如何利用大數據做好會員營銷？如何用大數據連接消費者，打造互動的O2O閉環？65438+2月26日，在海量大數據研究會第六次聚會上，伊壹咨詢管理合夥人顧軍分享了壹些大數據在傳統企業落地的實際案例。
大數據時代的到來:得“需求鏈”者得天下。
傳統企業銷售可以分為三個時代:1.0實體店，2.0基於PC的互聯網電商，3.0移動互聯網互動產品/服務/營銷。
三個時代的考核指標:1.0時代考核渠道出貨量，2.0時代考核店鋪流量、轉化率、客單價，3.0時代註重基於大數據的人-用戶細分。
互聯網思維就是用戶思維，圍繞消費者的大數據洞察將成為未來企業競爭的決定性力量。
未來零售企業的供應鏈會把產品推到消費者看得見、拿得著的地方。需求鏈就是找到消費者的痛點，創造需求，掌握了“需求鏈”就等於掌握了話語權。
大數據與會員營銷實踐
如何利用大數據，通過現有客戶的精準營銷，轉虧為盈？市場通過大數據細分，其標簽可分為地理位置、人口特征、價值潛力、使用場合、購買行為、需求動機、個性態度、生活方式八種。
其中，前五類數據是結構化數據，屬於低維標簽，相對容易獲取，後三類數據壹般是非結構化的，屬於高維標簽，獲取難度大，成本高。對消費者的理解由這八個方面組成。品牌對高維標簽的理解越深，越有競爭力。
未來的競爭將打破行業限制，爭奪消費者的時間和註意力。品牌對購買行為、需求動機、個性態度、生活方式這三種高維標簽的理解更為重要，可以利用大數據。
傳統的營銷方式只是簡單的根據客戶訂單的收入對消費者進行分類。大數據挖掘的關鍵方法是尋找相關性標簽，這是用戶價值聚類的革命性變化——聚類和質心。
以某連鎖零售品牌為例，通過標簽將用戶分為七類，針對不同類型的客戶制定不同的營銷活動和產品組合，幫助進壹步提高轉化率。月銷售額增長133%，老客戶月銷售額增長100%，增幅近1億元。
下壹代互聯網發展趨勢:大數據閉環，互動O2O
互聯網時代，“用戶信息”已經成為與“人、錢、物”同等重要且可管理的資產，通過大數據能力可以獲得超出預期的企業利潤。
通過用戶信息為企業創造價值的時代已經到來，但是企業真的意識到用戶信息的重要性了嗎？企業通過購買流量來增加銷量，卻忽略了未轉化客戶到店的信息。企業要看自己的業務流程，失去很多獲取用戶信息的機會。
以某連鎖零售品牌為例，遇到發展瓶頸，休眠會員率高，會員復購率低。門店管理改為用戶管理，半年內，流失客戶挽回4%，沈睡客戶激活6%，活躍客戶增長10%。
未來營銷組織方向:用戶策劃組、互動營銷組、內容編輯組、大數據技術組。
用戶策劃群:從消費者的角度研究消費者，研究群體需要的產品，與群體溝通什麽內容，群體的購買環境，可以提供的增值服務，獲取不同群體的預算。
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