.2構建判斷矩陣
5.2.3各判斷矩陣的排序(權重計算)和壹致性檢驗
5.2.4總水平排序及其壹致性檢驗
5.2.5結論分析
5.3等級結構的等級數
5.3.1四個層次結構
5.3.2分級指標(因素)的數量
5.4對層次分析法的評價
5.4.1關於層次分析法的爭議
5.4.2關於層次分析法逆序(不壹致)現象的爭議
5.5 ANP網絡分析法
AHP ANP的5.5.1擴展
5 . 5 . 2 ANP勺的特點
5 . 5 . 3 ANP的超矩陣算法
5 . 5 . 4 ANP的決策步驟
5 . 5 . 5 ANP應用案例
本章摘要
第六章層次不低於關系的多屬性決策
第七章多屬性決策的敏感性分析
第八章模糊評價和模糊層次分析法
第九章多目標決策分析的基本概念
第10章預先通告偏好信息的目標編程方法
第11章MODM方法循序漸進偏好信息(互動)
第12章群體決策簡介
13章人工智能在多目標決策分析中的應用
14章多目標決策分析軟件工具
參考