在回答這個問題之前，我們先告訴妳什麽是大數據分析。其實大數據分析師就是分析數據，通過分析數據找出潛在商業價值的人。這樣才能把數據轉化為生產力。大數據和傳統數據最大的區別在於，它是在線的、實時的、規模海量的、形式不規則的、沒有規律可循的，所以能分析這些數據的人非常重要。可見大數據分析師是壹個比較高大上的職業。
那麽大數據分析師的就業前景如何呢？現在的時代是大數據時代。這是大數據發揮作用的需要。對大數據的分析和應用，對於壹個公司、壹個企業、壹個地區的未來發展規劃，可謂壹針見血。隨著大數據的火熱，數據分析師的專業領域越來越多。如果想在大數據分析領域占據自己的壹席之地，可以說數據分析師的前景非常樂觀，有很大的發展。所以我們不用擔心大數據分析的前景。
但是大數據分析的工資差別很大。這是因為大數據分析行業存在很多差異。確定妳在數據分析崗位上的價值，以及妳對公司的重要性。妳對公司越重要，貢獻越大，妳在公司的地位和待遇就越好，不容易被取代。所以不要只把自己局限在當下，壹定要不斷的積累和學習才能得到提升。壹般來說，美國大數據分析師的薪酬壹般是每年65438美元+0.8萬。但是在國內頂尖的互聯網公司。在國內頂尖的互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能比同級別的其他職位高20%到30%，數據分析師受到企業的高度重視。
可見，大數據分析師不僅僅是壹個比較高大上的職業。大數據分析師本身就是相對技術含量高的職業，大數據分析師也是很多人向往的職業。希望這篇文章能幫到妳，也希望妳能多關註這類新聞。最後，感謝您的閱讀。