關鍵步驟是什麽？教妳提煉大數據黃金。為此，邊肖有以下建議。我們來看看吧！
1.從傳統的關系數據庫數據開始。
這是存儲在SQL或其他關系數據庫的列和行中的數據，用戶可以很容易地進行查詢。如果妳正在銷售，妳可以開始查看不同的產品，看看在哪裏向誰銷售了多少產品，退回了多少產品，庫存水平等等。僅憑這些數據，就可以在銷售、庫存水平、客戶位置、服務記錄等方面建立許多關系。因為和銷售相關的數據太多了，對於企業用戶來說，銷售是壹個容易的領域。在這方面加入大數據是非常容易的，可以提高查詢的深度，這樣妳真的可以找到妳想要的難以捉摸的黃金。
2.將大數據添加到現有的關系數據庫查詢中。
壹旦公司知道了關系數據庫的銷售數據，新的問題肯定會出現。壹家公司可能會在壹個無法解釋的時間內看到銷售額激增。這些銷售峰值是不正常的，因此該公司決定在其關系數據中添加壹些大數據，以了解正在發生的情況。它的大數據選擇之壹是引入天氣信息，這可能是作為XML數據流引入的。該公司發現，在陰天，銷售額往往會激增，這可能會促使人們購物。"
3.逐漸在查詢中加入更多的大數據。
通過在傳統的銷售查詢數據中加入大數據，該公司現已進入大數據領域。從這裏開始，可以輕松添加更多類型的大數據。銷售報告中合理的下壹步可能是添加客戶和其他人對妳的產品的評論。壹旦妳開始詢問有關銷售的問題，並意識到某些類型的數據如何幫助妳更好地了解妳的業務，妳就可以很容易地將它們添加到大數據源中。
4.逐步培訓妳的員工
許多公司缺乏數據科學家和大數據分析師所需的技能。從關系數據庫數據開始，然後逐漸擴展以添加不同類型的大數據，這是壹種非常有吸引力的方式。妳可以逐漸增加員工對大數據的理解，在這種情況下，工具和顧問可以根據需要幫助妳。但是當妳的員工從他們已經非常了解的關系數據庫基礎開始，開始使用大數據並不是壹個很大的飛躍。他們在此基礎上進行補充和擴展。
5.考慮數據的混合報告環境
壹旦開始向關系數據庫查詢添加大數據，就需要為這些數據定義另壹個數據存儲庫。非結構化大數據不能駐留在關系數據庫中。妳需要做的就是定義壹個大數據數據庫，把傳統數據和大數據的結合搬到這個大數據數據庫裏。好消息是，您不必花費新的資金來購買新的服務器和存儲設備。有很多雲提供商可以為妳托管Hadoop或其他大數據數據庫中的數據，他們也可以管理這些數據。對於仍在試圖從大數據中獲得商業意義的公司來說，最好的消息是，他們可以通過從傳統數據庫開始他們的業務和IT人員，逐步將其業務和IT人員轉移到生產性大數據項目。以及大家已經很熟悉的報告依據。
這可以緩解業務用戶和IT人員的焦慮，因為他們可以從自己知道的開始。當妳進入壹個更雄心勃勃的大數據項目時，它也降低了失敗的風險。
以上就是邊肖今天給大家發的《大數據學習:提取大數據7》
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